Bien qu'il existe déjà des applications qui guident les utilisateurs aveugles vers les coordonnées GPS approximatives d'un arrêt de bus, ces personnes peuvent, sans le savoir, se tenir trop loin de l'arrêt réel. Une nouvelle application résout ce défaut en impliquant l'appareil photo de votre smartphone.

L'application d'intelligence artificielle, appelée « All_Aboard », a été développée par une équipe de scientifiques du Massachusetts Eye and Ear Treatment and Research Center, affilié à Harvard. Il peut être utilisé avec des applications de navigation tierces basées sur GPS telles que Google Maps.

Les utilisateurs utilisent d'abord d'autres applications pour déterminer l'emplacement approximatif des arrêts de bus. Ensuite, ouvrez All_Aboard et levez votre smartphone pour laisser la caméra arrière « voir » la rue environnante.

Selon les rapports, l'application utilise un réseau neuronal d'apprentissage profond pour être formée sur environ 10 000 images d'arrêts de bus dans la ville, et elle peut identifier intuitivement le panneau d'arrêt cible s'il se trouve à moins de 15 mètres. Une fois qu'un panneau est repéré, l'application guide l'utilisateur avec des bips de type sonar dont la hauteur et la vitesse changent à mesure que l'utilisateur se rapproche de l'arrêt de bus.

Lors de tests sur le terrain, 24 volontaires aveugles ont utilisé Google Maps et All_Aboard pour localiser un total de 20 arrêts de bus, dont 10 dans des zones urbaines (Boston) et 10 dans des zones suburbaines (Newton, Massachusetts).

Lorsqu'il s'agit d'être « suffisamment proche » de ces stations, Google Maps n'y parvient que dans 52 % des cas, tandis que All_Aboard améliore le taux de réussite à 93 %. De plus, la distance moyenne entre les points finaux de la carte de Google Maps et les arrêts de bus réels est de 6,62 mètres (21,7 pieds), tandis que la distance moyenne d'All_Aboard n'est que de 1,54 mètres (5 pieds).

"Les résultats de nos recherches montrent que l'application All_Aboard peut aider les voyageurs malvoyants à naviguer et à détecter avec précision les arrêts de bus, réduisant ainsi considérablement leurs risques de rater le bus s'ils se tiennent trop loin de l'arrêt de bus", a déclaré Luo Gang, professeur agrégé du Département de l'œil et de l'oreille du Massachusetts. "Cette étude démontre que les capacités de reconnaissance d'objets basées sur la vision par ordinateur peuvent être exploitées de manière complémentaire et apporter des avantages supplémentaires aux services de macro-navigation purement cartographiques dans des environnements réels."

Jusqu'à présent, All_Aboard a été formé dans 10 grandes villes du monde et est disponible sur iPhone via l'AppStore. Il a été récemment présenté dans un article publié dans la revue Translational Vision Science & Technology et démontré dans la vidéo ci-dessous.