Nvidia utilise son propre système d'intelligence artificielle appelé ChipNeMo pour aider l'entreprise à améliorer l'efficacité de la fabrication des puces, dans le but d'accélérer la production de GPU. On dit que concevoir un GPU est un travail qui demande beaucoup de main d’œuvre. La construction d’une puce nécessite généralement près d’un millier de personnes. Tout le monde doit bien comprendre les détails de la conception et travailler en collaboration.ChipNeMo peut réagir rapidement aux travaux et répondre aux demandes liées à la conception des puces, telles que les problèmes d'architecture GPU et de génération de code de conception de puces.
Selon le Wall Street Journal,Depuis que Nvidia a lancé ChipNeMo en octobre de l'année dernière (2023), il a beaucoup aidé l'équipe de conception graphique, c'est en effet un bon signe pour NVIDIA de créer des produits d'intelligence artificielle.Les actions du géant des puces ont augmenté de 4% lundi, atteignant un niveau record, et les analystes de Goldman Sachs prévoient que cette augmentation pourrait se poursuivre jusqu'au premier semestre 2025.
Bien entendu, Nvidia n’est pas la seule entreprise à utiliser la technologie de l’intelligence artificielle pour accélérer la conception de semi-conducteurs.En juillet de l'année dernière, Google DeepMind a également construit un système d'intelligence artificielle. Google a également déclaré qu'il pourrait utiliser cette technologie pour améliorer l'efficacité de la conception. Quelques mois plus tard, le géant du logiciel Synopsys a également lancé un outil d'intelligence artificielle pour améliorer la productivité des ingénieurs en puces.
On rapporte qu'en tant que « leader incontesté » dans le domaine de l'intelligence artificielle, les dernières données montrent queLa part de Nvidia sur le marché mondial des puces d’intelligence artificielle devrait atteindre 90 %.Un nouveau record.
Aujourd'hui, Huang Renxun a également été élu académicien de l'Académie nationale d'ingénierie. La raison invoquée par la National Academy of Engineering (NAE) est la suivante : « En utilisant des unités de traitement graphique hautes performances,Promouvoir la révolution de l’intelligence artificielle. "