Un algorithme d'intelligence artificielle innovant développé par des experts en comportement canin est conçu pour évaluer avec précision le tempérament des chiens de travail afin de faciliter de meilleurs résultats de dressage et de placement. Cette collaboration entre le monde universitaire et la startup de technologie canine Dogvatar utilise les données de l'enquête C-BARQ pour prédire les types de personnalité canine, offrant ainsi une nouvelle approche de l'appariement humain-canin. L’algorithme génère une empreinte digitale de la personnalité canine, un peu comme le test populaire Myers-Briggs le fait pour les humains.
Une équipe multidisciplinaire de chercheurs spécialisés dans le comportement canin et l'intelligence artificielle a développé un algorithme d'IA qui automatise le processus à enjeux élevés d'évaluation de la personnalité d'un chien de travail potentiel. Ils espèrent aider les établissements de dressage de chiens à évaluer plus rapidement et plus précisément quels animaux ont le potentiel de réussir à long terme dans des carrières telles que l'assistance aux forces de l'ordre et l'aide aux personnes handicapées. Les tests de personnalité peuvent également être utilisés pour associer des chiens à des personnes et aider les refuges à placer correctement les animaux, réduisant ainsi le nombre d'animaux renvoyés comme foyers adoptifs inappropriés.
Des scientifiques de l’Université d’East London et de l’Université de Pennsylvanie ont mené l’étude pour le compte de leur sponsor Dogvatar, une startup de technologie canine basée à Miami, en Floride. Ils ont annoncé les résultats de la recherche sur l'algorithme de test de personnalité du chien dans l'article « Méthode d'intelligence artificielle pour prédire le type de personnalité du chien » publié dans « Rapports scientifiques » le 29 janvier 2024.
L'algorithme d'IA s'appuie sur les données de près de 8 000 réponses au questionnaire d'évaluation et de recherche sur le comportement canin (C-BARQ) largement utilisé pour s'entraîner. Depuis plus de 20 ans, le questionnaire de 100 questions est la référence en matière d’évaluation des chiens de travail potentiels.
"Le C-BARQ est très efficace, mais bon nombre de ses questions sont également subjectives", a déclaré le co-chercheur principal James Serpell, professeur émérite d'éthique et de bien-être animal à l'École de médecine vétérinaire de l'Université de Pennsylvanie. "En regroupant les données de milliers d'enquêtes, nous avons pu ajuster les réponses scandaleuses inhérentes aux questions subjectives de l'enquête dans des catégories telles que la compétition canine et la peur des étrangers."
L'algorithme expérimental d'intelligence artificielle de l'équipe de recherche fonctionne en partie en classant les réponses aux questions C-BARQ en cinq grandes catégories, formant finalement une empreinte numérique de personnalité pour un chien spécifique. Ces types de personnalité sont identifiés et décrits sur la base d'une analyse des attributs les plus influents dans cinq catégories, à savoir : « Excitable/Affectif », « Anxieux/Craintif », « Distant/Prédateur », « Réactif/Actif » et « Calme/Sociable ». Ces derniers points de données regroupés incluent des attributs comportementaux tels que « l'excitation lorsque la sonnette retentit », « l'agressivité envers les chiens étranges qui visitent votre maison » et « la poursuite ou la poursuite des oiseaux lorsque l'occasion leur est donnée ».
Chaque attribut se voit attribuer une valeur « d'importance des caractéristiques », qui correspond au poids que l'algorithme d'IA accorde à cet attribut lors du calcul du score de personnalité du chien.
Dogvatar et ses co-chercheurs prévoient d'étudier plus en profondeur les applications potentielles de leur algorithme de test de personnalité canine. « Il s'agit d'une avancée très intéressante pour nous », a déclaré Piya Pettigrew, PDG et « leader d'AlphaPack ». "Cet algorithme pourrait grandement améliorer l'efficacité du processus de dressage et de placement des chiens de travail et contribuer à réduire le nombre de chiens de compagnie renvoyés dans les refuges en raison de disparités. C'est gagnant-gagnant à la fois pour les chiens et pour les personnes qu'ils servent."
Source compilée : ScitechDaily