Des chercheurs de l'Université Edith Cowan ont développé un logiciel permettant d'analyser rapidement les analyses de densité osseuse afin de détecter la calcification de l'aorte abdominale (CAA), un prédicteur d'événements cardiovasculaires et d'autres risques pour la santé. Le logiciel traite les images avec un taux de concordance allant jusqu'à 80 % avec les experts, révolutionnant ainsi la détection précoce des maladies dans la pratique clinique de routine.

Les analyses de la densité osseuse peuvent désormais identifier rapidement les indicateurs de risque pour la santé cardiovasculaire. Grâce à l’intelligence artificielle, nous serons bientôt en mesure de prédire notre risque futur de maladies graves en appuyant simplement sur un bouton. La calcification de l'aorte abdominale (CAA) est le dépôt de calcium dans la paroi de l'aorte abdominale. Cela peut signaler un risque accru d’événements cardiovasculaires, notamment de crise cardiaque et d’accident vasculaire cérébral.

Il peut également prédire votre risque de chutes, de fractures et de démence plus tard dans la vie. Idéalement, les analyses régulières de la densité osseuse utilisées pour détecter l’ostéoporose peuvent également détecter la CAA. Cependant, des experts hautement qualifiés sont nécessaires pour analyser les images, et le processus d'analyse peut prendre 5 à 15 minutes par image.

Mais des chercheurs de l'École des sciences de l'Université Edith Cowan (ECU) et de l'École de médecine et des sciences de la santé ont collaboré pour développer un logiciel capable d'analyser les images numérisées beaucoup plus rapidement : environ 60 000 images par jour.

Le professeur agrégé Joshua Lewis, chercheur et boursier Future Leaders de la Heart Foundation, a déclaré que cette énorme augmentation de l'efficacité est cruciale pour une utilisation généralisée de la CAA dans la recherche et pour aider les gens à éviter des problèmes de santé plus tard dans la vie.

"Comme ces images et ces scores automatisés peuvent être obtenus rapidement et facilement au moment des tests de densité osseuse, cela pourrait à l'avenir conduire à de nouvelles méthodes de détection précoce des maladies cardiovasculaires et de surveillance des maladies dans la pratique clinique de routine", a-t-il déclaré.

Les résultats proviennent d'une collaboration internationale entre l'Université Edith Cowan, l'Université d'Australie occidentale, l'Université du Minnesota, l'Université de Southampton, l'Université du Manitoba, le Marcus Institute on Aging et la Hebrew Senior Living Harvard Medical School. Il s’agit d’une collaboration mondiale véritablement multidisciplinaire. Bien qu'il ne s'agisse pas du premier algorithme permettant d'évaluer la CAA à partir de ces images, cette étude est la plus vaste du genre, est basée sur le modèle d'appareil de densité osseuse le plus couramment utilisé et est la première à être testée dans le monde réel à l'aide d'images dans le cadre de tests de densité osseuse de routine.

Plus de 5 000 images ont été analysées par le logiciel de l'expert et de l'équipe de recherche. Après avoir comparé les résultats, les experts et le logiciel sont arrivés à la même conclusion sur le degré de CAA (faible, moyen ou élevé) dans 80 % des cas – un chiffre impressionnant étant donné qu'il s'agit de la première version du logiciel. Il est important de noter que seulement 3 % des personnes soupçonnées d’avoir des niveaux d’AAC élevés ont été diagnostiquées à tort par le logiciel comme ayant de faibles niveaux d’AAC.

Le professeur Lewis a déclaré : « Cela est remarquable car ce sont les personnes atteintes de la maladie la plus grave et du risque le plus élevé d'événements cardiovasculaires mortels et non mortels et de mortalité toutes causes confondues. Bien que la précision du logiciel doive encore être améliorée par rapport aux lectures manuelles, ces résultats ont été générés par la version 1.0 de notre algorithme et notre dernière version a considérablement amélioré les résultats. »

"L'évaluation automatisée de la présence et de l'étendue de la CAA avec une précision similaire à celle des experts en imagerie ouvre la possibilité d'un dépistage à grande échelle des maladies cardiovasculaires et d'autres maladies - avant même qu'une personne ne développe des symptômes. Cela permettra aux personnes à risque d'apporter plus tôt les changements nécessaires à leur mode de vie et de vivre en meilleure santé plus tard dans la vie."