Les grandes entreprises technologiques tentent d’éliminer l’avantage logiciel qui a aidé Nvidia à dominer le marché de l’intelligence artificielle. Selon Reuters, un groupe comprenant Intel, Google, Arm, Qualcomm, Samsung et d'autres sociétés technologiques développent un ensemble de logiciels open source pour empêcher les développeurs d'intelligence artificielle de s'enfermer dans la technologie propriétaire de Nvidia et permettre à leur code de s'exécuter sur n'importe quelle machine et n'importe quelle puce.
Le groupe, appelé Unified Acceleration Foundation (UXL), a déclaré que les détails techniques du projet devraient atteindre leur « maturité » au cours du second semestre de cette année, mais n'a pas donné d'objectif de sortie final. Le projet inclut actuellement le standard ouvert OneAPI développé par Intel, qui vise à éliminer les exigences relatives aux langages de codage, bibliothèques de codes et autres outils spécifiques, afin que les développeurs ne soient plus liés à l'utilisation d'une architecture spécifique telle que la plate-forme CUDA de NVIDIA.
Le mois dernier, NVIDIA est devenu le premier fabricant de puces à atteindre une capitalisation boursière de 2 000 milliards de dollars, en croissance rapide après s'être concentré sur le matériel qui alimente les modèles d'intelligence artificielle comme le H100 et les prochains GPU H200. Ces puces NVIDIA obligent les développeurs à utiliser l'architecture CUDA de NVIDIA et sont supérieures à tout ce qui est actuellement produit par d'autres fabricants de puces, mais la demande explosive a créé une pénurie tandis que les concurrents continuent de développer leurs propres alternatives. Dans le discours d'ouverture du Computex 2023, le PDG de NVIDIA, Jensen Huang, a déclaré que 4 millions de développeurs utilisent le modèle informatique CUDA.
UXL a déclaré que l'objectif initial du projet était d'ouvrir des options pour les applications d'intelligence artificielle et de calcul haute performance, mais que le groupe envisageait également de prendre en charge à terme le matériel et le code de NVIDIA. UXL sollicite l'aide d'un plus grand nombre de fabricants de puces et de sociétés de cloud computing comme Microsoft et Amazon pour garantir que la solution puisse être déployée sur n'importe quelle puce ou matériel. Selon certaines rumeurs, Microsoft s'est associé à AMD l'année dernière pour développer des puces d'intelligence artificielle alternatives afin de défier le monopole effectif de NVIDIA dans l'industrie.