La « loi Huang » de NVIDIA est le principal catalyseur qui a permis d'augmenter les performances et l'efficacité des puces de plus de 1 000 fois en moins de dix ans. Pour Nvidia, la « loi de Huang » est un moyen fondamental de transcender les principes fondamentaux traditionnels de l'accélération des puces, tels que la loi de Moore, qui a dominé l'industrie technologique dans le passé.
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Résumé du produit de la série JD.com NVIDIA
Le PDG de Nvidia, Jensen Huang, a déclaré à plusieurs reprises que la loi de Moore « ralentit » et que les concepts qu'elle soutient commencent à devenir obsolètes. Surtout après que Huang Renxun a prononcé le discours d'ouverture du GTC2023, le débat est devenu plus intense. Si nous regardons ce qu'est la loi de Moore, elle concerne le nombre de transistors sur une puce électronique et la façon dont il « devrait » doubler chaque année.
Bien que Nvidia ait migré les GPU des nœuds semi-conducteurs de 28 nm vers 5 nm au cours de la dernière décennie, la technologie n'a représenté que 2,5 fois le chiffre d'affaires total.
Bill Dally, scientifique en chef de NVIDIA, a précisé dans un article de blog que l'attitude de NVIDIA envers la technologie de nouvelle génération tourne autour de la « loi de Huang ». Nous verrons ce que cela signifie en profondeur, mais Nvidia lui-même affirme que le terme provient d'un rapport IEEE Spectrum et est depuis devenu connu de plusieurs médias. Le concept que Nvidia a récemment mis en œuvre dans ses produits est vraiment intéressant et pourrait être la clé pour débloquer l’avenir de l’industrie.
Bill Dally a déclaré dans son discours « Hot Chip 2023 » que Nvidia a été témoin d'une étonnante multiplication par 1 000 des performances des puces informatiques au cours de la dernière décennie. Selon le livre, une telle amélioration est impossible à réaliser si la loi de Moore est adoptée, et la réduction de la technologie des procédés n'aura aucun impact sur ce chiffre. Maintenant, vous pourriez me demander comment cela est accompli, et ma réponse est de donner la priorité à l'innovation au sein d'une seule « pile » plutôt qu'au développement de puces.
Pour étayer cette affirmation, NVIDIA a déclaré dans son article de blog que l'introduction de « l'architecture Hopper » était le facteur décisif pour afficher d'énormes chiffres de performances, car ils utilisent « des mathématiques à virgule flottante et entières de 8 bits et 16 bits ». De plus, l'introduction de « l'architecture Ampere » améliore les performances de l'apprentissage statistique, en multipliant par 2 les performances des charges de travail informatiques. Afin de connecter diverses technologies entre elles, la technologie « NVLINK » de NVIDIA s'est avérée utile et a finalement permis de réaliser la percée x1000.
NVIDIA a mentionné dans le billet de blog que pendant toute la période de 10 ans, la société est passée du processus de 28 nanomètres au processus de 5 nanomètres et que les performances n'ont augmenté que de 2,5 fois. Cela viole la loi de Moore, qui stipule que chaque fois qu'une puce est « rétrécie », ses performances augmentent de 2 fois d'une année sur l'autre. Daly a déclaré que l'avenir de Nvidia dépend de la « loi de Huang » et que la « loi de Huang » offrira des opportunités de progrès à l'industrie.
"C'est une période intéressante pour être ingénieur informaticien." Daly a déclaré : « La situation de l'industrie a vraiment vérifié ce fait. On peut dire que l'industrie informatique se trouve à un moment décisif, et tout dépend de la manière dont les entreprises traitent « le développement des puces et de l'informatique ».