Le géant des puces graphiques et informatiques NVIDIA a publié un nouveau LLM appelé "ChipNeMo", conçu pour aider les ingénieurs à concevoir des semi-conducteurs et apporter de nouveaux avantages au développement de puces.Comprendre les principes fondamentaux d'une puce est l'une des tâches les plus difficiles de la phase de développement, en particulier lorsqu'il s'agit de semi-conducteurs de précision "constitués de dizaines de milliards de transistors connectés dans des rues 10 000 fois plus fines qu'un cheveu humain". La conception de puces nécessite non seulement l’ingéniosité humaine, mais prend souvent des années, voire des décennies, pour atteindre son état optimal.
Cependant, avec l'essor rapide des capacités de génération d'intelligence artificielle, Nvidia a réussi à concevoir un LLM « personnalisé » qui sert d'outil auxiliaire aux ingénieurs et fournit un produit final qui peut s'avérer « révolutionnaire » pour l'industrie des semi-conducteurs.
NVIDIA a révélé dans un article de blog que la société envisage d'utiliser son modèle ChipNeMo pour mettre en œuvre ses fonctions à différentes étapes de la conception des puces, ce qui non seulement améliorera considérablement la productivité, mais les aidera également à réduire les coûts de main-d'œuvre et le temps nécessaire à la conception des puces. La société a également révélé son cas d'utilisation initial pour LLM, révélant un cas où un concepteur de puces répondait à des questions sur l'architecture GPU. Vous pouvez le consulter ci-dessous :
En parlant du processus de création, NVIDIA a révélé que les développeurs avaient formulé un modèle de base puis l'avaient combiné avec NeMOLLM pour créer, personnaliser et déployer des modèles d'intelligence artificielle générative. En conséquence, l'entreprise a pu construire un modèle prenant en charge jusqu'à 43 milliards de paramètres, ce qui est crucial dans ce domaine particulier étant donné la « complexité » de la conception des puces. Le modèle est formé à l'aide de plus d'un billion de jetons, de mots et de symboles dans du texte et des logiciels.
La grande question est désormais de savoir comment NeMo contribuera-t-il au développement futur de l’industrie des semi-conducteurs ? Pensez-y de cette façon : le mode NeMo de NVIDIA est similaire à la façon dont ChatGPT aide les étudiants. Cela les aide dans le processus d'apprentissage final, mais cela ne leur permet pas « d'avancer ».
De même, l'objectif de NeMo est d'aider les concepteurs de puces à répondre à des questions clés, à des faits techniques et même à résoudre des problèmes dans une certaine mesure. Cependant, on peut affirmer sans se tromper que l’intelligence artificielle générative devient progressivement courante dans tous les domaines. Est-ce quelque chose dont on peut se réjouir ? Le temps nous le dira.
apprendre encore plus:
https://blogs.nvidia.com/blog/llm-semiconductors-chip-nemo/