Les analystes de Macquarie ont déclaré lundi dans une note qu'ils estimaient les coûts de développement de R1 à 2,6 milliards de dollars, soit 467 fois le coût annoncé par DeepSeek. La société a déclaré : Nous estimons le coût de développement de DeepSeekR1 à 2,6 milliards de dollars. Ceci est basé sur des travaux antérieurs et signifie que les coûts de développement étaient 467 fois plus élevés que ceux annoncés.
Le rapport souligne que les marchés émergents connaissent une croissance en volume et non en prix, et que leur adoption s'accélérera à mesure que les coûts informatiques baisseront.
Les analystes estiment que l'informatique de formation est un produit dont la courbe de coûts est claire, les améliorations de l'efficacité du matériel augmentant l'offre de puissance de calcul et les progrès des logiciels réduisant la demande de puissance de calcul.
Le rapport déclare : Les améliorations de l’efficacité du matériel augmentent l’offre d’« unités » informatiques par mégawatt. L’efficacité accrue des logiciels réduit le besoin d’« unités » de calcul.
Macquarie a également souligné les avantages structurels des modèles d'IA open source, bénéficiant d'un développement gratuit, de l'utilisation de la licence MIT et d'une adoption généralisée.
Les analystes ont écrit : Cela continuera à abaisser la barrière à l'entrée pour les constructeurs de modèles de base.
Malgré les problèmes de coûts, la demande de puissance de calcul continue de croître. Le rapport souligne le paradoxe de Jevons dans le domaine de l’intelligence artificielle, où une efficacité accrue entraîne une augmentation de la consommation globale.
Macquarie souligne que la réduction des coûts de raisonnement est à l'origine du paradoxe de Jevons. Les améliorations d’efficacité entraînent une croissance de la consommation informatique totale.
Macquarie a affirmé que les intentions de dépenses en capital restent le principal moteur des opérateurs de centres de données et a souligné que les dépenses liées à l'intelligence artificielle sont en train de devenir un moteur important des revenus actuels.
Les analystes ont conclu qu’un pari sur l’IA est un pari sur les plus grands bilans de la planète, ce qui suggère que les investissements dans les infrastructures d’IA des entreprises à grande échelle continueront de croître malgré les risques spéculatifs.
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