Le cancer du pancréas, connu comme le « roi des cancers », a un taux de survie moyen sur cinq ans inférieur à 10 %, ce qui en fait la tumeur maligne avec le taux de survie le plus faible en Chine et même dans le monde. Pour le cancer du pancréas à un stade précoce, la chirurgie peut atteindre un taux de résection de 90 à 100 % et le taux de survie à 5 ans peut atteindre 50 %. Or, 80 % des cancers du pancréas sont à un stade avancé une fois découverts. En effet, la localisation du cancer du pancréas est cachée et ne présente aucune caractéristique évidente sur les images CT simples. Les directives cliniques actuelles manquent de méthodes de dépistage efficaces.
Alibaba a officiellement publié une déclaration disant :Les dernières recherches publiées dans la revue médicale internationale de premier plan « Nature Medicine » montrent que grâce au « plain CT+AI », les humains disposent pour la première fois d'une méthode de dépistage à grande échelle du cancer précoce du pancréas.
L'Alibaba Damo Academy (Lakeside Laboratory) s'est associée à plus de dix institutions médicales de premier plan dans le monde pour utiliser l'IA pour le dépistage du cancer du pancréas chez les personnes asymptomatiques dans les centres d'examen physique, les hôpitaux, etc.Avec seulement le scanner simple le plus simple, 31 lésions cliniquement manquées ont été découvertes parmi plus de 20 000 patients consécutifs réels, parmi lesquels 2 patients atteints d'un cancer du pancréas à un stade précoce ont été guéris par chirurgie.
"NatureMedicine" a publié un article de commentaire spécial à ce sujet : "Le dépistage du cancer basé sur l'IA par imagerie médicale est sur le point d'entrer dans un âge d'or."
L'équipe de recherche a construit un cadre d'apprentissage profond unique qui utilise l'IA pour amplifier et identifier les caractéristiques subtiles des lésions dans les images CT simples qui sont difficiles à identifier à l'œil nu, permettant ainsi une détection précoce efficace et sûre du cancer du pancréas et surmontant le problème des faux positifs élevés dans les méthodes de dépistage précédentes.
Il est entendu que cette étude a permis de construire le plus grand ensemble de formations en tomodensitométrie sur les tumeurs pancréatiques à ce jour (incluant 3 208 patients réels).Enfin, il a passé une vérification multicentrique dans plus de dix hôpitaux à travers le monde et a mesuré une sensibilité de 92,9 % (la précision du jugement de la présence de lésions pancréatiques) et une spécificité de 99,9 % (la précision du jugement de l'absence de maladie).
Jusqu’à présent, cette technologie a été utilisée plus de 500 000 fois dans les hôpitaux, lors d’examens physiques et dans d’autres scénarios, avec un seul faux positif toutes les 1 000 fois. À l’avenir, les vérifications cliniques prospectives multicentriques se poursuivront, en vue de réécrire l’argument pessimiste selon lequel « le dépistage des tumeurs pancréatiques n’est pas recommandé ».
À l'heure actuelle, ces travaux ont progressé progressivement dans sept types de cancers à forte incidence, notamment le cancer du pancréas, le cancer de l'œsophage, le cancer du poumon, le cancer du sein, le cancer du foie, le cancer gastrique et le cancer colorectal. Les résultats de la recherche ont été publiés dans des revues médicales telles que « NatureMedicine » et « NatureCommunications » et dans des conférences de premier plan sur l’IA telles que CVPR/MICCAI/IPMI.
Ci-joint le lien vers l'article "NatureMedicine" : https://www.nature.com/articles/s41591-023-02640-w