Alors que tout le monde essaie d'explorer comment appliquer l'intelligence artificielle à diverses industries, la startup française OsiumAI a découvert un cas d'application intéressant pour l'intelligence artificielle : la recherche et le développement de la science des matériaux.
Fondée par Sarah Najmark et Luisa Bouneder, la startup a levé 2,6 millions de dollars en financement d'amorçage auprès de Y Combinator, Singular, Kima Ventures, Collaborative Fund, Raise Phiture et de plusieurs investisseurs providentiels (Julien Chaumond, Thomas Clozel, Isaac Oates, Liz Wessel, Ebert Hera Group, Patrick Joubert, Sequoia Scout et Atomico Angel).
Durant mes études de premier cycle, j'ai travaillé sur les matériaux, notamment dans le domaine de la cosmétique. Sarah Najmark m'a dit : "Je constate que les méthodes de développement de matériaux sont encore très manuelles, impliquant beaucoup d'essais et d'erreurs, et que de nombreuses méthodes reposent principalement sur l'intuition."
Après avoir obtenu son diplôme, elle a rejoint GoogleX, la branche Moonshot du géant de la technologie, et a passé trois ans à étudier la robotique et la technologie profonde. Elle est co-auteur de plusieurs brevets.
"En tant que responsable technique, je possède réellement un pipeline d'IA de bout en bout pour des sujets liés à la robotique et à l'ingénierie des systèmes", a-t-elle déclaré. "En discutant avec de nombreuses entreprises industrielles, nous sommes également conscients des nouveaux défis liés à la durabilité, à savoir le développement de nouveaux matériaux : des matériaux plus légers (comme les matériaux aérospatiaux), mais aussi des matériaux plus durables et respectueux de l'environnement, ainsi que des procédés de fabrication optimisés et plus verts." "
La cofondatrice Luisa Bounderer a passé trois ans à développer des produits de données pour les entreprises industrielles, notamment dans le domaine des matériaux. Elle a également remarqué que de nombreux essais et erreurs ralentissaient le processus de développement. "C'est un sujet qui touche réellement de nombreux secteurs, notamment la construction, l'emballage, l'aérospatiale, le textile et les smartphones", a-t-elle commenté.
So, how exactly does OsiumAI work? Il s'agit de la boucle de rétroaction entre l'optimisation de la formulation des matériaux et les tests utilisant une approche basée sur les données. Grâce à la technologie propriétaire de la startup, les entreprises industrielles peuvent prédire les propriétés physiques de nouveaux matériaux en fonction d'une série de critères. OsiumAI peut alors aider à affiner et à optimiser ces nouveaux matériaux tout en évitant les erreurs courantes dans le processus d’essais et d’erreurs.
Plusieurs entreprises industrielles testent déjà les solutions d’OsiumAI et voient le potentiel. "Nos utilisateurs pensent que notre solution leur permet de développer et d'analyser des matériaux 10 fois plus rapidement. Ainsi, dès le début des tests, nous avons vu la valeur que nous apportons", a déclaré Najmark.
In many ways, OsiumAI is just getting started. L'entreprise ne compte actuellement que deux salariés (deux co-fondateurs), la startup va donc bientôt agrandir l'équipe et commencer à transformer ces tests industriels en contrats formels.