Si votre simulateur de combat rapproché n'est pas assez bavard, le ministère britannique de la Défense (MoD) est là pour vous. Le ministère de la Défense a attribué un contrat au spécialiste de l'entraînement au combat 4GD pour ajouter le modèle de langage ChatGPT à ses cibles robotiques SimStriker.

Avec le développement des missiles, des drones, des robots et des capteurs à longue portée, il est facile d'imaginer le soldat moderne assis toute la journée devant un écran sans jamais avoir de contact personnel avec l'ennemi. En fait, la guerre moderne met l’infanterie et les forces spéciales en contact étroit avec les forces ennemies en milieu urbain.

Une telle guerre nécessite une formation professionnelle de haute intensité, car les soldats doivent souvent prendre des décisions en une fraction de seconde sur la base d'informations incomplètes dans un espace très inconnu et restreint. Cela signifie non seulement accomplir la mission, mais également maintenir la sécurité de l'équipe de combat et être capable de distinguer l'ennemi des civils et des otages, et de distinguer les victimes réelles des embuscades.

Ce type d'entraînement repose sur la pratique dans une variété de scénarios de fidélité variable jusqu'à ce que la réponse devienne une question de réflexe et de mémoire musculaire plutôt qu'une décision consciente. Cela signifie que les environnements de pratique doivent parfois être très réalistes.

Robot cible SimStriker

SimStriker de 4GD, en développement depuis 2020, est un système qui installe des capteurs et des cibles interactives dans un dédale de couloirs et de pièces. L'installation a jusqu'à présent été utilisée par le 16e groupe d'assaut aérien de l'armée britannique à Colchester, ainsi que par le groupe d'assaut aérien, la police d'Essex et la police du ministère de la Défense.

Alors que les cibles SimStriker ressemblent à des mannequins de haute technologie, elles sont motorisées et équipées de capteurs de frappe qui enregistrent la précision et la cadence de tir des soldats au combat. De plus, ils peuvent détecter les mouvements, la lumière et le son. Ils peuvent également répondre verbalement, déclencher une alarme et riposter avec des armes non létales.

Jusqu'à présent, tout est très réaliste, mais le ministère de la Défense espère rendre les choses encore plus réelles en ajoutant le système ChatGPT d'OpenAI via l'accélérateur de défense et de sécurité (DASA) pour permettre aux cibles d'avoir des « conversations synthétiques » avec les soldats et leur équipement, par exemple via les flux de médias sociaux. De cette manière, les sessions de formation peuvent être plus variées, dynamiques et immersives, offrant des scénarios plus personnalisés aux superviseurs de formation.

James Crowley, directeur du développement commercial chez 4GD, a déclaré : « Nous sommes très enthousiasmés par cette dernière étape de développement de SimStriker. L'obtention de ce contrat auprès de DASA démontre qu'en collaboration avec nos partenaires industriels, 4GD continuera à adapter ses solutions pour obtenir les meilleurs résultats de formation. Le produit phare de 4GD, SmartFacility, est conçu pour apporter du réalisme aux simulations d'entraînement militaire, et l'utilisation de l'intelligence artificielle ajoute un autre niveau de réalisme aux scénarios de guerre urbaine.