Chercheurs à l'Université de RomedéveloppéUne méthode permettrait de réidentifier les individus uniquement sur la base de la manière dont leur corps interfère avec les signaux Wi-Fi – une avancée qui pourrait relancer les débats sur la vie privée et la surveillance. La technologie est plus puissante et moins intrusive que les systèmes biométriques qui s’appuient sur les visages, les empreintes digitales ou les appareils mobiles ; et contrairement aux caméras ou scanners fixes, il peut suivre les individus dans n'importe quel espace couvert par un réseau Wi-Fi.
Les auteurs de l'étude, les informaticiens Danilo Avola, Daniele Pannone, Dario Montagnini et Emad Emam, décrivent WhoFi comme un nouveau type de technologie d'identification biométrique. Il ne s'appuie pas sur des éléments visuels, des appareils portables ou des signaux comportementaux, mais dérive plutôt la « signature » unique d'un individu à partir des changements dans les informations sur l'état du canal Wi-Fi, qui capturent les changements d'amplitude et de phase du signal lorsque les ondes électromagnétiques interagissent avec des obstacles physiques.
"L'idée principale est que lorsqu'un signal Wi-Fi se propage dans l'environnement, sa forme d'onde est modifiée par la présence et les caractéristiques physiques des objets et des personnes tout au long du trajet", écrivent les auteurs. "Ces changements... sont riches en informations biométriques."
Pour tester leur hypothèse, les chercheurs ont formé un réseau neuronal profond pour identifier les changements de signal propres aux individus. Le système apprend à reconnaître différentes personnes en analysant la manière dont chacune modifie les signaux Wi-Fi, même dans des environnements différents. Lorsqu'il a été testé sur l'ensemble de données NTU-Fi, une référence de perception humaine basée sur le Wi-Fi largement utilisée, WhoFi a atteint une précision de réidentification allant jusqu'à 95,5 % à l'aide d'un modèle d'apprentissage profond basé sur Transformer.
Cette technologie utilisant le Wi-Fi pour la détection du corps humain n’est pas nouvelle. Au cours de la dernière décennie, les chercheurs ont exploré des applications allant de la détection des chutes à la détection à travers les murs et à la reconnaissance des gestes. EyeFi, une méthode similaire proposée en 2020, a indiqué que la précision de la réidentification des personnes était d'environ 75 %. Les auteurs de WhoFi estiment que leur méthode est plus précise et fonctionne de manière fiable dans différents endroits.
Bien que prometteuse d’un point de vue technique, la technologie de réidentification basée sur le Wi-Fi soulève de sérieuses préoccupations éthiques. Contrairement aux caméras visibles et identifiables ou aux étiquettes RFID, les signaux Wi-Fi sont omniprésents et souvent difficiles à détecter car ils sont conçus pour transmettre des données plutôt que pour suivre. Le Register a noté que les partisans de ce domaine émergent soutiennent que la technologie de détection Wi-Fi est une alternative à la surveillance visuelle davantage axée sur la confidentialité, car elle ne capture pas d'images. Cependant, les critiques affirment que la poursuite du suivi – notamment à l’insu ou sans le consentement de la personne surveillée – pourrait ouvrir la porte à de nouvelles formes secrètes de surveillance.
L’équipe reconnaît la tension entre innovation et confidentialité. Bien qu’ils insistent sur le fait que WhoFi ne capture pas directement les identités personnelles ou les données personnelles, ils sont conscients qu’il pourrait être utilisé à mauvais escient s’il était déployé sans protections appropriées.
Actuellement, cette recherche en est encore au stade académique et aucune application commerciale ou gouvernementale n’est prévue. Cependant, à mesure que les environnements équipés du Wi-Fi deviennent de plus en plus omniprésents, la possibilité que notre corps soit capable de transmettre silencieusement des informations d'identité sans aucun équipement pourrait bientôt passer du stade expérimental à la réalité.