Le processus 2 nm de TSMC devrait être le prochain « générateur de revenus » pour le géant taïwanais, générant potentiellement des milliards de dollars de revenus. Le géant taïwanais semble se préparer à la prochaine série de procédés de fabrication de semi-conducteurs, à savoir le procédé 2 nanomètres (N2). Le nœud de 2 nanomètres devrait être la technologie la plus coûteuse de l'entreprise à ce jour, et malgré le scepticisme de l'industrie à l'égard du processus, TSMC intensifie ses efforts pour atteindre une capacité de production de masse afin de répondre à la demande attendue.
Selon les estimations d'Electronic Times, TSMC prévoit de produire 200 000 tranches de traitement de 2 nm par mois d'ici 2028, dépassant ainsi le niveau du nœud de 3 nm.
Le procédé de 2 nanomètres devrait être mis en production de masse au cours du second semestre 2025, avec une capacité de production initiale qui devrait atteindre 40 000 unités. Plus important encore, la demande pour le procédé 2 nanomètres devrait cette fois-ci être plus diversifiée, la majeure partie étant utilisée dans le domaine de l'intelligence artificielle pour répondre aux commandes d'entreprises telles que NVIDIA et AMD.
TSMC s'attend à ce que la demande pour le 2 nm soit supérieure à celle pour le 3 nm, ce qui signifie que la production devrait atteindre des niveaux records alors que TSMC deviendra l'une des rares entreprises du secteur à pouvoir proposer des solutions compétitives.
Il est intéressant de noter que le nœud de processus 2 nm de TSMC devrait être l'un des nœuds de processus les plus coûteux pour les produits des clients, ce qui signifie que les clients hésitent à adopter le processus. NVIDIA est susceptible d'utiliser le processus 3 nm dans sa gamme de produits Blackwell Ultra AI existante, tandis que la gamme de produits d'accélérateurs Instinct MI350 AI d'AMD utilisera également le processus 3 nm. Nous devrions assister aux débuts du processus 2 nm dans les séries Rubin et Instinct MI400, mais cela entraînera sans aucun doute un coût plus élevé. En outre, les développeurs ASIC, en particulier des sociétés telles que xAI, Google et Meta, généreront également une demande énorme.
TSMC a connu un grand succès grâce au battage médiatique de l’IA, et étant donné que la demande est effectivement croissante, elle devrait continuer à ce rythme. Malgré une certaine faiblesse dans les solutions de concurrents tels qu'Intel et Samsung, TSMC a conservé son avance, s'emparant de la majorité des parts de marché des semi-conducteurs.