Avec le lancement réussi de GPT-5, les Chinois restent le pilier. Elaine Ya Le est cette fois la leader du « système modèle » GPT-5. Elle a déclaré sur X : "Je suis très chanceuse de pouvoir diriger l'équipe et travailler dur pour que GPT-5 apporte une expérience utilisateur unifiée aux utilisateurs."


"Pour la première fois, les utilisateurs n'ont pas à choisir entre les modèles ni même à penser aux noms de modèles, bénéficiant ainsi d'une expérience transparente et unifiée."

OpenAI s'est rendu compte qu'avoir le choix entre un grand nombre de modèles était un gros problème, mais ils ont attendu la sortie de GPT-5 pour résoudre ce problème.

Il s'agit d'un énorme changement dans GPT-5 par rapport à la génération précédente, et c'est aussi le grand pas de « retour à l'intelligence unifiée » dont parle Ultraman depuis six mois.

La responsable de ce projet est Elaine, ce qui montre son importance dans la sortie et le projet de GPT-5.

Elle a étudié à l'Université de Pékin avec une licence en mathématiques et mathématiques appliquées. Plus tard, il entre à l'Université de Stanford aux États-Unis et obtient une maîtrise en informatique et un doctorat. dans les statistiques. Au cours de ses années d'étudiant, il a acquis une expérience en tant qu'analyste d'été à la Banque de développement de Chine, adjoint d'été chez Morgan Stanley et assistant de recherche à son alma mater, Stanford.


Début 2024, Elaine a rejoint OpenAI. Après avoir obtenu son doctorat, elle est entrée dans le système Google et a effectué des recherches et des inspections en apprentissage par renforcement appliqué dans le domaine de la publicité dans Google Brain et d'autres équipes de Google.Systèmes de modélisation et de recommandation de censure.

Il est intéressant de noter que certains Chinois parmi le personnel de base du GPT-5 mentionné par Elaine ont été débauchés par Meta. C'est le cas de Hongyu Ren. Il a été l'un des premiers chercheurs à être débauché d'OpenAI vers Meta et a rejoint la dernière équipe de super-intelligence de Meta.


Le grand modèle d'inférence pondérée ouverte gpt-oss publié deux jours avant GPT-5 est également un travail important de Ren Hongyu dans OpenAI. Il est impliqué dans deux projets aussi importants d'OpenAI. Il n'est pas étonnant que Xiao Zha veuille l'éloigner d'OpenAI.


Elaine aussi spécialement @plusieurs partenaires. Parmi eux se trouve Tianfu Fu, qui est également un membre principal du GPT-5, mais il n'y a pas beaucoup d'informations publiques. Actuellement, nous savons seulement qu'il est titulaire d'un doctorat de l'Université Rice et qu'il n'a rejoint OpenAI qu'en janvier de cette année. Avant cela, il était membre de Meta.


De plus, lors de la conférence de presse du GPT-5, il y avait également un Chinois qui a participé au discours en direct, Ruochen Wang. Il est peut-être actuellement l’une des étoiles montantes chinoises les plus remarquables d’OpenAI.


Wang Ruochen vient d'obtenir un doctorat l'année dernière et a rejoint OpenAI en février de cette année. Lors de la conférence de presse GPT-5, il a représenté l'équipe du modèle multimodal et le dernier modèle vocal de ChatGPT a été créé par lui. Au cours de ses premières années, il a brièvement étudié à l'Université de finance et d'économie de Shanghai, puis a été transféré à l'Université du Michigan pour terminer ses études de premier cycle. Plus tard, il est entré à l’Université de Californie à Los Angeles pour terminer ses études supérieures et doctorales. Son master a dû être reporté en raison de problèmes de visa.

Il a également effectué des stages chez Microsoft et Google et a remporté le Tomorrow Star Excellence Award pour les méthodes non paramétriques de recherche d'architecture neuronale de Microsoft Research Asia. Parmi les stagiaires de la même période, la probabilité de gagner n'est que d'une sur dix.


Il convient de mentionner que Wang Ruochen a étudié auprès du professeur Cho-Jui Hsieh pendant son doctorat. Ce professeur est un érudit de premier ordre dans le domaine académique, Google Scholar montre qu'il est cité50 000+, a remporté NSF CAREER, Samsung AI Researcher of the Year et a remporté le Outstanding Paper Award à l'ICLR 2021, etc.UCLA le positionne officiellement comme unOptimisation et robustesse du ML à grande échelleDes chercheurs clés dans le domaine.

Avant de rejoindre OpenAI, les mentors Xie Zhuorui et Wang Ruochen ont fondé conjointement TurningPoint AI, une collaboration multilaboratoire axée sur les agents multimodaux.


La réalisation la plus frappante de TurningPoint AI est d'avoir été témoin du « moment aha » du raisonnement visuel basé sur la méthode DeepSeek-R1-Zero sur le modèle 2B sans réglage fin supervisé, ce qui est la première fois au monde. Par la suite, cette découverte a également déclenché un suivi dans le cercle.

Wang Ruochen était l'un des auteurs de cet article qui a choqué le cercle.


Équipe principale de GPT-5

Outre les quatre participants chinois importants, les principaux membres de l’ensemble de l’équipe GPT-5 ont également fait surface.

Yann Dubois

Ce Suisse a rejoint OpenAI en octobre 2024. Il est l'un des leaders de la post-formation GPT-5.


Il a obtenu la première place de son diplôme de premier cycle de l'Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne en Suisse. Après avoir obtenu son master à l'Université de Cambridge, il a effectué des stages dans des universités et des instituts de recherche tels que Meta, Grab et l'Université d'Amsterdam, et a brièvement rejoint certaines start-up. Après avoir obtenu son doctorat à Stanford en 2024, il rejoint OpenAI.

Lors de la conférence de presse, il a présenté une démo des « Duolingo French Learning Cards » avec des résultats étonnants.


Christine Kim

Elle est une vétéran de l'équipe de recherche OpenAI. Elle a rejoint OpenAI en tant que chercheuse scientifique en 2020 et y travaille depuis 5 ans.


Elle a été témoin de tout le processus de Chatgpt depuis sa naissance. Elle est la chercheuse de génie la plus typique d’OpenAI. Après avoir obtenu son diplôme de l'Université Northwestern, elle a cofondé Sourceress, une société de recrutement en IA, et a reçu 3,5 millions de dollars d'investissement providentiel de YC. Après trois ans, il quitte Sourceress pour rejoindre OpenAI en tant que chercheur scientifique.

Michelle Pokrass


Cette jeune fille d'origine russe est également membre de l'équipe post-formation d'OpenAI. Elle a rejoint OpenAI en 2022 et a été témoin de tout le processus de développement de Chatgpt. Avant de rejoindre OpenAI, elle a travaillé chez Clubhouse et Coinbase, autrefois des applications populaires dans la Silicon Valley.

De même, elle n'est titulaire que d'un baccalauréat et est diplômée de l'Université de Waterloo au Canada en 2018 avec une spécialisation en informatique.

Éric Mitchell


Il n'a rejoint OpenAI qu'en 2024 et est responsable de la post-formation du modèle d'inférence.

Il est diplômé de l'Université de Princeton avec un diplôme de premier cycle, puis a étudié pour un doctorat à l'Université de Stanford, où il a étudié sous la direction de Manning. Avant de rejoindre OpenAI, il a également effectué un stage chez Samsung Research America, Google et DeepMind.

De plus, il est également membre de l'équipe NACC de l'Université de Princeton et aime beaucoup la musique et le golf.

Je dois déplorer que derrière le succès d’OpenAI se cache un vivier dense de meilleurs talents en IA. Même si Meta l'a "volé" et lui a arraché au moins une douzaine de chercheurs, OpenAI dispose toujours d'un riche vivier de talents.

En regardant leurs CV, il est inévitable de spéculer : n’ont-ils pas encore été ciblés par Meta, ou ont-ils résisté à l’épreuve de l’argent comme le rapportait Wired il n’y a pas si longtemps ?

Quoi qu’il en soit, OpenAI n’ose pas jouer. Juste la veille de la sortie de GPT-5, Yuchen Jin, PDG d'Hyperbolic AI, a annoncé la nouvelle sur X, affirmant qu'un ami travaillant chez OpenAI lui avait dit qu'UltramanJe viens d'annoncer une prime de 1,5 million de dollars (plus de 10 millions de RMB) par employé sur 2 ans.