Lors de la conférence Inclusion Bund 2025, Hello a annoncé son plan stratégique Robotaxi et a lancé le premier modèle Robotaxi « HR1 » produit en série et à chargement frontal (Hello Robot1). Il a annoncé son intention de réaliser une production de masse SOP de modèles à chargement frontal en 2026, couvrant plus de 10 villes et capitales internationales, à l'échelle de 10 000 véhicules. En 2027, elle déploiera plus de 50 000 modèles Robotaxi définis pour le monde entier et réalisera l’ampleur de l’activité Robotaxi d’ici deux ans.
Lors de l'événement, Haro a également signé des accords de coopération stratégique avec des partenaires écologiques tels que Venucia, Alibaba Cloud, Horizon et Hesai pour promouvoir conjointement la recherche et le développement de la technologie Robotaxi, la fabrication et la commercialisation de véhicules. Selon Yu Qiankun, co-fondateur de Haro Autonomous Driving, Haro Robotaxi adopte une architecture technologique intégrée de bout en bout qui est différente de l'architecture technologique modulaire traditionnelle. Il abandonne les limites de séparation de la perception, de la prédiction, de la planification et du contrôle dans les solutions modulaires traditionnelles et mappe directement les entrées multicapteurs dans les instructions de contrôle du véhicule, améliorant ainsi considérablement la vitesse de réponse du système et la cohérence de la prise de décision.
Il est rapporté que pour prendre en charge cette architecture avancée, Haro a construit une trinité de base technologique « big data, grande puissance de calcul et grands modèles ». Au niveau du Big Data, grâce à des lignes de production automatisées et conformes, Haro prévoit de créer un ensemble de données de haute qualité contenant pas moins de 10 millions de clips d'ici 2026. Dans le même temps, en s'appuyant sur une coopération approfondie avec Alibaba Cloud, Haro construira un cluster de puissance de calcul de 10 000 ka pour la formation et l'itération des modèles de conduite autonome. Grâce à une coopération approfondie avec l'équipe Qwen d'Alibaba Cloud, le grand modèle « Daoyu », composé de dizaines de milliards de paramètres, a été développé pour construire trois capacités cloud majeures, notamment l'exploration de données, la simulation du modèle mondial et la base de pilotes cloud VLA.
