La recherche de survivants sur les sites sinistrés est l’une des utilisations les plus courantes des drones. Cependant, si ces personnes étaient enterrées sous les décombres, elles ne seraient pas visibles depuis les airs. C'est là qu'intervient LUCY, permettant aux drones de retrouver les survivants grâce au son. Développé par des scientifiques de l'Institut Fraunhofer pour la communication, le traitement de l'information et l'ergonomie en Allemagne, LUCY est un réseau de microphones MEMS (systèmes microélectromécaniques) peu coûteux qui peut être installé sur le châssis de drones multi-rotors existants. Son nom est l'acronyme de « Listening System Using Crow's Nest Array ».

"Le point d'observation le plus élevé d'un navire, visible dans toutes les directions, s'appelle le" nid de pie "", a déclaré Macarena Varela, qui a dirigé la recherche avec le Dr Marc Oispuu. "Il en va de même pour LUCY : notre système n'a pratiquement aucune limitation et peut entendre les sons de toutes les directions."

La version actuelle de LUCY intègre 48 microphones MEMS/FraunhoferFKIE

Dans la version actuelle du système, 48 microphones puissants sont configurés dans une géométrie spéciale qui optimise la capacité de l'appareil à identifier la direction d'une source sonore spécifique. Les microphones peuvent même capter des fréquences inaudibles à l’oreille humaine.

En d’autres termes, l’algorithme d’intelligence artificielle exécuté sur le dispositif de traitement du signal LUCY peut bloquer les sons parasites tels que le bruit du vent, les équipements de sauvetage et le propre rotor du drone. Dans le même temps, les algorithmes recherchent également des sons tels que des cris, des coups ou des applaudissements, qui pourraient être utilisés par les survivants piégés pour attirer l’attention.

Une fois ces bruits détectés et leur origine géographique déterminée, le système peut transmettre les coordonnées aux personnes au sol qui effectueront le sauvetage proprement dit. En fait, LUCY peut également être utilisé au sol, sans avoir besoin de charger un drone.

Varela, Oispuu et leurs collègues développent actuellement une version améliorée du système qui sera plus puissante et disposera de 256 microphones.

Source : Fraunhofer

Compilé à partir de : ScitechDaily