DeepSeek entre à nouveau dans l’histoire ! Le document de recherche sur le modèle d'inférence DeepSeek-R1, réalisé conjointement par l'équipe DeepSeek et avec Liang Wenfeng comme auteur correspondant, a fait la couverture de la revue de renommée internationale Nature.
Par rapport à la version initiale du document DeepSeek-R1 publiée en janvier de cette année, ce document divulgue plus de détails sur la formation du modèle et répond positivement aux doutes sur la distillation au début de la publication du modèle.
DeepSeek-R1 est également le premier modèle de langage grand public au monde évalué par des pairs. Nature a commenté : À l'heure actuelle, presque tous les grands modèles traditionnels n'ont pas encore fait l'objet d'un examen indépendant par des pairs, et cette lacune « a finalement été comblée par DeepSeek ».
Dans un document d'évaluation par les pairs de 64 pages, DeepSeek a expliqué que les données utilisées par DeepSeek-V3 Base (le modèle de base de DeepSeek-R1) proviennent toutes d'Internet. Bien qu’il puisse contenir des résultats générés par GPT-4, ce n’est en aucun cas intentionnel et il n’existe pas de lien de distillation dédié. DeepSeek fournit également un processus détaillé pour atténuer la pollution des données pendant la formation dans le matériel supplémentaire afin de prouver que le modèle n'inclut pas intentionnellement de tests de référence dans les données de formation, améliorant ainsi les performances du modèle. De plus, DeepSeek a mené une évaluation complète de la sécurité de DeepSeek-R1, prouvant que sa sécurité est en avance sur les modèles de pointe publiés au cours de la même période.
Le magazine "Nature" estime qu'à mesure que la technologie de l'IA devient de plus en plus populaire, la propagande invérifiable des grands fabricants de modèles peut entraîner de réels risques pour la société. S'appuyer sur l'examen par les pairs de chercheurs indépendants est un moyen efficace de freiner le battage médiatique excessif dans l'industrie de l'IA.