"La part de NVIDIA sur le marché chinois a chuté de 95 % à 0, et nous nous sommes complètement retirés du marché chinois."Récemment, lors d'un événement organisé par Citadel Securities, le PDG de NVIDIA, Jen-Hsun Huang, a prononcé un discours convaincant.
Avant 2022, NVIDIA s'appuyait sur son architecture GPU de pointe et son écosystème CUDA mature pour représenter près de 100 % du marché chinois des puces de formation de grands modèles, monopolisant presque ce domaine.
"Les politiques que nous (les Etats-Unis) avons mises en œuvre ont fait perdre aux Etats-Unis l'un des plus grands marchés du monde", a déclaré franchement Huang.
Huang Renxun a déjà prédit que le marché chinois de l’intelligence artificielle atteindrait environ 50 milliards de dollars au cours des deux à trois prochaines années.
Alors que NVIDIA se retire du marché chinois, les fabricants nationaux de GPU ont commencé à prendre le relais et à combler les postes vacants sur le marché.
Actuellement sur le marché intérieur, les fabricants nationaux de puces d’IA ont montré des orientations révolutionnaires diversifiées :Il existe des sociétés de conception de puces telles que Muxi, Moore Thread, Haiguang Information, Tianshu Intelligent Core et Biren Technology qui se concentrent sur l'architecture informatique générale (GPU), ainsi que des sociétés de conception de puces telles que Huawei Ascend, Cambrian, Kunlun Core et Suiyuan Technology qui se concentrent sur l'architecture informatique spécialisée (ASIC/DSA).
Il est entendu queHuawei Ascend est devenu une force alternative majeure sur le marché haut de gamme grâce à ses années d'accumulation technologique et ses avantages écologiques., sa puce Shengteng 910 est entrée dans le processus de formation des modèles d'IA à grande échelle des fabricants Internet nationaux, et les effets d'application pratiques émergent progressivement.
Des sociétés cotées telles que Cambrian et Haiguang Information ont réalisé de belles percées dans des domaines segmentés.
Parmi eux, la puce Siyuan 590 de Cambrian prend en charge les cadres d'apprentissage profond traditionnels. Dans des scénarios tels que le traitement visuel et les grands modèles de langage, ses performances peuvent atteindre environ 80 % de celles du NVIDIA A100. Actuellement, elle a coopéré avec des sociétés d'algorithmes de premier plan telles que Zhixiang Future et Baichuan Intelligence pour fournir une puissance de calcul stable aux systèmes de recherche et de recommandation publicitaire des principales sociétés Internet.
Outre Huawei Ascend et Cambrian, le développement des threads Moore mérite également l'attention - la société a développé quatre générations d'architecture GPU et a également dérivé plus de dix puces basées sur celle-ci.
Ces puces ont une large gamme d'applications, couvrant les trois domaines majeurs de l'intelligence artificielle, du traitement graphique professionnel et de l'accélération graphique de bureau, couvrant les besoins de différents scénarios.
Muxi Technology se concentre sur la recherche et le développement de puces GPU qui « intègrent la formation et le raisonnement ». Au premier trimestre 2025, les ventes cumulées de puces GPU de la société ont dépassé 25 000 pièces, et les produits ont été livrés à neuf grands clusters informatiques intelligents à Pékin, Shanghai et Hangzhou, et la mise en œuvre des applications progresse sans problème.
Il n'y a pas si longtemps, Muxi Integrated Circuit (Nanjing) Co., Ltd. a lancé publiquement le premier GPU-Xiyun C600 à usage général produit au niveau national à Nanjing. Cette décision a marqué une avancée historique pour les GPU hautes performances produits dans le pays.
Selon des informations publiques, Xiyun C600 est construit sur la base de l'IP GPU de base des droits de propriété intellectuelle indépendants de Muxi et a réalisé une chaîne d'approvisionnement nationale en boucle fermée de l'ensemble du processus, depuis la conception de la puce, la fabrication jusqu'à l'emballage et les tests ; sa mémoire vidéo de grande capacité et sa puissance de calcul hybride multi-précision peuvent fournir une puissance de calcul sûre et contrôlable pour le développement de l'économie numérique et assurer la contrôlabilité indépendante de la chaîne industrielle.
À en juger par les données du marché, les statistiques d'IDC montrent que la part des puces d'IA développées par la Chine sur le marché intérieur a grimpé à 30 % en 2024, et cette proportion devrait dépasser la barre des 50 % d'ici 2025. L'influence des puces nationales sur le marché augmente rapidement.
Certains acteurs de l’industrie ont souligné qu’il ne faudra pas longtemps avant que le taux d’utilisation des puces informatiques nationales dépasse celui des puces étrangères. À l'heure actuelle, le ratio d'utilisation des deux a pratiquement atteint 50-50, et la reconnaissance des puces nationales est de plus en plus élevée.
Cependant, certains pensent que la plus grande limitation à laquelle le pays est actuellement confronté reste le processus avancé de fabrication de plaquettes. Heureusement, en termes de conception de puces, l’écart technologique n’est pas important. Bien qu'il existe encore un grand écart entre l'écosystème logiciel et CUDA, il n'y a aucune restriction technique dans ce domaine. Par conséquent, tant que des ressources suffisantes sont investies dans l’avenir et que l’écosystème s’améliore progressivement, nous pouvons lentement rattraper notre retard.
