Tremblement de terre dans le secteur de la méta-IA ! Trois mois après son entrée en fonction, le nouveau directeur a commencé à licencier du personnel. Le département de recherche fondamentale a subi de lourdes pertes et même les chercheurs vedettes se sont malheureusement retrouvés au chômage. Zuckerberg est-il désireux d’un succès rapide et de l’autodestruction de la Grande Muraille ? Ou est-il en train de rationaliser son organisation et de revitaliser son entreprise ?
Un ancien employé du département Meta AI a raconté à Silicon Valley Watch son expérience personnelle dans le développement du grand modèle Llama, révélant l'histoire derrière les licenciements massifs dans le département Meta AI.
Selon lui, c'est le grand modèle open source Llama 4, clairement à la traîne de DeepSeek et d'autres concurrents chinois, qui a donné à Zuckerberg un fort sentiment de crise et l'a incité à se décider à recruter à tout prix des leaders de l'IA et des talents d'élite de l'extérieur pour restructurer complètement les activités et la stratégie de Meta AI.
Meta licencie son département IA
La concurrence dans le secteur de l'IA est devenue féroce et le talent est devenu l'atout le plus demandé pour lequel les entreprises se disputent. Afin de concentrer les ressources et d'investir dans la concurrence en R&D en IA, de nombreux géants de la technologie tels que Google et Microsoft ont continué à développer leurs départements de R&D en IA et ont même eu recours à des licenciements massifs dans d'autres départements non essentiels.
Cependant, alors que Meta était avide de talents et proposait des salaires exorbitants pour débaucher ses concurrents, elle a également ciblé son propre département d'IA en licenciant, licenciant jusqu'à 600 employés, dont des chercheurs chevronnés bien connus du secteur. Cela déroute et surprend de nombreux observateurs, et permet également à de nombreux collègues de l'IA d'y voir une excellente opportunité de recruter des talents.
Mercredi dernier, Meta a annoncé une réorganisation de son département d'intelligence artificielle, entraînant le licenciement d'environ 600 personnes. La nouvelle a été annoncée par Alexander Wang, directeur de l’IA de Meta et chef du Super Intelligence Laboratory, et constitue un ajustement interne au sein du département.
Alexander Wang a écrit dans une note aux employés : « En réduisant la taille de l'équipe, moins de conversations seront nécessaires pour prendre des décisions, et chaque personne assumera plus de responsabilités et aura plus de portée et d'influence. Après son arrivée chez Meta, il s'est engagé à réduire l'organisation surchargée et la taille du personnel.
Après les licenciements, le nombre total d'employés du département Meta AI est tombé à moins de 3 000. Les employés concernés ont été informés que le 21 novembre serait leur date de départ et que d'ici là, ils seraient dans une « période de préavis de non-travail » pendant laquelle l'accès interne serait supprimé.
Conformément à la réglementation californienne en matière de licenciement, les employés licenciés conserveront leur contrat et leur salaire pendant deux mois, et l'indemnisation spécifique sera déterminée séparément. Certains salariés titulaires d'un visa de travail H1B doivent trouver un nouvel employeur dans un délai de deux mois afin de conserver leur visa et de continuer à rester aux États-Unis.
Le département principal reste indemne
Présentons brièvement le département d'IA actuel de Meta, le Super Intelligence Laboratory, qui comprend quatre départements : TBD Lab (département de formation et d'expansion des modèles), FAIR (département de recherche de base en IA), application de produits (département d'intégration de produits) et MSL Infra (département d'infrastructure).
Les licenciements concernent trois départements. Seul TBD Lab n'a pas été affecté et continuera à développer le recrutement. De toute évidence, c’est le département stratégique de l’IA que Zuckerberg apprécie le plus. Le but de la rationalisation du personnel dans les autres départements est de mieux soutenir les laboratoires TBD. Après tout, ce département est responsable de la responsabilité principale du développement de grands modèles méta et de produits d'IA.
TBD Lab est une nouvelle équipe d'IA formée par Meta fin juin de cette année avec l'arrivée d'Alexander Wang. Elle est personnellement responsable d'Alexander Wang et se concentre sur le développement de la prochaine génération de modèles de base, y compris des itérations de la série Llama, dans le but d'atteindre des capacités de raisonnement plus fortes et une « super intelligence ».
TBD Lab comprend des dizaines d'employés clés, y compris non seulement les élites de l'équipe d'IA d'origine, mais également de nombreux talents en IA bien connus du secteur que Zuckerberg a dépensé beaucoup d'argent pour débaucher auprès de concurrents tels que Google, OpenAI et Apple au cours des derniers mois. Le niveau de salaire moyen est bien supérieur à celui des trois autres départements.
À quel point la gamme du département TBD Lab est-elle luxueuse ? Les meilleurs talents techniques de l’industrie de l’IA sont rassemblés ici. Meta brandit un chéquier et débauche partout des employés vedettes d’entreprises d’IA. Ils ont retiré huit talents de développement clés d'OpenAI en même temps, y compris plusieurs architectes principaux du développement de GPT-4 par OpenAI. Ils ont également débauché Pang Ruoming, le chef de l'équipe des grands modèles d'IA d'Apple, et ont même proposé un incroyable contrat de 200 millions de dollars.
Des dirigeants étrangers s'envolent vers Meta
En fait, la restructuration et l'ajustement du département IA de Meta cette fois-ci auraient pu être attendus par le monde extérieur. Lorsque Zuckerberg a présenté Alexander Wang pour prendre en charge l'intégralité du département d'IA en juin de cette année, le monde extérieur s'attendait à ce qu'il apporte des ajustements majeurs à l'orientation commerciale majeure de Meta en matière d'IA et à l'allocation des ressources, en particulier le département de recherche fondamentale FAIR.
En juin de cette année, Zuckerberg a décidé que Meta investirait 14,8 milliards de dollars dans la startup Scale AI, en acquérant la moitié des actions sans droit de vote de cette dernière. Dans le cadre de l'accord, Zuckerberg a également amené le fondateur et PDG de Scale AI, Alexander Wang, à Meta pour assumer l'entière responsabilité de l'activité IA.
Zuckerberg a toujours été généreux avec les accords tant qu'ils estiment qu'ils sont stratégiquement importants pour l'entreprise. Grâce à l'investissement de Meta, la valorisation de Scale AI a atteint 30 milliards de dollars, ce qui a également porté les actifs personnels d'Alexander Wang à 4,5 milliards de dollars. Avec une totale liberté financière, il peut supprimer en toute sécurité l'entreprise qu'il a fondée et venir chez Meta pour diriger le secteur de l'IA.
Que voit Zuckerberg chez Alexander Wang ? En tant que co-fondateur et PDG de Scale AI, il est passionné parIAModélisez les données de formation, l'infrastructure de données et comment créer et évaluer efficacementIAModèle avec une compréhension approfondie et une expérience pratique. Il s’agit d’une capacité essentielle dont Meta a besoin de toute urgence pour développer et optimiser ses modèles d’IA, en particulier les grands modèles de langage et l’IA générative. Meta dit même que l’arrivée d’Alexander « approfondira le travail que nous effectuons dans la production de données pour les modèles d’IA ».
De plus, Alexander Wang possède non seulement une formation technique, mais possède également un excellent sens des affaires et des capacités d'exécution. Zuckerberg parie cette fois sur un type de leadership différent, plus axé sur les affaires et plus pratique que celui d’un pur chercheur. Dans la course aux armements en matière d’IA, il est essentiel de traduire rapidement les résultats de la recherche en produits et capacités utilisables.
Cependant, après qu'Alexander Wang, qui dirige la start-up, soit arrivé chez Meta, il a estimé que le département Meta AI était surchargé et inefficace, donc des rectifications drastiques étaient inévitables et les licenciements n'étaient qu'une question de temps. Il souhaite voir un ministère plus léger, plus agile et plus capable d’exécuter ses tâches.
Le fiasco des lamas est la cause profonde
La direction aéroportée d'Alexander Wang du département Meta AI, ainsi que les licenciements massifs dans le département IA, peuvent être directement liés aux faibles performances de Llama 4. Comme nous le savons tous, la série phare de modèles open source Llama de Meta a reçu beaucoup d'attention et d'éloges dans le monde entier après sa sortie en février 2023. Mais Llama 4, sorti en avril de cette année, a été une énorme déception. Dans le même temps, la montée en puissance rapide des modèles chinois représentés par DeepSeek a mis une pression énorme sur l'équipe Llama.
Pourquoi Llama 4 fonctionne-t-il si mal ? Un ancien employé de Meta qui a été directement impliqué dans le développement de l'équipe Llama a révélé qu'il s'agit davantage d'un problème de prise de décision aux niveaux intermédiaire et supérieur. L'équipe Llama a initialement donné la priorité aux investissements dans le sens multimodal, car Meta dispose d'un écosystème de produits diversifié, tel que le métaverse, les lunettes intelligentes, les médias sociaux, etc.
Cependant, après l'émergence de DeepSeek au début de cette année, ses capacités de raisonnement ont largement dépassé celles de Llama, provoquant une « grande panique » au sein de l'équipe Meta. L'équipe voulait bien faire les deux côtés, mais le temps presse, ce qui a conduit au chaos du produit.
Selon cet ancien employé de Meta qui a démissionné, la racine des problèmes de l’équipe Meta AI réside dans l’inadéquation des personnes. Certains des cadres intermédiaires et supérieurs de Meta qui travaillaient à l'origine sur des produits dirigent désormais les personnes qui travaillent réellement sur l'IA. C'est ce qu'on appelle le « profane supervisant l'expert ». Cette dislocation de la voix a été l’une des raisons importantes de sa décision de démissionner. (Remarque : il a quitté Meta avant que Zuckerberg ne fasse venir Alexander Wang.)
Selon cet ancien employé de Meta, Zuckerberg et le directeur des produits Chris Cox ainsi que d'autres équipes de direction sont des dirigeants d'entreprise très clairvoyants et solides et profondément impliqués dans le processus de développement de Llama. Cependant, ils ne peuvent se concentrer que sur la direction générale du déploiement et ne peuvent pas prêter attention à tous les détails. L’échec de Llama 4 n’est pas étranger aux erreurs de jugement de certains cadres intermédiaires et supérieurs ayant de faibles connaissances en IA.
Il estime que Zuckerberg a réalisé que de sérieux problèmes de leadership d'équipe se cachent derrière l'échec de Llama 4, mais il estime également qu'il lui est difficile de provoquer des changements par des moyens internes. Il lui faut trouver du poisson-chat externe pour rendre l'équipe à nouveau compétitive. C'est la raison directe pour laquelle Zuckerberg a demandé à Alexander Wang de diriger le département Meta AI.
Bien que Zuckerberg n'ait pas laissé les hauts dirigeants de l'équipe Llama assumer la responsabilité de l'échec du produit, il a ensuite fait appel à Alexander Wang pour diriger tous les départements d'IA et a nommé Zhao Shengjia, qui a été débauché par OpenAI, comme scientifique en chef. Cela équivalait à marginaliser ou à déclasser déguisé l’équipe d’IA d’origine.
Après l'arrivée d'Alexander Wang, il a formé sa propre équipe d'élite et a embauché les meilleurs talents en développement d'IA parmi des concurrents aux salaires élevés, ce qui a directement creusé l'écart salarial avec l'équipe d'origine de Llama. Cet écart a eu un certain impact sur le moral au sein du département Meta AI, incitant certains anciens employés à rechercher des opportunités de changement d'emploi.
Mais selon l’ancien employé de Meta, la stratégie de Zuckerberg est logique. Selon lui, les nouveaux employés vedettes ont leurs propres mérites. "La concurrence dans le domaine de l'IA est féroce et les produits sont rapidement réitérés. Même un écart de 15 à 20 % peut déterminer la vie ou la mort. C'est pourquoi Zuckerberg investit autant, quel que soit le coût."
La recherche fondamentale victime
Cependant, après l'arrivée d'Alexandre, la position du scientifique en chef de Meta et célèbre spécialiste de l'IA, Yann LeCun (français, étant donné son nom chinois), a progressivement été marginalisée. Yang Likun est l'un des « trois parrains » de l'industrie de l'IA, lauréat du prix Turing, fondateur du département FAIR et carte de visite emblématique du département Meta AI.
FAIR a été fondée par Zuckerberg et Likun Yang en décembre 2013, avec pour mission de « faire progresser les dernières technologies en matière d'intelligence artificielle grâce à une recherche ouverte pour le bénéfice de tous ». Au cours de la dernière décennie, FAIR a réalisé de nombreux travaux fondamentaux dans la recherche sur l’IA.
Contrairement au rythme intense du développement de produits, la recherche fondamentale nécessite une atmosphère de travail plus détendue. Ainsi, avec le soutien de Zuckerberg, l'équipe FAIR bénéficie d'un environnement détendu complètement différent de celui du département de développement de Llama. Mais c’est aussi la différence entre recherche et développement, et la même situation existe également chez Microsoft Research.
Mais après l’arrivée d’Alexander Wang, l’équipe de recherche fondamentale FAIR dirigée par Yang Likun a également fusionné avec le Super Intelligence Laboratory de Zuckerberg. Peut-être, dès lors, ce département de recherche fondamentale était-il destiné à devenir une victime des réformes d'Alexandre Wang.
Yang Likun n'est peut-être pas content de ce licenciement, car de nombreuses personnes licenciées travaillent directement sous ses ordres. Il y a déjà des rumeurs au sein de Meta selon lesquelles "Yang Likun partira bientôt pour créer sa propre start-up d'IA open source".
Un ancien employé de l'équipe FAIR a déclaré que Yang Likun a apporté de nombreuses contributions à l'ensemble du domaine de l'IA et espère que la société pourra respecter et tolérer de tels scientifiques. "Ses réalisations sont déjà très élevées. Il assume beaucoup de choses et a un fort sens de la mission. Après tout, la gloire et la fortune suffisent."
Pourquoi Alexander Wang licencie-t-il le personnel d’équipes de recherche comme FAIR ? Est-ce parce qu’ils sont souvent en concurrence avec les équipes de développement de modèles de produits pour les ressources informatiques ? Un ancien employé de Meta qui a travaillé sur Llama a nié cela. Selon son introduction, l'équipe FAIR n'a pas besoin de beaucoup de puissance de calcul. Meta fournit un soutien presque sans réserve au département de développement de Llama, et la grande majorité des GPU Nvidia achetés sont déployés dans leur équipe de développement.
Cette intégration peut refléter les considérations stratégiques de Zuckerberg et Alexander Wang. Sous la direction du nouveau leader de l'IA, les responsabilités de l'équipe FAIR changeront également. Meta sera plus actif dans l'intégration de nombreuses idées de recherche de FAIR dans des projets gérés par TBD Lab. Les rôles de recherche traditionnels qui publient des articles sont remplacés par des rôles d'ingénierie capables de lancer des produits.
De toute évidence, la priorité actuelle de Zuckerberg en matière d’IA est d’accélérer le développement de modèles et de produits et d’obtenir des retours immédiats, plutôt que d’investir sans fin dans la recherche fondamentale qui ne trouvera sa valeur que dix ans plus tard. Même si Meta continuera à promouvoir la recherche fondamentale sur l’IA, elle ne pourra bénéficier d’un certain soutien que si ses priorités sont cohérentes avec la prochaine étape de l’entreprise.
Les collègues se réjouissent de la fuite des cerveaux
Cependant, alors que Zuckerberg recrutait des talents en IA à des prix exorbitants, il permettait également à Alexander Wang de licencier à grande échelle, ce qui équivalait à confier de nombreux chercheurs chevronnés en IA à des concurrents. Il convient de mentionner que Tian Yuandong, directeur de recherche de l'équipe FAIR et chercheur chinois bien connu en IA, est également visé par des licenciements. La nouvelle a choqué de nombreux acteurs du secteur.
Tian Yuandong est le directeur des recherches scientifiques chez FAIR et jouit d'une grande réputation dans l'industrie. Il est diplômé de l'Université Jiao Tong de Shanghai et de l'Université Carnegie Mellon et a publié de nombreux articles influents dans les domaines de l'apprentissage par renforcement et des grands modèles linguistiques. Tian Yuandong a confirmé la nouvelle au Silicon Valley Observer, mais a refusé la demande d'interview.
Tout en travaillant chez Meta, Tian Yuandong a dirigé le développement de Go AI DarkForestGo et OpenGo, qui étaient antérieurs à AlphaGo. Le raisonnement à carte unique de ce dernier a battu quatre joueurs professionnels coréens d'affilée avec un record de 20-0 (sans limite de temps pour les joueurs), dont Shin Zhenzhen, actuellement classé n°1. Dans le domaine des grands modèles, le phénomène Attention Sink découvert en 23 ans a fait l'objet d'une large attention et est utilisé dans le modèle open source GPT.
L'année dernière, son équipe a lancé Searchformer et Dualformer et a découvert très tôt l'impact positif des chaînes de pensée ultra-longues sur les lois de mise à l'échelle et la possibilité d'un raisonnement mixte en chaîne de pensée longue et courte. L'équipe a également été pionnière du paradigme de la « chaîne de pensée continue » (Noix de coco) et a prouvé sa supériorité sur les chaînes de pensée discrètes. Il a récemment découvert et caractérisé le mécanisme dynamique de l’émergence et de l’épiphanie des réseaux neuronaux. Il convient de mentionner qu’il est également romancier de science-fiction.
Il convient de mentionner qu'il y a quelques mois, l'équipe de Tian Yuandong a été transférée du projet principal de FAIR pour résoudre de toute urgence les problèmes avant la sortie de Llama 4. Cependant, cela n'a pas changé l'échec de Llama 4. Et maintenant, il a lui-même été licencié. Tian Yuandong a posté sur X : « La personne responsable du problème n'est pas celle qui a été licenciée. Cette phrase signifie évidemment beaucoup.
En tant que chercheur bien connu du secteur, il n’a pas à s’inquiéter pour son avenir. Le but de l'affichage est principalement de rechercher des opportunités d'emploi pour des collègues de son groupe qui ont été licenciés. Grâce à la réputation de Tian Yuandong dans l'industrie, son article X « Bienvenue chez moi » est immédiatement devenu un salon de l'emploi en ligne.
Des collègues de startups d'IA populaires telles que OpenAI et xAI ont laissé des messages ci-dessous, déplorant qu'il s'agisse d'une grave erreur commise par Meta et espérant que Tian Yuandong et ses collègues licenciés pourraient rejoindre leur entreprise. "Tian Yuandong est sans aucun doute l'un des meilleurs scientifiques en IA au monde. C'est dommage que Meta l'ait laissé partir." Un commentaire a écrit.
Il est indéniable que le grand modèle Llama, initialement leader, a été dépassé par les produits chinois, ce qui a plongé Zuckerberg dans un profond sentiment de crise, l'incitant à modifier le statu quo et la structure organisationnelle de l'équipe. Peut-être que seul le temps nous dira si la réorganisation du département Meta AI par Zuckerberg en introduisant Alexander Wang sera couronnée de succès.
Observation de la Silicon Valley/Zheng Jun