Microsoft a déclaré mardi que son modèle d'intelligence artificielle Phi-2 était plus performant que les produits concurrents d'autres sociétés telles que Meta (MTEA) et pouvait fonctionner sur des appareils. Microsoft a déclaré dans un blog : "Le modèle Phi-2 n'a que 2,7 milliards de paramètres, mais dans divers tests de référence complets, ses performances dépassent celles du grand modèle de langage (LLM) Mistral7B de la startup européenne d'IA Mistral, qui possède 7 milliards de paramètres, et du modèle d'IA Llama2 publié par Meta avec 13 milliards de paramètres."
« Notamment, le modèle Phi-2 a surpassé le Llama2 à 70 milliards de paramètres sur les tâches d'inférence en plusieurs étapes (c'est-à-dire le codage et les mathématiques) (la famille de modèles Llama2 comprend trois variantes de paramètres de 7 milliards, 13 milliards et 70 milliards de paramètres). »
Microsoft a ajouté : « De plus, les performances du modèle Phi-2 sont comparables ou supérieures à celles du Google Gemini Nano2 récemment sorti, malgré la taille plus petite du modèle. » Microsoft a annoncé que le modèle Phi-2 serait lancé dans Azure Studio.
Il est rapporté que Microsoft a publié le modèle Phi-1 avec seulement 1,3 milliard de paramètres en juin de cette année, ce qui convient à des scénarios tels que les questions et réponses d'assurance qualité, le format de chat et le code. Le modèle est entièrement formé sur des données de haute qualité et surpasse jusqu'à 10 fois les modèles similaires dans les tests de référence.
Microsoft a mis à jour et publié la version Phi-1.5 en septembre de cette année, qui comporte également 1,3 milliard de paramètres et peut écrire des poèmes, des e-mails et des histoires, ainsi que résumer du texte. Sur des critères de bon sens, de compréhension du langage et de raisonnement, le modèle a pu suivre le rythme de modèles comportant jusqu'à 10 milliards de paramètres dans certains domaines.
Bien que l'échelle de Phi-2, publiée par Microsoft dans une mise à jour en novembre, ait doublé par rapport à la version précédente, elle reste beaucoup plus petite que les autres modèles de langage traditionnels. Microsoft affirme que Phi-2 présente des améliorations significatives en termes de raisonnement logique et de sécurité, et qu'avec les réglages et la personnalisation appropriés, les petits modèles de langage sont des outils puissants pour les applications cloud et Edge.