Mardi 25 novembre, NVIDIA a officiellement déclaré que sa technologie avait encore une génération d'avance sur l'industrie et qu'elle était la seule plate-forme capable d'exécuter tous les modèles d'intelligence artificielle (IA) et d'être appliquée à tous les scénarios informatiques. Les analystes estiment que la décision de Nvidia répond aux inquiétudes de Wall Street selon lesquelles la domination de l’entreprise dans les infrastructures d’IA pourrait être menacée par les puces de Google.
Nvidia publié sur la plateforme sociale
"NVIDIA a une génération d'avance sur l'industrie - la seule plate-forme capable d'exécuter tous les modèles d'IA et d'être déployée dans tous les scénarios informatiques."
Nvidia a ajouté : « Par rapport aux puces ASIC (circuit intégré spécifique à une application) conçues pour des cadres ou des fonctions d'IA spécifiques, Nvidia offre des performances supérieures, une plus grande polyvalence et une meilleure substituabilité. »
Cette déclaration intervient alors que Meta, l'un des clients importants de Nvidia, pourrait conclure un accord avec Google pour utiliser les unités de traitement tensoriel (TPU) de Google dans les centres de données. Affecté par cela, le cours de l'action Nvidia a chuté de plus de 7 % au cours de la journée.
La semaine dernière, Google a publié son dernier grand modèle de langage, Gemini 3, qui, selon de nombreuses autorités industrielles, a « surpassé » le modèle GPT d'OpenAI. Le modèle a été formé à l'aide de TPU et non de GPU NVIDIA.
Les analystes ont souligné que la part de Nvidia sur le marché des puces IA dépasse 90 % et que, bien que Blackwell soit cher, il offre des performances puissantes.
Cependant, ces dernières semaines, les puces développées par Google ont reçu une attention croissante en tant qu'alternative viable aux puces Blackwell. Les dirigeants de Google Cloud ont révélé que l'adoption croissante du marché du TPU devrait aider l'entreprise à capter 10 % de la part des revenus annuels de Nvidia.
Contrairement à Nvidia, Google ne vend pas ses puces TPU à d'autres sociétés, mais les utilise pour des tâches internes et permet aux entreprises de les louer via Google Cloud.
Un porte-parole de Google a déclaré dans une déclaration précédente : « La demande pour nos TPU et nos GPU NVIDIA auto-développés s'accélère. Nous continuerons à prendre en charge les deux technologies comme toujours. »
Le PDG de Nvidia, Jen-Hsun Huang, a également parlé de la concurrence de TPU lors d'une conférence téléphonique sur les résultats plus tôt ce mois-ci. Il a souligné que Google lui-même est client des puces GPU de Nvidia et que le modèle Gemini peut également fonctionner sur la technologie de Nvidia.
Huang Renxun a également mentionné avoir été en contact avec Demis Hassabis, PDG de Google DeepMind.
Huang Jensen a déclaré que Hassabis lui avait envoyé un texto et lui avait dit que la théorie de l'industrie technologique selon laquelle « l'utilisation de plus de puces et de données peut créer des modèles d'IA plus puissants » – ce que les développeurs d'IA appellent souvent des « lois de mise à l'échelle » – est toujours vraie.
NVIDIA estime que la loi d'échelle entraînera une demande plus forte pour ses puces et ses systèmes.