Des chercheurs de l'Université Western Sydney en Australie assemblent un superordinateur conçu pour simuler la machine d'apprentissage la plus efficace au monde : un monstre neuromorphique capable d'effectuer les mêmes 228 000 milliards d'opérations synaptiques par seconde que le cerveau humain. À l’aube de l’ère de l’intelligence artificielle, il est clair que ce saut technologique fou est l’un des plus importants de l’histoire de la Terre et qu’il pénétrera bientôt tous les aspects de nos vies. Mais tout cela repose sur une puissance de calcul absolument massive.
En fait, si l’on se base sur les tendances actuelles, les serveurs IA vendus par NVIDIA à eux seuls pourraient consommer plus d’énergie chaque année que de nombreux petits pays. Dans un monde qui s’efforce de se décarboniser, une telle charge énergétique constitue un énorme frein.
Mais la nature a résolu ce problème. Le cerveau humain est encore le plus avancé à l’heure actuelle, capable d’apprendre rapidement à partir de petites quantités de données brouillonnes et bruyantes, ou de traiter l’équivalent d’un milliard de milliards d’opérations mathématiques par seconde, tout en consommant seulement 20 watts d’énergie.
C'est pourquoi une équipe de l'Université Western Sydney construit le supercalculateur neuromorphique DeepSouth - la toute première machine capable de simuler des réseaux neuronaux à l'échelle du cerveau humain.
Le professeur André van Schaik, directeur du Centre international des systèmes neuromorphiques, a déclaré : « Notre incapacité à simuler à grande échelle des réseaux de type cérébral a entravé nos progrès dans la compréhension de la manière dont le cerveau utilise les neurones pour effectuer des calculs. »
DeepSouth devrait être mis en ligne en avril 2024. L’équipe de recherche s’attend à ce qu’il soit capable de traiter d’énormes quantités de données à grande vitesse tout en étant beaucoup plus petit et en consommant beaucoup moins d’énergie que les autres superordinateurs grâce à la méthode du réseau neuronal de pointe.
Il a une conception modulaire et évolutive utilisant du matériel disponible dans le commerce, de sorte qu'il peut être étendu ou réduit à l'avenir pour s'adapter à diverses tâches. L’entreprise vise à rapprocher le traitement de l’IA du fonctionnement du cerveau humain, tout en en apprenant davantage sur le cerveau et en espérant réaliser des progrès pertinents pour d’autres domaines.
Il est remarquable que d’autres chercheurs abordent le même problème dans la direction opposée, et certaines équipes ont maintenant commencé à utiliser de véritables tissus cérébraux humains dans le cadre de puces informatiques semi-mécaniques, avec des résultats impressionnants.
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