Une récente enquête à grande échelle réalisée par OpenAI auprès de 9 000 employés a montré que ses outils d'IA ont aidé de nombreux employés à économiser 40 à 60 minutes de temps de travail professionnel chaque jour, en particulier dans des postes tels que la science des données, l'ingénierie, la communication et la comptabilité.Dans l’ensemble, les trois quarts des personnes interrogées estiment que l’IA a amélioré leur vitesse de travail ou la qualité de leurs résultats.

Bien que l’engouement pour l’IA dure depuis trois ans, des doutes subsistent quant à sa capacité à réellement générer des dividendes en termes de productivité. Une étude du MIT réalisée en août de cette année a souligné que la grande majorité des entreprises n’ont pas réussi à récolter des retours sur leurs investissements dans l’IA générative.

Une nouvelle étude de Harvard et de Stanford prévient également que de nombreux employés produisent en réalité du contenu de mauvaise qualité appelé « workslop » – qui semble être de haute qualité mais n'est en réalité pas utile. Ces conclusions ont conduit à des avertissements croissants concernant une « bulle de l’IA ».

En réponse à ces doutes, de nombreuses entreprises d’IA ont commencé à publier elles-mêmes des données pour prouver l’efficacité économique de l’IA. Le concurrent d'OpenAI, Anthropic, a récemment affirmé que son outil Claude pouvait réduire de 80 % le temps nécessaire aux utilisateurs pour accomplir des tâches, mais ces recherches n'ont pas encore été évaluées par des pairs.

Brad Lightcap, directeur des opérations d'OpenAI, a déclaré que les conclusions de l'étude externe n'étaient « pas entièrement cohérentes » avec ce que l'entreprise a réellement observé.Il estime que la vitesse d’adoption de l’IA par les entreprises augmente rapidement et, dans certains scénarios, elle est même plus rapide que celle des consommateurs.À l'heure actuelle, plus d'un million d'entreprises ont payé pour utiliser la suite de travail ChatGPT d'OpenAI, et le nombre de postes payants a atteint 7 millions.

L'enquête montre également que les employés qui utilisent plus en profondeur, appellent fréquemment des modèles avancés et sont doués pour combiner plusieurs outils d'IA verront de plus grandes améliorations d'efficacité. Les personnes travaillant dans les départements d'ingénierie, d'informatique et de recherche qui n'écrivent pas de code à l'origine ont constaté une augmentation de 36 % des messages liés au codage envoyés au cours des six derniers mois.

Ronny Chatterjee, économiste en chef chez OpenAI, a noté : « Les trois quarts des travailleurs disent aujourd’hui : ‘Je peux faire des choses que je ne pouvais pas faire auparavant.’ C’est un point qui est souvent négligé lorsqu’on parle d’IA et de travail. »