Selon Bloomberg, la décision du PDG d’OpenAI, Sam Altman, de lancer une « alerte rouge » à l’entreprise au début du mois a peut-être suscité des inquiétudes dans l’industrie, mais ce n’est pas la première fois pour l’entreprise d’IA. Mark Chen, directeur de la recherche chez OpenAI, a déclaré que la direction de l'entreprise avait déjà lancé une « alerte rouge » et avait clairement demandé aux employés de suspendre les tâches peu prioritaires et de se concentrer sur un seul objectif.
OpenAI
"Lorsque nous souhaitons concentrer nos efforts sur un sujet précis, nous prendrons cette mesure." Chen Xinhan a déclaré dans l'interview.
La dernière « alerte rouge » d'OpenAI survient deux semaines après que Google a publié un nouveau modèle d'IA acclamé par la critique.Le modèle surpasse les meilleurs modèles d’OpenAI sur plusieurs benchmarks. Ensuite, OpenAI est entré en état d’urgence. Altman a demandé aux employés de réaffecter les ressources internes pour accélérer l'amélioration de ChatGPT et suspendre l'avancement d'autres projets tels que les agents d'IA autonomes et la publicité.
"Pour moi, cela signifie se concentrer sur les produits de base du chat, du raisonnement et de ChatGPT pour garantir que les choses les plus élémentaires sont bien faites." Chen Xinhan a dit. Cela implique de garantir que les chatbots fonctionnent de manière rapide et fiable.
Depuis le déclenchement de « l'alerte rouge », OpenAI a déployé plusieurs mises à jour pour renforcer son chatbot phare, notamment en publiant un modèle d'IA plus avancé., visant à améliorer les performances de ChatGPT en matière de programmation, de science et de diverses tâches professionnelles. La société a également publié un nouveau modèle d'IA de génération d'images qui permet une génération de contenu visuel plus rapide et de meilleure qualité.
Dans la perspective de 2026, Chen Xinhan a déclaré que son équipe se concentrerait entièrement sur la recherche d'algorithmes, d'infrastructures et de technologies associées, qui constituent la base nécessaire pour qu'OpenAI puisse former des modèles d'IA plus puissants. L’entreprise a engagé 1 400 milliards de dollars au cours des huit prochaines années pour construire l’infrastructure nécessaire à cet objectif.
"Tout le reste n'est en réalité qu'une gêne ou une distraction", a-t-il déclaré.