Selon Bloomberg, les risques financiers d’OpenAI ont toujours constitué un danger caché. Bien que l’entreprise soit déjà un géant de l’IA, selon Jason Furman, économiste américain bien connu et professeur à Harvard, elle n’est « en aucun cas » trop grande pour faire faillite.
Le Wall Street Journal a rapporté jeudi que :OpenAI recherche un nouveau cycle de financement, avec un montant de financement pouvant atteindre 100 milliards de dollars, et sa valorisation a grimpé à 830 milliards de dollars, soit plus que les 500 milliards de dollars précédents.
Depuis le début de cette année, OpenAI a déclenché une frénésie de transactions d'une valeur de 1 000 milliards de dollars, en signant des accords de coopération à grande échelle avec des fabricants de puces, des développeurs de centres de données et de nombreux géants de la technologie. Cette série de mesures a suscité des inquiétudes à l’intérieur et à l’extérieur de l’entreprise : si la startup non rentable finit par se retrouver en difficulté en raison d’un endettement excessif, sera-t-elle considérée comme trop grande pour faire faillite ?
Pour Furman, la réponse est claire : « Absolument pas ».
"Je n'ai aucune raison de penser qu'OpenAI ou d'autres entreprises du secteur feront faillite", a déclaré Furman, qui conseille également OpenAI sur les questions de main-d'œuvre. "Mais même si elles font faillite, ces entreprises ne sont pas des banques. Elles ne sont pas 'trop grandes pour faire faillite'".
Furman sait ce qui se passe lorsqu’une entreprise ou une industrie s’effondre. En 2000, Furman a été conseiller politique au sein de l’administration Clinton, déduisant la possibilité d’un éclatement de la bulle Internet. Des années plus tard, il a été l’un des principaux conseillers économiques de l’administration Obama pendant la Grande Récession, contribuant à l’élaboration d’un plan de relance économique de 800 milliards de dollars visant à relancer la croissance économique.