Selon le Wall Street Journal, Meta accélère le développement d'une nouvelle génération de modèles d'intelligence artificielle au sein de son « Super Intelligence Lab » dirigé par le co-fondateur de Scale AI, Alexandr Wang, comprenant un modèle d'image et de vidéo nommé « Mango » et un nouveau modèle de texte nommé « Avocado ». Ces deux modèles devraient être publiés en externe au premier semestre 2026 et constituent des projets centraux de la nouvelle feuille de route stratégique de Meta en matière d’IA.
Selon certaines informations, lors d'une session interne de questions-réponses sur Meta jeudi, Wang et le directeur des produits Chris Cox ont présenté la nouvelle voie aux employés, indiquant clairement que l'entreprise était « tout le monde sur le pont » pour développer la recherche et le développement autour du nouveau modèle. Wang a déclaré que Meta espère améliorer considérablement les capacités de codage de la nouvelle génération de modèles de texte, tout en explorant de nouveaux « modèles du monde » capables de comprendre les informations visuelles et d'effectuer un raisonnement, une planification et une action sans avoir besoin de s'entraîner séparément pour chaque scénario possible.
Dans la course à l’IA générative, Meta a récemment été à la traîne par rapport à des concurrents tels qu’OpenAI, Anthropic et Google. Depuis cette année, le département IA de Meta a subi plusieurs séries de réorganisations majeures, y compris des ajustements de structure organisationnelle et de gestion, ainsi que le « débauchage » de chercheurs de nombreuses grandes entreprises technologiques. Cependant, certains chercheurs ayant rejoint le Meta Super Intelligence Laboratory (MSL) les ont quittés les uns après les autres, mettant la pression sur la stabilité et les attentes extérieures de ce nouveau département.
Le mois dernier, Yann LeCun, scientifique en chef de l'IA chez Meta, a également annoncé qu'il quitterait l'entreprise pour créer sa propre startup, ce qui a été considéré comme une autre perte importante dans la gamme Meta AI. Actuellement, Meta est toujours considéré comme n’ayant pas encore créé un produit d’IA véritablement « tueur ». Les données d’utilisation de son assistant Meta AI reposent davantage sur l’échelle des milliards d’utilisateurs sur les plateformes sociales existantes telles que Facebook et Instagram, ainsi que sur la stratégie de distribution de l’entreprise consistant à intégrer l’assistant dans la barre de recherche de l’application.
Cela signifie également que le premier lot de produits et de modèles de MSL suscitera de plus grandes attentes internes et externes et sera considéré comme un nœud clé pour savoir si Meta peut réduire l'écart ou même réaliser un « retour » dans le nouveau cycle de course aux armements de l'IA. Pour Meta, qui espère prouver à nouveau sa force technique dans de multiples dimensions telles que la compréhension visuelle, la génération de code et le raisonnement général, les deux nouveaux modèles « Mango » et « Avocado » fondent de grands espoirs.