Le domaine de l’IA regrette le départ d’une génération de géants, et SenseTime a depuis perdu un fondateur qui était comme un phare. Le 16 décembre, SenseTime a officiellement publié une nécrologie,Tang Xiaoou, fondateur de SenseTime Technology, scientifique en intelligence artificielle, directeur du laboratoire de Pujiang, directeur du laboratoire d'intelligence artificielle de Shanghai et professeur à l'université chinoise de Hong Kong, est décédé à l'âge de 55 ans après l'échec d'un traitement dû à une maladie.
La dernière apparition publique de Tang Xiaoou a eu lieu lors de la Conférence mondiale sur l'intelligence artificielle (WAIC) 2023, qui s'est tenue en juillet.À cette époque, Tang Xiaoou a partagé dans son discours les histoires de ses trois étudiants Wang Xiaogang, He Kaiming et Lin Dahua poursuivant leurs rêves dans le domaine de l'apprentissage profond, et a rendu hommage : « Je ne vous ai pas rencontré au meilleur moment, mais je vous ai rencontré et j'ai passé le meilleur moment.
Immédiatement après, Tang Xiaoou n'a pas oublié d'utiliser cela pour ridiculiser l'anxiété actuelle selon laquelle les grands modèles d'IA pourraient remplacer les humains, en disant : « Chaque soir avant d'aller me coucher, j'écoute les conversations croisées du professeur Yu Qian et je pense : « Comment une machine peut-elle surpasser une âme aussi intéressante ?
En plus de son statut de gourou de l'IA, le côté de Tang Xiaoou, évalué par l'industrie comme « un maître du talk-show retardé par l'intelligence artificielle », s'est de nouveau présenté devant le public.
Après avoir appris la nouvelle de la mort de Tang Xiaoou, nombre de ses disciples ont posté des messages de condoléances. Xu Li, co-fondateur, président et PDG de SenseTime, a dit au revoir à son mentor : « Nous ne passons ce merveilleux moment qu'après vous avoir rencontré.
Yang Fan, qui a travaillé avec Tang Xiaoou chez Microsoft Research Asia et est devenu plus tard le co-fondateur de SenseTime, a également exprimé ses condoléances : « Dix-sept ans semblent être hier. » Tang Xiaoou était considéré par Yang Fan comme le guide, le leader et le partisan le plus important de toute sa carrière.
Yan Shuicheng, qui a travaillé comme postdoc auprès de Tang Xiaoou (actuellement co-PDG de Tiangong Intelligence et directeur du Kunlun Wanwei 2050 Global Research Institute), a une fois de plus rappelé le passé entre maître et apprenti dans ses condoléances. Il pensait que c'était Tang Xiaoou qui avait formé de nombreux étudiants exceptionnels au cours des deux dernières décennies. Ces étudiants ont désormais la possibilité de « faire passer la vision informatique de la Chine des plaines jusqu'au sommet du mont Everest ».
Mais quant à SenseTime, fruit de la commercialisation de l'IA par Tang Xiaoou, il est loin de devenir « l'Everest » de l'industrie, et il reste encore une infinité de sommets dangereux à gravir pour ses successeurs.
Tang Xiaoou est né à Anshan, province du Liaoning en 1968. À l'âge de 17 ans, Tang Xiaoou a été admis au Département des machines et instruments de précision de l'Université des sciences et technologies de Chine. En 1991, Tang Xiaoou est allé aux États-Unis pour poursuivre ses études et a obtenu une maîtrise de l'Université de Rochester et un doctorat du Massachusetts Institute of Technology.
Alors qu'il étudiait pour son doctorat au MIT, Tang Xiaoou est entré en contact pour la première fois avec les algorithmes de reconnaissance faciale.À cette époque, le laboratoire rejoint par Tang Xiaoou développait des robots sous-marins, ce qui équivalait à utiliser un sonar et des caméras visuelles sous l'eau pour explorer le monde sous-marin. "Avant d'y aller, ce laboratoire venait de découvrir le Titanic, donc j'ai trouvé ça cool à l'époque." Depuis lors, Tang Xiaoou s’est lancé dans une vie de recherche dans le domaine de la vision de l’IA.
Après avoir obtenu un doctorat du MIT, Tang Xiaoou, 28 ans, est allé enseigner à l'Université chinoise de Hong Kong. À cette époque, le traitement de l'image était une lacune du département d'ingénierie de l'information de l'Université chinoise de Hong Kong, et Tang Xiaoou espérait la combler.
L'Université chinoise de Hong Kong
En juillet 2001, Tang Xiaoou fonde le Laboratoire Multimédia (MMLab), les principaux axes de recherche sont les performances des systèmes et la reconnaissance faciale. La technologie de vision par ordinateur étant encore à l’époque un domaine de niche de pointe, il était non seulement difficile pour Tang Xiaoou de postuler à un financement de recherche, mais il était également encore plus difficile de recruter de bons étudiants. À cette époque, les étudiants locaux de Hong Kong étaient plus enclins à partir aux États-Unis pour poursuivre leurs études.
Tang Xiaoou a commencé à jeter son dévolu sur le continent et a d'abord pensé à son alma mater, l'Université des sciences et technologies de Chine. Li Xuelong est devenu le premier étudiant invité à étudier au MMLab.
Lin Dahua, un autre disciple de Tang Xiaoou, considère directement Tang Xiaoou comme un « célèbre professeur de ressources humaines » dans son évolution de carrière.Lors du recrutement des étudiants, Tang Xiaoou a utilisé deux méthodes principales : premièrement, utiliser MMLab comme tremplin permettant aux étudiants de postuler pour poursuivre leurs études dans des écoles prestigieuses afin de les aider à obtenir avec succès des offres d'écoles prestigieuses ; Deuxièmement, inciter les étudiants à étudier avec diligence.
Sous son administration, le MMLab de l’Université chinoise de Hong Kong est devenu « l’Académie militaire de Whampoa » de Chine dans le domaine de la vision par ordinateur. Le laboratoire a également été nommé parmi les dix premiers pionniers mondiaux de l’intelligence artificielle par NVIDIA en 2016.
Presque tous les futurs co-fondateurs de SenseTime proviendront de MMLab, comme le PDG de SenseTime Xu Li, le président de l'Institut de recherche SenseTime Wang Xiaogang, le vice-président Lin Dahua, etc.
En 2003, alors que son fils est né à Pékin, Tang Xiaoou, qui voyageait fréquemment entre Hong Kong et Pékin, a accepté l'invitation de Microsoft Research Asia en 2005 pour diriger le nouveau groupe d'informatique visuelle.
Fort d'une expérience accumulée dans de multiples domaines de l'industrie, du monde universitaire et de la recherche, Tang Xiaoou a dirigé un groupe de disciples pour inaugurer un grand nombre de percées dans les technologies originales d'apprentissage profond.
En 2009, Tang Xiaoou et son doctorant He Kaiming, ainsi que Sun Jian de Microsoft Research Asia, ont remporté le prix annuel du « Meilleur article » lors de la conférence internationale IEEE Computer Vision and Pattern Recognition Conference (CVPR) avec leur article « Single Image Dehazing Technology Based on Dark Primary Colors ». C'est la première fois depuis la création du CVPR qu'un universitaire asiatique remporte cet honneur.
De 2011 à 2013, l'équipe de Tang Xiaoou a publié 14 articles sur l'apprentissage profond à l'ICCV et au CVPR, les deux principales conférences dans le domaine de la vision par ordinateur, représentant près de la moitié du nombre total d'articles sur l'apprentissage profond (29 articles) dans le monde lors de ces deux conférences.
Un choc plus important s'est produit en 2014. En janvier de la même année, Facebook a publié l'algorithme DeepFace, qui a amélioré la précision de la reconnaissance faciale par ordinateur à un niveau sans précédent de 97,35 %, soit presque la même chose que les 97,53 % de l'œil humain.
Deux mois plus tard, l'équipe de Tang Xiaoou a publié l'algorithme de reconnaissance faciale GaussianFace, qui a amélioré la précision de la reconnaissance à 98,52 %, devenant ainsi le premier algorithme d'intelligence artificielle au monde dépassant les capacités de reconnaissance de l'œil humain. Trois mois plus tard, l'équipe de Tang Xiaoou a publié successivement la série d'algorithmes DeepID, améliorant encore la précision de la reconnaissance à 99,55 %.
Une précision de reconnaissance dépassant celle des humains signifie la possibilité d’une nouvelle commercialisation.En août 2014, Niu Kuiguang, partenaire d'IDG Capital, s'est envolé pour Hong Kong et a donné à l'équipe de Tang Xiaoou des dizaines de millions de dollars en capital de démarrage, pour une valorisation de 200 millions de dollars américains. Deux mois plus tard, en octobre 2014, SenseTime était annoncé. "C'est le seul projet dans lequel IDG a investi sans se pencher sur le produit", a déclaré Niu Kuiguang.
Lorsque Tang Xiaoou a décidé de créer une entreprise, c'était encore une nouveauté pour les professeurs de « partir à l'étranger » et d'entrer en première ligne de l'industrie. Certaines personnes ont plaisanté en disant que « Shang Tang » faisait référence au « Professeur Tang qui est engagé dans les affaires ».
Après Tang Xiaoou, de plus en plus de scientifiques ont commencé à choisir de quitter le laboratoire,Créez votre propre entreprise ou rejoignez une entreprise d’IA de pointe. Parmi eux, He Kaiming est devenu chercheur scientifique chez Facebook, Yan Shuicheng a rejoint Yitu Technology en tant que CTO et Sun Jian a rejoint Megvii Technology pour assumer le rôle important de scientifique en chef.
Bien que la société ait été créée et ait démarré ses activités commerciales, les relations entre frères aînés au sein de SenseTime ne sont pas rares. Lorsque Tang Xiaoou était étudiant diplômé au MMLab, l'habitude d'étudier les articles ensemble était également conservée par SenseTime.
Avant la cotation, l'équipe de R&D technologique de SenseTime comprenait 40 professeurs, plus de 250 docteurs et postdoctorants et 3 593 scientifiques et ingénieurs.
Bien qu'elles contrôlent la meilleure technologie de vision par ordinateur au monde, les sociétés d'IA, dont SenseTime, n'ont depuis longtemps pas été bien accueillies par le monde extérieur.
Dans un discours prononcé en 2017, Tang Xiaoou a rappelé : « Il y a trois ans, je parlais souvent d'intelligence artificielle et d'apprentissage profond avec des investisseurs et certains entrepreneurs, mais à cette époque, tout le monde ne le comprenait pas et s'en fichait.
Le tournant s’est produit en 2016 lorsque Google a lancé AlphaGo. Avec la victoire d'AlphaGo sur le champion du monde de Go Lee Sedol, le concept d'intelligence artificielle est devenu populaire.
La reconnaissance d’images est devenue l’un des axes du troisième boom de l’intelligence artificielle. Ceux qui sont profondément impliqués dans cette pisteSenseTime, avec Yitu Technology, Yuncong Technology et Megvii Technology, a été surnommé les « Quatre petits dragons de l'IA » par le monde extérieur.
L'argent chaud afflue. En juillet 2017, SenseTime venait d'établir un nouveau record de financement dans le domaine de l'IA dans le monde avec 410 millions de dollars de financement. Trois mois plus tard, le record a été dépassé par le financement de 460 millions de dollars de Megvii.
Avec l’aide de capitaux, un certain nombre d’entreprises d’IA ont entamé un sprint intensif pour entrer en bourse en 2020.Chaque entreprise a prouvé sa force technique en publiant des articles dans « les meilleures conférences et revues universitaires », mais chaque entreprise est troublée par la transformation de la technologie en rentabilité. Yitu et Megvii ont successivement suspendu leurs cotations.
Après 12 tours de table, SenseTime, qui a levé 5,2 milliards de dollars de financement, a atterri avec succès à la Bourse de Hong Kong le 30 décembre 2021, devenant ainsi la « première action d'IA ».En mai 2022, Yuncong est devenue la deuxième société nationale d’IA à réaliser une introduction en bourse.
Avec la cotation réussie de SenseTime, le fondateur Tang Xiaoou, qui détient plus de 20 % des actions, est devenu l'un des professeurs les plus riches de Chine. Tang Xiaoou est également considéré comme un pionnier dans l'introduction de la technologie de vision par ordinateur de la tour d'ivoire au monde des affaires.
En tant que navigateur technique, Tang Xiaoou a officiellement démissionné de son poste de président lorsque SenseTime est devenu public et a commencé à se recentrer sur la recherche stratégique. Ce qui reste à Xu Li et aux autres disciples, c'est un SenseTime qui a un besoin urgent d'élargir les canaux de réalisation commerciale et de transformer les pertes en bénéfices dès que possible.
Selon le rapport financier, les activités de SenseTime couvrent principalement quatre secteurs principaux : les entreprises intelligentes, les villes intelligentes, la vie intelligente et les voitures intelligentes. Parmi elles, les entreprises intelligentes et les villes intelligentes sont les plus importantes. Les deux principaux secteurs sont comparés au secteur traditionnel de la sécurité. Cependant, ils subissent déjà de fortes pressions. Ils doivent trouver des moyens de voler le gâteau au leader du secteur Hikvision, mais aussi se méfier de la concurrence de leurs pairs tels que Megvii, Yitu et Yuncong.
Afin d'élargir sa voie de commercialisation, SenseTime suit la tendance, en se concentrant sur tout, de la conduite autonome au métaverse.
En juillet 2021, SenseTime a officiellement lancé SenseAuto, une marque indépendante de solutions pour voitures intelligentes, dans l'espoir de l'intégrer dans la deuxième courbe de croissance de l'entreprise. Alors qu’il s’apprête à être rendu public fin 2021, SenseTime se concentre à nouveau sur le concept du Metaverse. L'univers à 47 dimensions est mentionné dans le prospectus, et des produits tels que l'espace numérique Metaverse, les personnes numériques et les collections numériques sont lancés les uns après les autres.
Mais ces mesures n’ont pas aidé SenseTime à atténuer la pression sur le marché des capitaux.Le 30 juin 2022, après la levée de l'interdiction des actions SenseTime, le cours de l'action SenseTime a chuté de 46,7 % ce jour-là et sa valeur marchande totale est passée d'un sommet de plus de 300 milliards de dollars de Hong Kong à 100 milliards de dollars de Hong Kong.
Après que la tendance Yuanverse se soit calmée, SenseTime, qui a été profondément impliqué dans les activités ToB et ToG, a changé de direction et a commencé à entrer sur le marché ToC :En août 2022, le premier produit d'intelligence artificielle destiné au grand public - la version d'échecs du robot joueur d'échecs IA « Yuanluobot SenseRobot » a été lancé ; en juin 2023, la version Go du robot joueur d'échecs IA « Yuanluobot SenseRobot » a été lancée.
Cependant, les efforts mentionnés ci-dessus n’ont toujours pas permis d’améliorer efficacement la situation financière de SenseTime.De 2018 à 2022, les pertes nettes ajustées de SenseTime étaient respectivement de 150 millions de yuans, 1,16 milliard de yuans, 880 millions de yuans, 1,42 milliard de yuans et 4,7 milliards de yuans. Au premier semestre 2023, SenseTime a enregistré une perte nette ajustée de 2,39 milliards de yuans.
Ce qui est pire, c'est que les énormes investissements annuels en R&D de ces entreprises non seulement ne parviennent pas à générer d'énormes retours sur investissement, mais même si les dépenses en R&D à elles seules étaient supérieures aux revenus de la même période.
De 2018 à 2022, les revenus de SenseTime étaient respectivement de 1,85 milliard de yuans, 3,03 milliards de yuans, 3,45 milliards de yuans, 4,7 milliards de yuans et 3,8 milliards de yuans. Au premier semestre 2023, le chiffre d’affaires de SenseTime s’élevait à 1,433 milliard de yuans.
À titre de comparaison, l'investissement en R&D de SenseTime au cours de la même période était respectivement de 849 millions de yuans, 1,916 milliard de yuans, 2,454 milliards de yuans, 3,614 milliards de yuans et 4,014 milliards de yuans. Au premier semestre 2023, SenseTime a investi 1,783 milliard de yuans en R&D, ce qui représente un nouveau sommet de 125 % du chiffre d'affaires.
Les grands modèles sont devenus un autre nouvel espoir pour SenseTime de se sauver.En juillet de cette année, le système de modèles à grande échelle « SenseTime SenseNova » a été officiellement dévoilé, qui couvre des applications multimodèles telles que les graphiques, le texte, la voix et la vidéo, y compris la plateforme de création d'images SenseMirage, la plateforme de génération de vidéos humaines numériques « SenseAvatar » et la plateforme de génération de contenu 3D « Qiongyu SenseSpace »/« SenseThings », etc.
Cependant, face à la réalité selon laquelle le leader du secteur OpenAI continue de subir des pertes et n'a pas réussi à établir une voie commerciale en boucle fermée, il reste encore beaucoup d'inconnues quant au moment où SenseTime sera en mesure de sortir du bourbier des pertes dans l'ère post-Tang Xiaoou.
Références :
"La meilleure inscription au monde", Tang Xiaoou
"Hommage à Tang Xiaoou : l'homme qui a fait des Chinois de Hong Kong l'Académie militaire chinoise de vision par ordinateur de Huangpu" Leifeng.com
"Dix ans après avoir levé 200 milliards, les entreprises d'IA ne veulent toujours pas être comprises" LatePost
Liste alphabétique « Shangtang montre sa chiromancie rapide »