Selon le média technologique coréen The Bell, Samsung Electronics a livré à Qualcomm des échantillons de prototype de mémoire LPDDR6X à faible consommation. Cette décision a attiré l'attention de l'industrie, car des produits associés pourraient être appliqués à la plate-forme de serveur d'accélérateur d'inférence AI250 que Qualcomm prévoit de lancer en 2027.
En octobre dernier, Qualcomm, une société de conception de puces basée à San Diego, a lancé ses cartes accélératrices de puces et ses produits en rack AI200 et AI250. Il convient de noter que la société a mentionné dans son matériel promotionnel qu'elle utiliserait la technologie de mémoire DRAM à faible consommation, plutôt que la technologie de mémoire à large bande passante qui est devenue le choix courant sur les plates-formes d'entreprise d'intelligence artificielle de pointe. La mémoire basse consommation est généralement utilisée dans les appareils portables équipés de chipsets Qualcomm, mais Qualcomm semble désormais explorer la possibilité de déployer des modules LPDDR6X dans des appareils de classe serveur.
The Bell a cité des initiés anonymes de l'industrie qui ont déclaré que le moment choisi pour la décision de Samsung était légèrement inhabituel. Alors que la norme LPDDR6 version non-X vient de recevoir la certification officielle JEDEC au troisième trimestre 2025, la technologie LPDDR6X, encore en développement, a commencé à fournir des échantillons aux partenaires. La source estime que la feuille de route de sortie des produits compacts de la série AI200 de Qualcomm a incité Samsung à fournir des modules LPDDR6X à l'avance.
Des rumeurs ont circulé le mois dernier selon lesquelles les accélérateurs d'inférence AI200 et AI250 de Qualcomm envisageaient d'utiliser des solutions de mémoire SOCAMM2. En décembre de l'année dernière, l'équipe de planification des produits de mémoire de Samsung a révélé les futures branches de développement de la technologie non-X, mentionnant spécifiquement que « les technologies DRAM à faible consommation telles que SOCAMM » sont dérivées de « solutions de modules spécifiques à l'IA basées sur l'architecture LPDDR6 ».
Cette tendance à la coopération montre que dans le domaine des serveurs d'intelligence artificielle, la voie de la technologie de la mémoire montre une tendance diversifiée. Bien que la mémoire à large bande passante domine le domaine de la formation et de l'inférence de l'IA, la mémoire à faible consommation peut trouver sa propre position sur le marché dans des scénarios d'application spécifiques en raison de ses avantages en matière de consommation d'énergie.