Alors que l’enthousiasme pour l’IA générative grandit parmi les géants de l’industrie du jeu vidéo, Unity investit davantage dans cette technologie. Lors d'une récente conférence téléphonique sur les résultats, Unity a annoncé une nouvelle technologie appelée « création basée sur l'IA », qui devrait être officiellement dévoilée lors de la Game Developers Conference (GDC) en mars de cette année.
La vision principale de cette nouvelle technologie est de permettre aux développeurs de créer des jeux occasionnels complets directement dans le moteur Unity sans écrire de code.
Matthew Bromberg, PDG d'Unity, a révélé que la prochaine version améliorée de Unity AI bêta donnera aux développeurs la possibilité de "générer des jeux occasionnels complets en utilisant uniquement des invites en langage naturel". Il a souligné que cet outil sera intégré nativement à la plateforme Unity et est conçu pour simplifier le processus de développement depuis la conception du prototype jusqu'au jeu fini. Bromberg a souligné que le modèle de langage naturel sera basé sur la compréhension unique de Unity du contexte et de l'exécution du projet, combinée à des modèles d'IA propriétaires et tiers, pour fournir aux développeurs des résultats plus efficaces et plus précis que les modèles à usage général.
Bien que cette vision soit très attrayante, la technologie est actuellement principalement destinée aux « jeux occasionnels » avec des exigences de performances relativement faibles, plutôt qu'aux chefs-d'œuvre AAA à grande échelle. D'autres démonstrations au GDC restent à faire concernant la limite supérieure de la complexité d'un jeu généré par l'IA et le niveau spécifique d'intervention humaine requis. Pendant ce temps, l’industrie reste divisée sur la popularité de l’IA générative. Une récente enquête sur l'état de l'industrie du jeu vidéo a révélé que même si de nombreux grands studios ont adopté l'IA générative dans de nombreux domaines, la plupart des praticiens estiment que son adoption généralisée pourrait avoir un impact négatif sur l'industrie. Les employés d'EA ont déjà souligné qu'une dépendance excessive à l'égard des outils d'IA peut réduire l'efficacité et augmenter les coûts de temps dans les premières étapes.