Alors que MediaTek rejoint officiellement le projet TPU de huitième génération de Google, son rôle dans l'écosystème de l'intelligence artificielle se renforce constamment, consolidant ainsi son accumulation technologique et son influence sur le marché dans le domaine des solutions de puces personnalisées.Le PDG de MediaTek, Cai Lixing, a récemment systématiquement développé les quatre défis techniques majeurs rencontrés par le développement de XPU lors d'un événement public, couvrant la puissance de calcul, les goulots d'étranglement de la mémoire, l'efficacité des interconnexions et la technologie de packaging avancée.
dans,La mémoire est devenue une variable clé affectant les performances du système et la structure des coûts. Elle représente actuellement jusqu'à 50 % de la nomenclature XPU, soulignant le rôle déterminant de la mémoire dans le coût et les performances de la solution globale.
Cai Lixing a souligné que même si les tâches de formation de l'IA reposent encore principalement sur la mémoire HBM (mémoire à large bande passante), à mesure que la demande du marché évolue progressivement vers la personnalisation et le raisonnement haute performance, le raisonnement de l'IA devient le prochain moteur de croissance important.
Dans le cadre de cette tendance, la DRAM DDR devrait être plus largement utilisée dans les scénarios d'inférence en raison de sa densité et de sa rentabilité plus élevées, tandis que la SRAM sera réservée à des scénarios sélectifs spécifiques. Cela a également conduit des géants de la mémoire tels que SK Hynix et Samsung à accélérer la mise en place de technologies associées.
Parmi eux, SK hynix a lancé une présentation multidimensionnelle autour de la gamme de produits de la série « AI-N », avec « AI-N P » (performance), « AI-N B » (bande passante) et « AI-N D » (densité) comme trois principales directions techniques.Ils correspondent aux solutions de mémoire flash SLC NAND, à la mémoire flash à large bande passante (HBF) en coopération avec NVIDIA et aux solutions de centre de données pour les exigences de grande capacité et de faible consommation d'énergie, s'efforçant de fournir un support technique différencié dans le contexte de la charge croissante d'inférence de l'IA.
Samsung poursuit son déploiement dans le domaine de l'informatique in-memory. Dès 2021, Samsung a lancé le premier HBM du secteur doté de capacités de traitement d'IA intégrées - HBM-PIM, qui fournit jusqu'à 1,2 TFLOPS de puissance de calcul intégrée, permettant à la puce mémoire elle-même d'effectuer certaines tâches du CPU, du GPU, de l'ASIC ou du FPGA. Des informations récentes ont souligné que Samsung se recentre sur la recherche et le développement de la technologie PIM, avec l'intention de la promouvoir pour remplacer progressivement l'architecture HBM traditionnelle dans les futures applications d'IA.
