J. Scott Davis, vice-président adjoint de la recherche à la Federal Reserve Bank de Dallas, a publié le 24 février 2026 un article affirmant que l'impact de l'intelligence artificielle sur le marché du travail dépend de son automatisation ou de son amélioration des tâches des travailleurs. Les premières données sur l’emploi et les salaires suggèrent que l’IA pourrait faire les deux en même temps.
La distinction entre les connaissances codifiables (telles que les informations établies dans un manuel) et les connaissances tacites (la compréhension acquise par l'expérience) est cruciale. Si l’IA peut reproduire des connaissances codifiables mais pas des connaissances tacites, elle automatisera les emplois qui nécessitent des connaissances codifiables mais complétera les emplois qui nécessitent des connaissances tacites expérientielles. Cette distinction suggère en outre que l’IA peut remplacer les travailleurs débutants mais renforcer les efforts des travailleurs seniors. Dans les métiers où l’impact de l’IA est significatif, la hausse des salaires met fortement l’accent sur les connaissances et l’expérience tacites des travailleurs.
Depuis la publication de ChatGPT à l’automne 2022, l’emploi total aux États-Unis a augmenté d’environ 2,5 %, mais l’emploi dans les secteurs exposés à l’IA est nettement à la traîne. L'emploi dans le secteur de la conception de systèmes informatiques et des services associés a chuté de 5 %, et l'emploi dans les 10 % des secteurs les plus touchés par l'IA a chuté de 1 % dans l'ensemble, selon un indice développé par Edward W. Felten, Manav Raj et Robert Seamans. Cette baisse de l'emploi a principalement touché les jeunes travailleurs de moins de 25 ans, tandis que l'emploi des travailleurs plus âgés n'a pas diminué. Erik Brynjolfsson, chercheur à l'Université de Stanford, et d'autres ont souligné que le déclin de l'emploi dans les secteurs exposés à l'IA touche particulièrement les jeunes. Une analyse précédente de l'économiste de la Fed de Dallas, Tyler Atkinson, a montré que cela n'est pas dû aux licenciements, mais au faible taux d'emploi des jeunes demandeurs d'emploi et aux nouveaux diplômés confrontés à des conditions de travail difficiles dans les domaines liés à l'IA.
Même si l’emploi dans les secteurs exposés à l’IA est à la traîne, la croissance des salaires dépasse la moyenne nationale. Depuis l’automne 2022, le salaire hebdomadaire moyen nominal national a augmenté de 7,5 %, le secteur de la conception de systèmes informatiques ayant augmenté de 16,7 % et les salaires dans les 10 % des secteurs les plus exposés à l’IA augmentant de 8,5 %. Une analyse de 205 professions montre que l’exposition à l’IA n’est pas directement liée à la croissance des salaires après 2022.
Comment expliquer le phénomène d’emploi en baisse mais de salaires stables ? Si l’IA se contente d’automatiser les emplois, les salaires et l’emploi devraient chuter. Les recherches menées par l'économiste David Autor et d'autres montrent que les brevets améliorés augmentent la demande de main-d'œuvre, tandis que les brevets d'automatisation réduisent la demande. L’IA peut automatiser des tâches expertes pour certains emplois, rendant les compétences obsolètes, ou elle peut automatiser des tâches de routine pour un autre emploi, permettant ainsi aux travailleurs de se concentrer sur des activités à forte valeur ajoutée. Brynjolfsson et d’autres spéculent que l’automatisation de l’IA peut coder des connaissances (apprentissage par les livres), mais ne peut pas reproduire les connaissances tacites expérientielles. Pour les collaborateurs juniors, les tâches codables constituent la partie experte ; pour les employés seniors, ils constituent la partie bas de gamme, remplaçant ainsi le nouveau venu mais complétant l'ancien.
Pour évaluer le besoin d'une profession en connaissances codifiables ou tacites, Davis a calculé la prime d'expérience (la différence entre les salaires des seniors et des juniors) à l'aide des données du Bureau of Labor Statistics des États-Unis. Une analyse de 205 professions montre que la prime d’expérience est positivement liée à l’exposition à l’IA. Les professions très exposées ont généralement des primes d'expérience plus élevées, avec une médiane de 40 %, et les avocats, etc., ont une prime d'expérience plus élevée, supérieure à 100 %. L’analyse de régression montre que pour les professions bénéficiant de primes d’expérience médianes, l’exposition à l’IA a un impact négligeable sur la croissance des salaires (-0,05 point de pourcentage). L’exposition à l’IA dans les métiers à faible expérience (comme les chefs cuisiniers à court terme) a entraîné une baisse de la croissance des salaires de 0,28 point de pourcentage ; dans les professions à forte expérience, il a augmenté de 0,2 point de pourcentage, l'IA remplaçant les travailleurs débutants mais complétant les travailleurs seniors.
Les jeunes demandeurs d’emploi pourraient être confrontés à des temps difficiles à mesure que les retours d’expérience augmentent dans les carrières exposées à l’IA. Les travailleurs âgés, en particulier ceux qui occupent des postes où l’expérience est élevée, ne semblent pas avoir à s’inquiéter d’un chômage de masse, car l’IA est plus susceptible de compléter leurs connaissances tacites. Cela a de profondes conséquences sur la société et l’organisation du travail. Le cheminement de carrière actuel des cols blancs consiste à passer directement de l’école à des postes de premier échelon pour acquérir des connaissances tacites, mais l’IA rend la formation de ces employés coûteuse à court terme. À long terme, nous devons repenser la manière dont les nouveaux arrivants accumulent de l’expérience.