Selon un récent rapport de Bloomberg, Oracle et OpenAI ont abandonné leur projet d'agrandir le parc de centres de données IA « Stargate » au Texas, aux États-Unis, en raison de négociations de financement prolongées et de changements dans les besoins d'OpenAI. Ce parc est construit par Crusoe, un développeur américain de centres de données IA, et Meta négocie actuellement pour reprendre le bail.

Nvidia aide à sécuriser Meta en tant que nouveau locataire pour le projet d'expansion, a indiqué la source anonyme. Oracle et OpenAI ont utilisé les puces IA de Nvidia dans le projet « Stargate ». Après que les deux sociétés ont abandonné leurs projets d'expansion, Nvidia a versé à Crusoe un dépôt de 150 millions de dollars (environ 1,033 milliard de RMB) pour garantir que le centre de données de Crusoe continue à utiliser les puces de Nvidia au lieu des produits de son rival AMD.

Meta et OpenAI ont refusé de commenter et Nvidia n'a pas répondu. Le 9 mars, Oracle a publié une déclaration sur

▲Image de la déclaration Oracle (Source : X)

Le projet "Stargate" a été lancé en janvier de l'année dernière. En juillet de l'année dernière, Oracle a promis de développer un centre de données d'une puissance totale de 4,5 gigawatts de puissance de calcul pour OpenAI. Par la suite, les deux parties ont annoncé plusieurs projets dans d'autres domaines, comme le projet de centre de données exploité par le développeur de centres de données Related Digital, près de Détroit. Le centre de données construit par Crusoe à Abilene est l'un des centres de données les plus surveillés du projet « Stargate ».

Oracle a déployé rapidement des serveurs sur son campus d'Abilene pour qu'OpenAI les utilise pour la formation et le déploiement de produits. Dès la mi-2025, Oracle, Crusoe et OpenAI ont entamé des discussions pour étendre la capacité de l'installation de 1,2 GW à environ 2,0 GW. L'échelle de puissance de 1 GWh équivaut à la production d'électricité d'un réacteur nucléaire et peut alimenter environ 750 000 foyers en même temps.

Des personnes proches du dossier ont déclaré que, bien que certaines installations du parc de projets d'Abilene aient été mises en service, elles se sont retrouvées dans une impasse en raison de problèmes de financement et des prévisions de demande fréquemment changeantes d'OpenAI. Finalement, les négociations ont échoué et Oracle et OpenAI ont choisi de renoncer à louer le site pour une expansion à grande échelle.

De plus, plus tôt cette année, en raison des conditions hivernales, certains équipements de refroidissement liquide sont tombés en panne, entraînant la fermeture du centre de données pendant plusieurs jours consécutifs. La relation entre Oracle et Crusoé est également devenue tendue.

Le 7 mars, lorsque la nouvelle a été annoncée selon laquelle Oracle et OpenAI avaient décidé d'annuler l'expansion, le cours de l'action Nvidia a renoncé à ses premiers gains. À la clôture de la Bourse de New York ce jour-là, le cours de son action avait chuté de 3,01 %, clôturant à 177,82 $.

▲Graphique du cours de l'action Nvidia (Source : Tencent Optionnel Stocks)

Le même jour, Sachin Katti, directeur du département infrastructure d'OpenAI, a écrit sur les réseaux sociaux : « Notre campus phare « Stargate » est l'un des plus grands campus de centres de données d'IA aux États-Unis. Nous avons envisagé une expansion supplémentaire, mais avons finalement décidé de déployer la nouvelle capacité de calcul dans d'autres régions.

▲Discours de Sachin Katti sur les réseaux sociaux (Source : X)

Conclusion : la hausse des dépenses en capital et le boom de la construction de centres de données se poursuivent

À l'heure actuelle, bien qu'il y ait quelques fluctuations dans le projet « Stargate » entre OpenAI et Oracle, si l'on considère l'ensemble du secteur, la construction de centres de données se poursuit. Par exemple, le système de 1 GW déployé par Nvidia et OpenAI sera en ligne au second semestre 2026, et Meta a conclu un accord avec AMD pour déployer environ 6 GW d'équipements de puissance de calcul IA.

Pour l’entreprise elle-même, construire son propre centre de données signifie être capable de dominer la puissance de calcul, de s’affranchir des contraintes externes, de réduire les coûts à la source et de construire des barrières concurrentielles à long terme. Même si la construction de centres de données IA coûte des dizaines de milliards de dollars, les entreprises souhaitent toujours construire leur propre infrastructure informatique.