En plus de disposer du matériel d'IA le plus puissant, NVIDIA est également activement impliqué dans les grands modèles open source. Il a lancé la série Nemotron 3 à la fin de l’année dernière et a lancé aujourd’hui une nouvelle génération de Nemotron 3 Super. Nemotron 3 Super serait spécialement conçu pour les agents IA. Ce n’est pas une solution à grande échelle, avec 120 milliards de paramètres et 12 milliards d’activations. On prétend que la vitesse d’inférence est multipliée par 3 et le débit est multiplié par 5.
Ce modèle prend en charge le contexte 1M et résout les problèmes d'explosion de contexte multi-agents et de déviation de cible.
L'architecture hybride innovante Mamba-MoE résout le goulot d'étranglement des performances dans la collaboration multi-agents.
Il convient de mentionner qu'en plus de prendre en charge BF16 et FP8, Nemotron 3 SuperIl peut également prendre en charge la formation NVFP4 sur ses propres plates-formes Blackwell et ultérieures.
Quant aux performances du modèle, il est naturel d'avoir une vague de classements. NVIDIA a déclaré que Nemotron 3 Super était en tête de liste des analyses artificielles en termes d'efficacité et d'ouverture. Il est en tête du taux de précision parmi les modèles de même taille et permet à l'agent de recherche NVIDIA AI-Q de se classer au premier rang des classements DeepResearch Bench et DeepResearch Bench II.
En termes d'écologie, il a été intégré par Perplexity, Palantir, Siemens, Dell, HPE et d'autres sociétés, et peut être utilisé sur AWS, Azure, Google Cloud et d'autres plateformes.
Pour les gens ordinaires, Nemotron 3 Super a également une signification particulière, c'est-à-dire qu'il correspond parfaitement à l'écrevisse OepnClaw actuellement populaire.Il a obtenu un score élevé de 85,6 % dans le taux de réussite des tâches OpenClaw.Les performances sont proches de Claude Opus 4.6 et GPT-5.4, mais il est open source et gratuit, et le coût est bien inférieur.
Adresse open source : https://huggingface.co/collections/nvidia/nvidia-nemotron-v3
