Le PDG de NVIDIA, Jen-Hsun Huang, a présenté lundi la dernière génération de technologie graphique IA DLSS 5 lors de la conférence NVIDIA GTC, dans le but de rendre les graphismes des jeux vidéo plus réalistes tout en réduisant la consommation d'énergie de calcul. Ce nouveau système combine des données graphiques structurées provenant de pipelines graphiques 3D traditionnels avec des modèles d'IA génératifs capables de « prédire » et de « remplir » les détails de l'écran, permettant au GPU de générer des scènes détaillées et des personnages réalistes sans avoir à restituer chaque élément à partir de zéro.
Jen-Hsun Huang a déclaré dans son discours d'ouverture que DLSS 5 est le produit de la fusion de « graphiques 3D contrôlables, de véritables benchmarks et de données structurées pour les mondes virtuels, avec l'IA générative et l'informatique probabiliste ». Selon lui, une extrémité est le calcul prédictif entièrement basé sur des règles physiques et géométriques, et l'autre extrémité est la génération probabiliste avec un sens élevé de la réalité. La combinaison des deux permet aux développeurs de créer un contenu à la fois « beau et époustouflant » et hautement contrôlable.
Il a souligné que ce concept de fusion d'informations structurées avec l'IA générative ne restera pas seulement dans l'industrie du jeu, mais sera répété dans une industrie après l'autre. Selon Huang, les données structurées constituent le « fondement d'une IA digne de confiance », et DLSS 5 est l'incarnation de ce concept dans le domaine des graphiques en temps réel.
Bien que l'activité de jeux représente une part plus petite des revenus actuels de Nvidia par rapport à son sommet historique, ce sont les jeux qui ont permis à l'entreprise de devenir ce qu'elle est aujourd'hui. Huang a présenté le DLSS 5 comme un exemple concret d'un changement de paradigme informatique plus large, suggérant que cette voie technologique s'étendra à des domaines tels que l'informatique d'entreprise qui s'étendront bien au-delà des jeux.
En parlant d'applications orientées entreprise, Huang Renxun a cité comme exemples les plates-formes de données d'entreprise telles que Snowflake, Databricks et BigQuery comme représentatives d'ensembles de données structurés pouvant être utilisés par les futurs systèmes d'IA. Il pense qu’à l’avenir, l’IA analysera et raisonnera sur ces structures de données à une vitesse bien supérieure à celle des humains. Tous les types d'agents intelligents utiliseront à la fois des bases de données structurées et des « bases de données génératives » non structurées. Cette dernière représente « la grande majorité de l’information dans le monde » selon ses termes.
Selon la vision de Huang Renxun, ce paradigme technique basé sur des données structurées et superposé à des capacités d'IA générative conduira une série d'industries, des jeux aux logiciels d'entreprise, à reconstruire leurs méthodes informatiques, et DLSS 5 est un exemple avant-gardiste de cette tendance.