Nvidia a annoncé lors de sa conférence annuelle GTC que deux des plus grands constructeurs automobiles chinois, BYD et Geely, adopteraient sa plateforme de taxi autonome Drive Hyperion, marquant ainsi la tentative du géant des puces de consolider sa position clé sur le marché mondial de la conduite autonome. Outre BYD et Geely, Nvidia a également confirmé que Nissan et Isuzu utiliseront également la plateforme pour développer des véhicules autonomes de niveau 4.

Actuellement, BYD utilise déjà des puces NVIDIA dans ses véhicules à carburant et ses véhicules électriques, et cette coopération sera étendue au développement d'une nouvelle génération de modèles de conduite autonome de niveau 4 basés sur la plateforme Drive Hyperion. Geely, quant à lui, utiliserait des puces NVIDIA Thor dans ses nouveaux modèles de marque JK et fournirait des véhicules JK à l'agence américaine de voyages sans conducteur Waymo pour son service de taxi autonome. Ali Kani, responsable de l'activité automobile de Nvidia et vice-président de la société, a déclaré lors d'un point de presse que Waymo utilise les produits de Nvidia non seulement dans l'automobile mais également dans le cloud. "Waymo nous utilise à la fois dans la voiture et dans le cloud."

La nouvelle selon laquelle Nvidia fournirait des puces et des logiciels de conduite autonome aux deux principaux constructeurs automobiles chinois arrive à un moment où les tensions entre la Chine et les États-Unis sur les questions commerciales et tarifaires continuent de croître. En particulier, les puces hautes performances utilisées pour entraîner les modèles d’intelligence artificielle dans les centres de données font depuis longtemps l’objet d’une concurrence entre les deux parties. L'administration Trump a récemment approuvé l'exportation de puces Nvidia H200 vers des clients chinois. En termes de production de véhicules électriques, la Chine a un net avantage sur les États-Unis, mais dans le domaine des taxis autonomes, la concurrence actuelle entre les deux pays est plus étroite. Par exemple, Baidu a lancé des opérations commerciales de taxis autonomes dans plus de dix villes en Chine, tandis que Waymo possède environ 3 000 véhicules fournissant des services commerciaux dans 10 villes aux États-Unis.

La coopération de Nvidia avec BYD et Geely devrait accélérer considérablement la mise en œuvre de produits de conduite autonome par les constructeurs automobiles chinois, augmentant ainsi les chances de la Chine de surpasser les États-Unis dans ce domaine. Certains membres du Congrès américain ont une fois de plus appelé à l’avancement de la législation sur la conduite autonome, longtemps bloquée. L’une des raisons est de maintenir son avance technologique sur la Chine.

Bien que NVIDIA soit depuis longtemps un fournisseur de puces et de logiciels pour les systèmes avancés de conduite assistée de nombreux grands constructeurs automobiles, la taille de son activité automobile reste bien inférieure à celle des activités liées à l'IA. Au troisième trimestre 2025, le chiffre d'affaires total de Nvidia s'élevait à 51,2 milliards de dollars, dont 592 millions de dollars du segment automobile, soit environ 1,2 % seulement. Afin de renforcer davantage sa voix dans le domaine de la conduite autonome, en plus de coopérer avec les constructeurs automobiles chinois, Nvidia fournira également à Nissan sa plateforme Hyperion, qui utilisera également un logiciel de taxi autonome développé par la société britannique Wayve. NVIDIA travaille également avec Isuzu et Tier IV pour construire des bus autonomes de niveau 4 utilisant des SoC de nouvelle génération basés sur Drive AGX Thor.

En termes de plateforme de voyage, Lyft a annoncé qu'elle utiliserait la plateforme NVIDIA Hyperion pour construire sa propre flotte de taxis autonomes, avec des véhicules et des logiciels provenant de plusieurs partenaires. Lyft a déclaré qu'elle utiliserait la technologie Nvidia pour améliorer ses capacités d'apprentissage automatique et accélérer les opérations au niveau de l'entreprise pour ses activités de covoiturage et de conduite autonome. Nvidia s'est déjà associé à Uber, le principal concurrent de Lyft, et les deux parties prévoient de déployer jusqu'à 100 000 taxis autonomes dans le monde d'ici 2027. La dernière divulgation de Nvidia indique que ce plan devrait couvrir 28 marchés sur quatre continents d'ici 2028, avec Los Angeles et San Francisco en tête début 2027. Uber travaille avec Lucid, Volkswagen, Stellantis et d'autres constructeurs automobiles, qui utilisent tous Produits Nvidia pour construire des véhicules autonomes.

Face à l'avantage de pionnier accumulé par Waymo et Tesla en termes de kilométrage réel sur route, Nvidia considère ses capacités de tests virtuels et sa combinaison de modèles d'IA open source Alpamayo comme la clé de sa percée. Ali Kani a déclaré que la construction de la pile technologique de conduite autonome de Nvidia a pris plus de dix ans et que le saut de nouvelle génération bénéficie de modèles d'inférence généraux tels qu'Alpamayo, ainsi que de capacités de génération de données synthétiques et de tests basées sur Omniverse, NuRec et Cosmos. Il a déclaré que presque toutes les entreprises de conduite autonome ayant un niveau de développement 4 utilisent actuellement des produits NVIDIA et a cité des sociétés telles que Waymo, Nuro, Waabi, Zoox, Wayve, Momenta, Pony.ai, WeRide, Baidu, DeepRoute et ZYT.

À mesure que de plus en plus de taxis autonomes circulent, le public s’inquiète de plus en plus de la sécurité. Les véhicules Tesla équipés de l'assistance au pilote automatique de niveau 2 ont été impliqués dans des centaines d'accidents, dont 23 blessés et au moins deux morts. Les véhicules de Waymo ont été photographiés en train de violer les règles de circulation autour des autobus scolaires et ont également été « bloqués » aux intersections, provoquant de graves embouteillages. En réponse aux risques posés par ces soi-disant « scénarios de pointe », NVIDIA a lancé un nouveau produit appelé Halos OS pour aider ses partenaires de conduite autonome de niveau 4 à construire des systèmes plus sûrs. Kani décrit Halos OS comme des « garde-corps de sécurité » pour les systèmes de conduite autonome, intervenant lorsqu'un modèle d'IA est sur le point de prendre une décision dangereuse.

Il a déclaré que NVIDIA aide ses partenaires à construire une architecture de sécurité qui peut être décomposée en chaque fonction pour garantir que même en cas de panne d'une unité informatique ou d'un capteur, l'ensemble du système peut toujours amener le véhicule dans une zone sûre. Poussé par les efforts conjoints des constructeurs automobiles chinois, des entreprises technologiques américaines et des plateformes de voyage mondiales, NVIDIA tente de passer du statut de « fournisseur de solutions de conduite autonome » à celui de fournisseur d'infrastructures de base à l'ère des taxis autonomes. Sa configuration complète en puces, logiciels, tests virtuels et systèmes de sécurité continuera de faire l'objet d'une double inspection du marché et de la réglementation au cours des prochaines années.