Le 9 avril, Intel et Google ont annoncé conjointement que les deux parties lanceraient une coopération pluriannuelle approfondie autour des processeurs Xeon et des unités de traitement d'infrastructure (IPU) personnalisées afin de promouvoir conjointement le développement de l'intelligence artificielle et de l'infrastructure cloud de nouvelle génération.

Contenu essentiel de la coopération

Cette coopération couvre deux domaines principaux :

1. Google Cloud continuera d'utiliser plusieurs générations de processeurs Intel Xeon, y compris les dernières puces Xeon 6, pour la formation en IA, l'inférence et les charges de travail informatiques générales.

2. Les processeurs Intel sont officiellement intégrés au système de charge de travail d'IA de Google, marquant un réexamen de la valeur stratégique des processeurs dans l'infrastructure d'IA.

Développement conjoint d’UIP personnalisées

Les deux parties étendent le développement conjoint d'IPU personnalisées basées sur ASIC, à partir de 2021, pour décharger les fonctions de réseau, de stockage et de sécurité du processeur principal.

Améliorez l'utilisation du processeur, améliorez l'efficacité et obtenez des performances plus prévisibles dans les environnements d'IA hyperscale

Cet accord constitue un approfondissement substantiel d'une relation de longue date entre Google et Intel qui remonte à l'époque où Google construisait pour la première fois des racks de serveurs il y a près de trois décennies. Contexte stratégique : les CPU reviennent sur le devant de la scène dans la course à l'IA

La collaboration intervient alors que les processeurs reviennent sous les projecteurs dans la prochaine phase de la course à l'IA. Dion Harris, responsable de l'infrastructure IA de Nvidia, a déclaré aux médias en mars de cette année que le processeur « devenait le goulot d'étranglement » alors que les charges de travail des agents poussaient les besoins en puissance de calcul au-delà du processeur graphique.

Lip-Bu Tan, PDG d'Intel, a souligné dans la déclaration : « L'intelligence artificielle remodèle la façon dont les infrastructures sont construites et mises à l'échelle. La mise à l'échelle de l'intelligence artificielle nécessite plus que de simples incubateurs, mais des systèmes équilibrés. Les processeurs et les IPU sont essentiels pour fournir les performances, l'efficacité et la flexibilité requises pour les charges de travail d'intelligence artificielle modernes. »

Amin Vahdat, vice-président senior et directeur de la technologie de Google AI Infrastructure, a déclaré : « L'accélération du processeur et de l'infrastructure reste la pierre angulaire des systèmes d'intelligence artificielle - de l'orchestration de la formation à l'inférence et au déploiement. Intel est un partenaire de confiance depuis près de deux décennies, et leur feuille de route sur les processeurs Xeon nous donne la certitude que nous pouvons continuer à répondre aux besoins croissants de performances et d'efficacité de nos charges de travail. Réaction du marché et impact sur l’industrie

Pour Intel, cette coopération est une opportunité importante pour entrer sur le marché des puces IA dominé par Nvidia. Intel a récemment pris des mesures intensives, notamment l'achat par le gouvernement américain de 10 % des actions d'Intel, l'investissement de 5 milliards de dollars de Nvidia dans Intel et la mission d'Elon Musk d'Intel pour concevoir et fabriquer des puces personnalisées pour SpaceX, xAI et Tesla. Aucune des deux parties n'a divulgué les conditions financières de la coopération ni le calendrier de l'accord.