Selon le dernier rapport de la plateforme américaine de gestion des dépenses d'entreprise Ramp, Anthropic se rapproche d'OpenAI sur le marché de l'IA d'entreprise.La part de clientèle entreprise d'Anthropic est passée de 24,4 % à 30,6 % en mars, soit une augmentation de 6,3 points de pourcentage en un seul mois, et l'écart avec OpenAI (35,2 %) s'est réduit à seulement 4,6 points de pourcentage. Rampe a dit :Au rythme de croissance actuel, Anthropic devrait se dépasser d’ici deux mois.


▲La proportion d'entreprises américaines abonnées à l'IA auprès de différentes entreprises (Source : Ramp)

En termes de revenu annualisé (ARR), un dépassement a déjà eu lieu. Le chiffre d'affaires annuel d'Anthropic a dépassé les 30 milliards de dollars américains (environ 204,9 milliards de RMB), dépassant les 25 milliards de dollars américains d'OpenAI (environ 170,8 milliards de RMB) au cours de la même période. C'est la première fois depuis la sortie de ChatGPT en 2022 qu'un concurrent dépasse OpenAI en termes d'échelle de revenus.

Dans le même temps, le rapport de Ramp a également révélé une tendance plus macro :Le taux d’adoption de l’IA par les entreprises aux États-Unis franchit la barre des 50 % pour la première fois en mars, atteignant 50,4%, contre seulement 35% il y a un an. Le rapport souligne que le meilleur indicateur de l’adoption ou non de l’IA par une entreprise n’est pas son secteur d’activité ou sa taille, mais le type de capital qui la sous-tend.Les entreprises ayant une expérience en capital-risque ont des taux d'adoption de l'IA pouvant atteindre 80 %, et de plus en plus d'entreprises de ce groupe choisissent Anthropic au lieu d'OpenAI.

1. L'écart entre les actions s'est réduit de moitié en deux mois et les trois secteurs à forte adoption ont changé de mains.

Ramp est un émetteur d'automatisation financière et de cartes d'entreprise pour les entreprises. Son indice d'IA est compilé sur la base des données de dépenses réelles des entreprises sur la plateforme, couvrant à la fois les transactions de paiement par carte d'entreprise et par facture. Il s’agit d’un indicateur de référence important pour observer la tendance à l’adoption de l’IA par les entreprises américaines.

Selon le rapport, la proportion de clients professionnels d’Anthropic est passée de 24,4 % en février à 30,6 % en mars, soit une augmentation sur un mois de 6,3 points de pourcentage.Actualisation du record de croissance sur un mois qui vient d'être établi le mois dernier. L'écart entre Anthropic et OpenAI s'est rapidement réduit, passant de 11 points de pourcentage en février à 4,6 points de pourcentage, soit plus de moitié en deux mois.

Du point de vue de l'industrie, Anthropic aIndustrie de l’information, industrie de la finance et des assurances et industrie des services professionnelsEn tête des trois secteurs avec les taux d’adoption de l’IA les plus élevés.


▲Comparaison de la sélection de l'IA par des entreprises de différents secteurs : Anthropic et OpenAI (Source : Ramp)

OpenAI est actuellement en tête du reste du secteur, mais l'économiste de Ramp, Ara Kharazian, a noté : « La tendance de nos données est cohérente.Ce que les premiers utilisateurs choisissent maintenant, c’est ce que le marché choisira dans quelques mois.« ce jugement implique que l'avantage de premier plan d'Anthropic dans le secteur principal pourrait s'étendre à d'autres secteurs.

Il convient de noter que la croissance d’Anthropic s’est produite dans un environnement politique défavorable. En février de cette année, le ministère américain de la Défense a classé Anthropic comme un « risque pour la chaîne d'approvisionnement », mais les entreprises clientes y étaient presque « indifférentes » et le taux d'adoption a augmenté au lieu de diminuer. Harazian estime que le vote des entreprises avec leurs pieds mine essentiellement la crédibilité de cette menace gouvernementale.

2. Qui investit dans votre entreprise et peut mieux voir votre taux d’adoption de l’IA ?

Il existe une autre conclusion intéressante dans le rapport Ramp : le meilleur indicateur de l'adoption ou non de l'IA par une entreprise n'est pas le secteur d'activité, la taille ou la géographie, maisQuel genre d’investisseurs sont derrière cela ?.

Il existe des différences évidentes dans le taux d’adoption de l’IA entre les entreprises d’horizons différents. Le taux d'adoption de l'IA dans les entreprises financées par du capital-risque atteint 80 %, celui des entreprises financées par le capital-investissement est de 64 % et celui des entreprises sans investisseurs institutionnels n'est que de 45 %. Cet ensemble de chiffres est vrai dans tous les secteurs suivis par Ramp. Même dans les secteurs de la construction et de l'alimentation, qui ont les taux d'adoption de l'IA les plus bas, les taux d'adoption de l'IA des entreprises ayant une expérience en capital-risque ont atteint 77 % et 67 %, dépassant de loin la moyenne du secteur. En d’autres termes, qui investit en vous peut déterminer si vous utilisez davantage l’IA que quelle activité vous faites.

Harazian, économiste de Ramp, estime que les institutions de capital-risque jouent en réalité le rôle de promoteurs de l’IA. Ils diffusent les outils d'IA dans l'ensemble de leur portefeuille grâce à des accords d'achat unifiés, des directives de gestion et une culture du « vous devez utiliser les outils les plus récents ». Les institutions de capital-investissement ont également un effet moteur similaire, mais son intensité est plus faible que celle du capital-risque. Les entreprises sans investisseurs institutionnels doivent déterminer si elles doivent ou non utiliser l’IA.

De plus, parmi les entreprises financées par du capital-risque, la proportion choisissant Anthropic a atteint 66 %, ce qui est nettement supérieur aux 59 % d’OpenAI.

3. ARR a complété le dépassement, multiplié par 30 en 15 mois

L'évolution de la part de clientèle des entreprises montre que la balance penche en faveur d'Anthropic, et en termes de revenus, l'avance d'Anthropic est devenue un fait.

Selon The AI Corner, Axios et d'autres médias étrangers ont rapporté que le ARR d'Anthropic a été multiplié par environ 30 en 15 mois : environ 1 milliard de dollars américains (environ 6,8 milliards de RMB) en janvier 2025 et environ 1 milliard de dollars américains (environ 6,8 milliards de RMB) en décembre 2025. Atteignant environ 9 milliards de dollars américains (environ 61,5 milliards de RMB), il a dépassé 30 milliards de dollars américains. (environ 204,9 milliards de RMB) en avril 2026, dépassant les 25 milliards de dollars d’OpenAI (environ 170,8 milliards de RMB).

Environ 80 % des revenus proviennent des entreprises clientes, et le nombre de gros clients dont la consommation annuelle dépasse 1 million de dollars américains (environ 6,83 millions de RMB) a doublé pour atteindre plus de 1 000 en moins de deux mois.

Selon Business Insider, Claude Code est très populaire parmi les ingénieurs logiciels. Ce produit à lui seul a contribué pour environ 2,5 milliards de dollars américains (environ 17,1 milliards de RMB) au ARR et constitue le moteur principal de la croissance des dépenses des entreprises. En termes de perspectives de bénéfices, OpenAI s'attend à perdre environ 14 milliards de dollars américains (environ 95,6 milliards de RMB) en 2026, tandis qu'Anthropic s'attend à atteindre un flux de trésorerie disponible positif en 2027.

Conclusion : les premiers utilisateurs se tournent déjà vers Anthropic, et ce n'est peut-être qu'une question de temps avant qu'ils ne le dépassent.

Le rapport Ramp montre la préférence des entreprises pour Anthropic. Cette tendance d’Anthropic à se rapprocher, voire à dépasser, de l’OpenAI devient de plus en plus claire : les entreprises financées par le capital-risque agiront en premier, et les industries ayant des taux d’adoption élevés de l’IA la dépasseront, puis se propageront à l’ensemble du marché. Alors que 66 % des sociétés de capital-risque et les trois principales industries se sont tournées vers Anthropic, l’avance d’OpenAI en termes de part totale pourrait ne pas durer longtemps.

Pour Anthropic, le prochain suspense est de savoir si elle pourra conserver son avantage après un dépassement et gagner davantage de reconnaissance au sein de l'entreprise ; pour OpenAI, comment reconquérir les entreprises clientes tout en préservant l’écosystème des développeurs deviendra un enjeu clé dans la prochaine étape.