Meta et Amazon ont conclu un accord de coopération pluriannuel et de plusieurs milliards de dollars. Le géant des médias sociaux utilisera les dizaines de millions de cœurs de puces Graviton d’Amazon Cloud Technology pour fournir une puissance de calcul à ses agents et à d’autres projets d’intelligence artificielle. Les deux sociétés ont refusé de divulguer le montant précis de l’accord et la durée de la coopération. La vice-présidente d'Amazon et ingénieure distinguée, Nafiah Bushara, a révélé que la période de coopération est de trois à cinq ans.

Bushala est également le co-fondateur d'Annapurna Labs, le département de puces auto-développé d'Amazon Cloud Technology. Il a déclaré que la plupart de ces dizaines de millions de cœurs de puces Graviton d'Amazon Cloud Technology seront déployés aux États-Unis.

Actuellement, les grands géants de la technologie et les laboratoires d'intelligence artificielle se disputent toujours les ressources en puissance de calcul afin d'atteindre leurs propres objectifs de développement de l'intelligence artificielle. Les analystes ont souligné que Meta a successivement conclu cette année une coopération avec de nombreuses sociétés de puces telles que NVIDIA, AMD et ARM Holdings. Cette signature avec Amazon Cloud Technology en fait partie. Cela met également en évidence la nécessité de développer l’intelligence artificielle pour la configuration diversifiée des puces.

Bu Shala, directeur d'Amazon, a déclaré : « Comme nous le savons tous, Meta dispose d'une multitude de choix dans la chaîne d'approvisionnement, mais nous avons finalement sélectionné notre puce Graviton de cinquième génération avec un processus de 3 nanomètres. La considération centrale était son excellent rapport qualité-prix. »

Cette fois, Meta a acheté l'unité centrale de traitement (CPU) Amazon Cloud Technology Graviton. Dans le contexte de l’intérêt à long terme du secteur de l’intelligence artificielle pour les unités de traitement graphique (GPU), les unités centrales de traitement étaient autrefois marginalisées.

Avec l'essor rapide de la technologie intelligente, les unités centrales de traitement sont redevenues un produit informatique populaire, et les fabricants de processeurs traditionnels tels qu'Intel ont également bénéficié de cette tendance du secteur.

Meta a déclaré que cette nouvelle coopération reflète la réflexion stratégique de l'entreprise visant à diversifier la configuration de l'infrastructure, et confirme également qu'une architecture à puce unique ne peut pas s'adapter efficacement à toutes les tâches informatiques.

Brandon Burke, directeur de la recherche sur les semi-conducteurs chez Futu Group, un institut d'études de marché, a expliqué que l'unité centrale de traitement peut exécuter efficacement diverses applications et fournir un support de collaboration de données pour le processeur graphique. En d’autres termes, lorsque l’agent effectue diverses tâches complexes, le CPU et le GPU peuvent former une complémentarité efficace.

Dans le même temps, l'unité centrale de traitement est également le matériel de base de la phase d'optimisation post-formation du grand modèle de langage. Cette phase consiste principalement à effectuer une formation intensive ciblée pour le modèle pré-entraîné afin d'adapter le modèle à des objectifs commerciaux spécifiques.

Ce n'est pas la première fois que Meta et Amazon Cloud Technology s'associent. Bushala a expliqué que la coopération entre les deux géants de la technologie remonte à 2016, mais que la coopération passée s'est principalement concentrée sur les services cloud de base, l'utilisation de la plate-forme Bedrock AI d'Amazon et la location par Meta de clusters de calcul GPU Amazon Cloud Technology.

Burke a mentionné que Meta a dépensé plus de 2 milliards de dollars pour acquérir la start-up d'intelligence artificielle Manus en décembre de l'année dernière, ce qui est suffisant pour montrer son ambition stratégique de se lancer dans le domaine des agents intelligents, et cette configuration a également directement stimulé la demande de puissance de calcul CPU dans les centres de données. Manus Company se concentre sur le développement d'agents intelligents haut de gamme capables d'effectuer des tâches complexes.

Burke a déclaré sans ambages : « Pour les principales institutions de recherche et développement en intelligence artificielle de pointe, il n'y a presque aucune limite supérieure à la demande de puissance de calcul des processeurs centraux.

Afin d'optimiser sa structure opérationnelle et de partager l'énorme investissement dans la recherche et le développement de l'intelligence artificielle, Meta a annoncé jeudi qu'elle licencierait 10 % de ses employés en mai, soit environ 8 000 personnes. Au cours des dix premiers jours de ce mois, la société a publié son nouveau modèle d'intelligence artificielle Muse Spark après un an et a annoncé qu'elle continuerait à lancer un certain nombre de nouveaux produits à l'avenir.

Burke, analyste du groupe Futu, estime que pour Amazon Cloud Technology, cette coopération avec Meta a effectivement vérifié la valeur pratique de ses puces CPU de la série Graviton auto-développées dans des scénarios d'intelligence artificielle. Bushara a déclaré qu'après la mise en œuvre de cette coopération, Meta est officiellement devenue l'un des cinq principaux clients des puces Graviton d'Amazon Cloud Technology.

Plus tôt cette semaine, Amazon a annoncé un investissement supplémentaire de 5 milliards de dollars dans la société d'intelligence artificielle Ansoupke. Le contenu de la coopération comprend également l'achat à grande échelle par l'entreprise de cœurs de processeur Amazon Cloud Technology Graviton.

Dès 2018, Amazon Cloud Technology avait commencé la recherche et le développement de puces auto-développées et avait lancé cette année-là le processeur Graviton de première génération basé sur l'architecture Arm.

Cependant, la technologie Amazon Cloud ne se limite pas à la route des puces auto-développées. En mars de cette année, la société a conclu une coopération avec Cerebras et prévoit de déployer les puces d'inférence d'IA de la start-up dans son propre centre de données pour enrichir la matrice matérielle informatique.