DeepSeek V4 est sorti depuis une semaine. Au cours de cette période, le prix a été réduit ou réduit trois fois et un grand modèle visuel a été publié. L'aménagement de cette génération de grand modèle est pratiquement terminé. Par rapport au DeepSeek R1 de l'année dernière, cette fois DeepSeek V4 a été plus controversé après sa sortie. La raison principale est qu’elle n’a pas le sentiment de leadership technologique comme la précédente R1. Il est en fait en retard par rapport aux grands modèles d'IA développés par des entreprises américaines sur diverses listes d'IA, principalement les meilleurs modèles de Google, OpenAI et Anthropic, tels que GPT-5.5, Opus 4.7 et Gemini 3.1 Pro.
À quelle distance se trouve DeepSeek V4 de l'IA la plus puissante ? Les Américains sont également très préoccupés par cette question. Récemment, le Conseil américain des relations étrangères a demandé à trois chercheurs principaux de rédiger un rapport de recherche. Ils ont conclu que V4 est conforme au jugement selon lequel les États-Unis ont 7 mois d’avance sur la Chine.
DeepSeek V4 n'a pas atteint le meilleur grand modèle actuel. C’est quelque chose que DeepSeek lui-même a réalisé. Ils ont mentionné dans le journal qu'il restait environ 3 à 6 mois avant le modèle de pointe le plus avancé, ce qui équivaut à peu près aux 7 mois de retard sur le jugement américain.
DeepSeek a également souligné dans des rapports de recherche précédents les problèmes rencontrés par les grands modèles d'IA nationaux. D’une part, il existe un déficit de puissance de calcul et, d’autre part, un déficit de connaissances mondiales. En fin de compte, l’argent sera dépensé pour acheter des ressources de puissance de calcul pour l’IA. Les entreprises nationales sont également confrontées à divers blocus, sanctions et autres difficultés.
Cela conduit à la fondation inégale des deux côtés. Le grand modèle Pro de DeepSeek V4 n'a que 1,6 billion de paramètres, et Opus 4.6, GPT 5.5 est considéré comme une quantité de paramètres de 5 billions, voire 10 billions de niveaux. La taille du est incomparable et il est normal que les performances soient inférieures.
La bonne nouvelle est que, indépendamment de la puissance de calcul ou de la connaissance du monde, les entreprises nationales continuent de progresser rapidement dans ces deux aspects. Si le retard en matière de puissance dure prend du temps, ils peuvent rattraper leur retard, au moins l'écart ne sera pas trop grand.
Qu'il s'agisse d'un écart de 3 à 6 mois ou de 7 mois, cela ne détermine en fait pas le succès de DeepSeek V4. L'IA nationale présente de grands avantages en matière d'open source et de tarification. Le coût n'est que de quelques dixièmes, voire un pour cent, des meilleurs modèles américains . Les gens ordinaires peuvent l'utiliser en toute confiance. C'est la clé.
