Le problème actuel de l’IA n’est plus celui dont le grand modèle est plus facile à utiliser ou plus puissant, mais le fait que de nombreuses entreprises ne découvrent qu’elle est trop coûteuse qu’après l’avoir appliquée à grande échelle. Même les géants américains de la technologie comme Uber et Microsoft tentent de réduire leurs coûts. Les gens ordinaires sont dans la même situation. De nombreuses personnes utilisent quotidiennement l’IA de manière intensive et utilisent des centaines de millions, voire des milliards de jetons chaque jour, ce qui coûte de l’argent.Lors de la réunion interne de NVIDIA, certains employés ont également posé des questions, craignant que les jetons ne soient simplement gaspillés et que seuls des efforts superficiels aient été déployés sans réellement améliorer la productivité.
Jen-Hsun Huang, PDG de NVIDIA, a répondu qu'au début d'une technologie, les gens ne sont souvent pas suffisamment familiers pour l'utiliser librement, alors ne recherchez pas la perfection dès le début. Vous devez faire le premier pas pour adopter les nouvelles technologies.
Quant à la question des coûts, il a déclaré qu'il était normal de gaspiller un peu d'argent, mais que l'essentiel était de ne pas perdre de temps.
Concernant la question de dépenser de l’argent sur les jetons, l’attitude de Huang Renxun est très favorable à l’utilisation intensive de l’IA par chacun. Il a précédemment déclaré qu'un ingénieur avec un salaire annuel de 500 000 dollars américains,Si les frais symboliques sont inférieurs à 250 000 $, il sera très inquiet et explosera s'il n'utilise que 5 000 $.
Le point de vue de Huang Renxun est qu’il préfère leur donner la moitié de leur salaire plutôt que de laisser les employés utiliser l’IA pour multiplier par 10 l’efficacité.
Cependant, le contexte derrière les remarques de Huang Renxun est que l'entreprise peut rembourser aux employés des dépenses symboliques, et que les employés n'ont pas à les payer eux-mêmes, du moins pour la plupart des dépenses. Cependant, la situation actuelle est qu'avec l'augmentation de l'utilisation et l'utilisation des jetons est devenue un indicateur des KPI d'évaluation des employés, dépenser de l'argent n'est pas un petit problème.
Même Jen-Hsun Huang, qui vaut un billion de dollars, a seulement dit en répondant à la question cette fois qu'il était normal de gaspiller un peu, et il n'a pas osé dire qu'il l'utiliserait avec désinvolture. Après tout, les entreprises américaines utilisent principalement l’IA d’OpenAI et d’Anthropic.La cotation du Token est plus de 50 fois supérieure à celle de DeepSeek, et la vitesse de combustion de l'argent n'est pas au même niveau.