Lors du Salon international de l'informatique de Taipei 2026 (Computex 2026), Intel a annoncé le lancement du nouveau framework d'IA physique OpenVINO (Physical AI), combiné à son dernier processeur Core Ultra Series 3, visant à résoudre les problèmes clés du déploiement à grande échelle de l'IA physique et des systèmes robotiques, à réduire le coût total de possession et à améliorer l'efficacité du système.

Intel a déclaré que lors de la mise en œuvre de l'IA physique dans le passé, les entreprises devaient souvent personnaliser des processus de traitement complexes pour que chaque robot puisse s'interfacer avec différents capteurs, codecs et boucles d'inférence. Ce degré élevé de personnalisation a entraîné des coûts de déploiement élevés et des difficultés de maintenance accrues, et a contraint les clients à adopter des solutions de double calcul plus coûteuses, augmentant ainsi le coût total de possession (TCO). Avec le nouveau framework d'IA physique OpenVINO et les processeurs Core Ultra Series 3, Intel tente de combler ce « chaînon manquant » avec une pile logicielle et matérielle unifiée. De cette envergure, cela réduira considérablement le coût total de possession et améliorera considérablement l’efficacité du code, rendant ainsi plus réalisable l’application à grande échelle de l’IA physique en périphérie.

Intel a expliqué lors de la conférence de presse que ce qu'on appelle « l'IA physique » fait référence à la combinaison des capacités de l'IA avec des systèmes physiques tels que des robots, des véhicules autonomes, des drones et des machines industrielles, afin qu'ils puissent percevoir l'environnement, prendre des décisions et effectuer des actions dans le monde réel. Contrairement à l'IA traditionnelle qui produit uniquement une sortie numérique, l'IA physique connecte le modèle d'IA directement aux capteurs et aux actionneurs, permettant à la machine de s'adapter en permanence aux changements de scénarios réels et d'atteindre un certain degré de fonctionnement autonome. De tels systèmes s'appuient généralement sur le modèle vision-langage-action (VLA) pour compléter la perception et la prise de décision intermodales.

L’IA physique nécessitant un traitement en temps réel des données provenant des caméras, des radars et de divers capteurs, l’informatique de pointe est considérée comme une infrastructure essentielle dans ce domaine. Intel a souligné que par rapport au renvoi des données vers un traitement cloud à distance, effectuer une inférence localement peut non seulement réduire considérablement la latence, économiser la bande passante et améliorer la protection de la vie privée, mais également aider les appareils physiques à réagir immédiatement dans des environnements hautement dynamiques, complexes et même potentiellement dangereux, améliorant ainsi la sécurité et la fiabilité.

Concernant le chemin de mise en œuvre spécifique, Intel a souligné que la nouvelle solution d'IA physique OpenVINO est profondément intégrée à ses gammes de produits Core Ultra 300 et Core Ultra Series 3 basées sur l'architecture Panther Lake. Cette génération de processeurs avait déjà fait ses débuts au CES début 2026 et a été mise en œuvre sur les plates-formes mobiles d'entreprise en mars de la même année. En intégrant des capacités de calcul à usage général, d'inférence d'IA et de contrôle de pointe sur la même plate-forme, Intel espère fournir un chemin de développement et de déploiement standardisé et évolutif pour les robots et autres dispositifs physiques d'IA, réduisant ainsi la dépendance à l'égard de cartes accélératrices externes dédiées ou d'un deuxième ensemble de plates-formes informatiques.

Intel a également présenté un tableau comparatif, affirmant que dans des scénarios tels que les modèles VLA à moyenne échelle, sa solution présente certains avantages en termes de coût, de performances ou de valeur globale par rapport aux plates-formes robotiques telles que NVIDIA Jetson AGX Orin et Jetson Thor T5000. Cependant, les paramètres et méthodes de test spécifiques n'ont pas été divulgués en détail lors de la réunion. La déclaration officielle d'Intel est que grâce à une pile unifiée et à une collaboration logicielle et matérielle, il peut fournir aux développeurs de robots et aux entreprises de meilleures performances en termes de coûts sous une charge identique ou similaire, tout en allégeant la pression de maintenance causée par le parallélisme multiplateforme.

À en juger par la tendance, alors que l'application de l'IA physique continue de se développer dans des domaines tels que la fabrication industrielle, la logistique et la distribution, la gestion des entrepôts et la conduite autonome, la manière de parvenir à un déploiement à grande échelle sûr, stable et rentable en périphérie est devenue un défi commun auquel sont confrontés les acteurs de la chaîne industrielle. Intel a proposé cette fois un ensemble complet de solutions logicielles et matérielles basées sur le cadre d'IA physique OpenVINO, ce qui est également considéré par le monde extérieur comme un signal qu'il continuera à rivaliser de front avec les produits concurrents dans le domaine de l'IA de pointe et des plates-formes robotiques. Cependant, il reste à voir et à tester dans des cas de mise en œuvre réels si l’écosystème concerné peut mûrir rapidement et si sa compatibilité avec les chaînes d’outils de développement de robots existantes.