Le PDG de Core Points Perplexity, Aravind Srinivas, a déclaré que l'entreprise qui atteint la valeur de mot la plus élevée par unité de consommation d'énergie et par utilisateur unique finira par remporter le concours de l'industrie de l'IA. La coordination de l’architecture de planification et la connexion du déploiement du modèle côté cloud et terminal sont les clés de la création d’une entreprise d’IA à haute valeur ajoutée. 


Srinivas a déclaré mercredi dans une interview à CNBC : L'entreprise dont la consommation d'énergie de calcul de l'IA peut créer les avantages économiques les plus élevés finira par atteindre la valorisation la plus élevée. Selon lui, la norme pour gagner à l'avenir est d'atteindreConsommation d'énergie par watt, valeur de mot la plus élevée par utilisateur. "Ce n'est qu'en trouvant l'équilibre optimal entre précision, latence de réponse, coût d'utilisation, sécurité de la confidentialité et capacités intelligentes et en maximisant cet indicateur que les entreprises pourront mener la piste de l'IA pendant longtemps." Srinivas a déclaré à l'animatrice Elaine Yu dans une interview exclusive.

Le jeton est l'unité de données de base pour les opérations du modèle d'IA. Lorsqu’un grand modèle d’IA traite des instructions, il divise la tâche en jetons. Le calcul de chaque jeton nécessite de la puissance. La logique de Srinivas est la suivante : le fabricant ayant la meilleure consommation d'énergie et le meilleur rapport coût-efficacité occupera les sommets de l'industrie.

Il a déclaré : « Certains fabricants de modèles semblent gagner beaucoup d’argent en s’appuyant sur des prix élevés, mais il ne s’agit là que d’un bonus de revenus à court terme. »

Perplexity augmente ses recherches et développements sur l’IA agent (Agentic AI). Ce type d’IA ne se limite plus à de simples questions et réponses et peut accomplir de manière autonome des tâches complexes à long terme. En février de cette année, la société a lancé le produit intelligent Perplexity Computer.

Perplexity développe en interne certains grands modèles, et ses principaux produits sont également connectés à des modèles de fabricants tiers comme Anthropic. L'orientation principale de la recherche et du développement de l'entreprise est d'optimiser l'efficacité informatique, de réduire la consommation et d'améliorer l'efficacité. À cette fin, Perplexity a lancé mardi un outil de terminal appelé "orchestrator" - Perplexity Personal Computer.

Planification et programmation globales : connecter le cloud et la puissance de calcul des terminaux locaux

Le rôle du système de planification global est de faire correspondre le grand modèle optimal en fonction de la tâche, de planifier des opérations collaboratives multi-agents et de choisir indépendamment d'effectuer des calculs dans le cloud ou sur des appareils locaux. Actuellement, la grande majorité du calcul de l’IA est concentrée dans les centres de données cloud.

La tendance actuelle du secteur est de déployer de grands modèles sur du matériel terminal tel que les téléphones mobiles et les ordinateurs portables : l'informatique locale peut non seulement économiser de l'énergie et réduire la vitesse de réponse, mais également améliorer la sécurité de la confidentialité, car les données ne sont pas téléchargées sur le serveur. Perplexity Personal Computer alloue automatiquement les emplacements informatiques en fonction des meilleurs résultats.

Srinivas a déclaré : « Le centre de données s'installe dans votre ordinateur portable. Il est crucial de créer un système d'exploitation d'IA unifié et de coordonner les ressources sur l'ensemble de la liaison.

Les responsables ont confirmé mercredi que l'outil terminal sera bientôt lancé sur les systèmes Microsoft Windows et pourra connecter des logiciels tels que Word et Outlook avec des documents locaux ; le produit a déjà été lancé sur la plate-forme Mac d'Apple.

Srinivas a déclaré que l'objectif principal de Perplexity est de créer des barrières concurrentielles à long terme difficiles à reproduire, et que la clé pour vaincre le problème réside dans la structure de planification globale : « Avec une coordination transversale, nous pouvons construire une entreprise de croissance durable et de grande valeur.

La concurrence industrielle devient de plus en plus féroce

OpenAI, Anthropic et Google misent tous beaucoup sur la piste des agents IA, et Perplexity fait face à une concurrence féroce.

Selon la dernière évaluation, Perplexity est évalué à 20 milliards de dollars, soit un retard considérable par rapport à Anthropic (près de 1 000 milliards de dollars) et à OpenAI (plus de 850 milliards de dollars). Anthropic a secrètement soumis cette semaine une demande d'introduction en bourse aux États-Unis, et la popularité des cotations d'IA continue d'augmenter.

Microsoft et Apple développent également eux-mêmes des agents d'IA similaires : Microsoft a publié mardi un nouveau code et un grand modèle de raisonnement ; Apple s'appuie sur le modèle de Google pour itérer son assistant vocal Siri.

Srinivas estime que l’IA développée par les géants ne constituera pas une menace mortelle.Architecture neutre multiplateformeVoici les différenciateurs de Perplexity :

"Bien sûr, les géants construiront leurs propres systèmes d'IA, mais nous construisons le système d'exploitation d'IA le plus compatible, adapté à tous les types de grands modèles, à diverses puces, aux systèmes d'exploitation grand public et au matériel de terminal. Nous avons construit une couche de coordination hybride neutre pour prendre simultanément en compte l'efficacité, le coût, les performances et d'autres indicateurs multiples. "

L'entreprise a accès au modèle Anthropic, et les mises à niveau itératives du modèle de l'autre partie conduisent directement à l'amélioration des capacités du produit Perplexity. Srinivas a révélé que grâce aux avancées technologiques d'Anthropic, le chiffre d'affaires annualisé de Perplexity a triplé depuis le début de l'année.