Certains ingénieurs d'Amazon ont assisté mercredi à une audience du conseil municipal de Seattle pour exprimer leur soutien à de nouvelles réglementations locales visant à contrôler la construction de centres de données d'intelligence artificielle à grande échelle, soulignant que même si de tels centres de données sont construits à grande échelle, l'entreprise licencie à grande échelle.

Patrick Schlosser, ingénieur logiciel chez Amazon Web Services (AWS), a déclaré lors de l'audience : « Amazon aurait dépensé 200 milliards de dollars en dépenses d'investissement cette année, dont la plupart seront consacrés aux centres de données et à l'intelligence artificielle. Microsoft dépense 190 milliards de dollars. Pendant ce temps, les dirigeants de mon entreprise ont licencié 30 000 employés au cours des huit derniers mois. Cela montre que les grandes entreprises technologiques sont désireuses de développer autant de puissance de calcul que possible.

Le comité d’aménagement du territoire et de durabilité du conseil municipal de Seattle a voté mercredi la suspension de l’approbation de nouveaux projets de centres de données d’IA à grande échelle pendant un an afin de donner à la ville le temps de réglementer ces projets. La proposition intervient après que quatre développeurs ont proposé à une entreprise de services publics locale de construire cinq grands centres de données à Seattle. Deux des promoteurs ont par la suite retiré leurs propositions face au tollé général.

Seattle rejoint une liste croissante de villes et de comtés qui tentent de limiter l’expansion rapide des centres de données d’intelligence artificielle. Selon l'Association américaine des législatures d'État, 14 États envisagent d'adopter une législation qui imposerait des moratoires ou des interdictions sur la construction de nouveaux centres de données. Un rapport de Data Center Watch révèle qu'au moins 156 milliards de dollars de projets de centres de données seront bloqués ou retardés en 2025 en raison de l'opposition locale et de poursuites judiciaires.

Mais dans le même temps, les méga-entreprises du secteur technologique ne montrent aucun signe de ralentissement.

Amazon, Microsoft, la société mère de Google, Alphabet et Meta, ont engagé cette année environ 700 milliards de dollars de dépenses en capital, principalement pour la construction d'infrastructures d'intelligence artificielle. Dans le même temps, ces géants de la technologie et d’autres acteurs du secteur recherchent des moyens de réduire les coûts, notamment par des licenciements.

Les 30 000 emplois mentionnés par Schlosser sur Amazon ont tous eu lieu après octobre de l'année dernière, dans le cadre de la décision du PDG Andy Jassy de rationaliser les couches et de réduire la bureaucratie afin que l'entreprise puisse fonctionner comme « la plus grande startup du monde », comme il l'appelle.

Schlosser travaille chez Amazon depuis près de six ans. Il a appelé les responsables de Seattle à exiger des développeurs de centres de données qu'ils s'engagent à utiliser des énergies renouvelables pour alimenter leurs installations et à cesser de recourir à des accords de non-divulgation ou à des sociétés écrans lors de l'annonce de nouveaux projets.

"Il doit y avoir une industrie qui fournit des emplois stables pour fabriquer ces produits, et chaque fois qu'il y a un licenciement massif, il doit y avoir une nouvelle taxe pour financer les programmes d'emploi de la ville", a déclaré Schlosser.

Schlosser et deux autres ingénieurs d'Amazon qui ont pris la parole lors de l'audience sont membres d'Amazon Workers for Climate Justice. Le groupe, composé d'employés actuels et anciens d'Amazon, a fait pression à plusieurs reprises sur l'entreprise de commerce électronique sur ses politiques climatiques, le traitement de ses employés et d'autres questions connexes.

En novembre, le groupe a envoyé une lettre aux dirigeants d'Amazon appelant l'entreprise à « adopter une approche plus responsable dans le déploiement de l'intelligence artificielle » et à « faire face aux coûts de l'intelligence artificielle et aux mesures de sûreté et de sécurité dont nous avons besoin ».