Selon The Information, une personne proche du dossier a révélé que Nvidia a400 millions de dollars américains (environ 2,7 milliards de RMB)Acquisition de Kumo, une société américaine de modèles d'IA personnalisés. Hier, Nima Badieyf, responsable des partenariats de produits stratégiques pour l'IA d'entreprise chez Nvidia, a révélé l'acquisition pour la première fois dans un article sur LinkedIn "Bienvenue à Kumo pour rejoindre l'équipe Nvidia". Il a cependant supprimé ce message.
Kumo, une startup fondée en 2022 qui vend des logiciels d'IA prédictive aux entreprises, cherche à résoudre ce problème en complétant ses données de formation avec des données synthétiques provenant d'environnements d'entreprise simulés et en les combinant avec une technologie d'apprentissage automatique graphique. Son modèle de base KumoRFM est conçu pour les données commerciales dans les entrepôts de données et permet de répondre efficacement aux questions prédictives.
Selon les informations de LinkedIn, les trois cofondateurs de Kumo, le PDG Vanja Josifovski, le scientifique en chef Jure Leskovec et le directeur de l'ingénierie Hema Raghavan, ont rejoint Nvidia en mai de cette année.
Vanja Josifovski est l'ancienne CTO d'Airbnb et l'ancien PDG de Pinterest, Jure Leskovec est professeur à l'Université de Stanford et Hema Raghavan est l'ancienne responsable de l'intelligence artificielle chez LinkedIn.
On ne sait pas comment Nvidia utilisera le modèle de Kumo.
Nvidia a investi massivement dans son modèle ouvert, tandis que le modèle de Kumo est propriétaire et conçu pour répondre aux questions sur les données commerciales structurées. La nouvelle acquisition devrait élargir le portefeuille de modèles d'IA de Nvidia. Nvidia peut également faire appel aux chercheurs de Kumo pour l'aider à développer de nouveaux modèles fondamentaux axés sur l'entreprise.
Comme Fortune l'a rapporté en mai dernier, KumoRFM peut gérer une variété de prédictions différentes, du taux de désabonnement des clients au risque de défaut de crédit en passant par la probabilité qu'un patient sortant soit réadmis à l'hôpital dans les 24 heures, et peut le faire presque instantanément sans aucune formation supplémentaire. Les clients peuvent affiner davantage le modèle en utilisant leurs propres données, améliorant ainsi la précision des prévisions d'environ 10 %.
À cette époque, Kumo avait reçu 37 millions de dollars américains (environ 250 millions de RMB) en capital-risque et disposait d'une équipe d'environ 50 personnes.
En avril de cette année, Kumo a lancé un nouveau modèle, KumoRFM-2. Ses clients et partenaires incluent DoorDash, Reddit, Databricks et Snowflake, entre autres.
Il s'agit d'une autre petite acquisition pour Nvidia. Au cours des dernières années, Nvidia a acquis plus de 100 startups dans le but d’améliorer son écosystème d’IA full-stack. Par exemple, Nvidia a acquis des actifs technologiques clés et des talents clés de Groq, une société américaine de puces d'IA, pour 20 milliards de dollars (environ 135,4 milliards de RMB) en décembre de l'année dernière, et a acquis Illumex, une société israélienne de sémantique de données, en février de cette année.
Le PDG de Kumo et Nvidia n'ont fait aucun commentaire aux médias étrangers.