Apple a annoncé aujourd'hui lors de la WWDC 2026 qu'elle procéderait à une mise à niveau architecturale majeure de sa plate-forme Apple Intelligence, en introduisant un modèle de base développé en coopération approfondie avec Google et en adoptant la série de technologies Gemini pour offrir aux utilisateurs une meilleure compréhension, un raisonnement et des capacités de traitement multimodal.La nouvelle architecture s'articule autour de modèles Apple Foundation créés conjointement, qui sont spécifiquement adaptés pour fonctionner sur des appareils locaux ou côté serveur via l'infrastructure Private Cloud Compute existante d'Apple, équilibrant performances et confidentialité.
Apple a déclaré que cette coopération avec Google est une collaboration technique « approfondie » visant à apporter « d'énormes améliorations » à Apple Intelligence, y compris des capacités de compréhension et de raisonnement du langage plus avancées, ainsi que des capacités multimodales, notamment la compréhension et la génération d'images. S'appuyant sur le modèle mis à niveau, Apple Intelligence prendra en charge une série de nouveaux scénarios d'utilisation, tels qu'une création d'images plus réalistes, une retouche photo plus avancée et des fonctions de questions et réponses basées sur le contenu visuel, élargissant ainsi les limites des applications du système dans les domaines de la créativité et de la productivité.
Selon les rapports, sur des appareils spécifiques, les utilisateurs recevront également une version de modèle d'ordre supérieur avec une puissance de calcul plus élevée, débloquant ainsi des fonctionnalités supplémentaires, notamment une génération de parole plus naturelle, une transcription de dictée de plus grande précision et de meilleures capacités de compréhension du langage naturel. Cependant, Apple n'a pas encore précisé dans le communiqué quels modèles prendront en charge cette version hautes performances, soulignant seulement qu'elle offrira différents niveaux d'expériences intelligentes en fonction des différences de puissance de calcul des appareils.
Au niveau architectural, Apple a conçu un nouveau système « coordinateur » pour la nouvelle version d'Apple Intelligence, qui constitue le composant central de l'ensemble de la fonction intelligente et est chargé de coordonner en toute sécurité l'invocation de différentes capacités intelligentes sur chaque plate-forme. Apple affirme que le coordinateur peut planifier et personnaliser de manière dynamique la réponse du système en fonction de l'application actuellement utilisée et des tâches spécifiques actuelles de l'utilisateur, obtenant ainsi une véritable « intelligence au niveau du système » et pas seulement des fonctions locales au sein d'une seule application.
Lors de la conférence de presse, Apple a également délibérément comparé sa propre voie à celle d'autres fabricants du secteur, estimant que certains concurrents « se précipitent aveuglément » dans la compétition de l'intelligence artificielle sans pleinement prendre en compte les droits des utilisateurs et la protection de la vie privée. Par conséquent, Apple souligne une fois de plus qu'Apple Intelligence poursuivra sa stratégie de traitement « local d'abord » et utilisera le Private Cloud Compute pour réduire autant que possible les risques liés à la vie privée lorsque la puissance du cloud computing est nécessaire pour garantir que les données ne sont utilisées que pour répondre à la demande actuelle de l'utilisateur.
Apple a réitéré que dans le cadre de ce modèle, les données des utilisateurs ne seront pas consultées ni utilisées à d'autres fins par Apple ou des tiers, et que le processus de traitement dans le cloud repose également sur des contraintes techniques et institutionnelles strictes. La société a également déclaré qu'elle permettrait à des experts externes de vérifier de manière indépendante sa mise en œuvre en matière de confidentialité et de sécurité, affirmant que les engagements pertinents en matière de confidentialité « peuvent être testés à tout moment » dans le but de répondre aux préoccupations externes concernant la sécurité des données à l'ère des grands modèles avec une plus grande transparence.