Nvidia a récemment annoncé qu'elle construirait et lancerait cette année 35 supercalculateurs de calcul haute performance (HPC) pour l'intelligence artificielle dans toute l'Europe, ce que la société qualifie de plus grande expansion d'infrastructure d'IA sur un an dans l'histoire de l'Europe. Ces systèmes ont été officiellement dévoilés lors de la conférence ISC High Performance 2026 et seront déployés dans un certain nombre de centres nationaux de calcul intensif, d'usines d'IA et d'instituts de recherche scientifique, fournissant des ressources informatiques avancées à plus de trois millions de chercheurs scientifiques. Le fondateur et PDG de NVIDIA, Jensen Huang, a déclaré : « L'IA est un nouvel outil scientifique, et l'Europe construit une infrastructure pour mettre cet outil entre les mains de millions de chercheurs. »
Selon les rapports, ces nouveaux systèmes sont basés sur les dernières architectures Blackwell et Hopper de NVIDIA et se concentreront sur le soutien aux travaux de formation et de simulation de modèles dans des domaines de recherche scientifique clés tels que la science du climat, la santé médicale, l'énergie propre et l'informatique quantique. Parmi les projets clés annoncés figurent le plan de mise à niveau de l'IA MareNostrum 5 du Barcelona Supercomputing Center (BSC) en Espagne, la plateforme Blue Swan de BavariaAI en Allemagne, le projet d'usine d'IA IT4LIA en Italie, le projet HammerHAI en Allemagne et la Mimer AI Factory en Suède.
En Espagne, le Barcelona Supercomputing Center prévoit d'apporter une mise à niveau à grande échelle de la puissance de calcul de l'IA à MareNostrum 5 en introduisant les systèmes NVIDIA GB300 NVL72 et GB200 NVL4. Le centre estime qu'une fois la mise à niveau terminée, le système peut fournir jusqu'à environ 20 EFLOPS de performances d'entraînement de l'IA et 33 EFLOPS de performances de raisonnement de l'IA, offrant ainsi des capacités de simulation plus précises et plus efficaces pour les projets de recherche scientifique à grande échelle dans les domaines de la modélisation climatique, de la biotechnologie, des systèmes énergétiques et d'autres domaines.
En Italie, le projet IT4LIA déploiera plus de 8 000 GPU basés sur l'architecture GB200 NVL4 de NVIDIA, considérée comme l'une des plus grandes usines d'IA annoncées jusqu'à présent. Dans le même temps, la plateforme Blue Swan de la société allemande Bavaria AI sera équipée d'environ 1 000 GPU pour développer des modèles d'IA multimodaux destinés aux domaines de la médecine, de la robotique et de divers domaines de recherche scientifique, en se concentrant sur l'analyse intelligente et les besoins de prise de décision assistée dans des scénarios d'application pratiques.
NVIDIA a également souligné dans cette version que l'application du calcul accéléré dans la recherche liée à l'énergie et au climat se développe rapidement. Par exemple, Siemens Energy utilise une plate-forme de calcul accélérée basée sur la technologie NVIDIA pour accélérer considérablement le processus de conception et de simulation des turbines à gaz compatibles avec l'hydrogène. Grâce à ces solutions d'accélération de la puissance de calcul, Siemens a réduit jusqu'à 77 % le temps consacré aux tâches de simulation complexes associées, permettant ainsi d'accélérer les itérations sur la conception d'équipements d'énergie propre de nouvelle génération.
L'informatique quantique est également l'une des orientations importantes de cette configuration. Les sociétés italiennes CINECA, EuroHPC et Pasqal utilisent la plate-forme NVIDIA CUDA-Q pour intégrer des unités de traitement quantique dans le centre de calcul intensif CINECA, permettant ainsi au calcul haute performance traditionnel et à l'informatique quantique de collaborer étroitement. En Allemagne, des chercheurs du Jülich Supercomputing Center ont réalisé une simulation d'un ordinateur quantique universel de 50 qubits sur le supercalculateur JUPITER, fournissant ainsi une base de vérification pour de futures recherches sur les systèmes quantiques à plus grande échelle.
NVIDIA a souligné que la construction de supercalculateurs d’IA à grande échelle en Europe reflète la détermination de la région à continuer de développer son infrastructure d’IA et de supercalcul. Alors que les gouvernements, les instituts de recherche scientifique et les entreprises technologiques de divers pays rivalisent pour accroître leur puissance de calcul et consolider leur compétitivité dans des domaines de recherche scientifique de pointe, ces 35 nouveaux systèmes sont considérés comme un point d'appui important pour améliorer davantage les capacités de recherche scientifique en IA de l'Europe.