Lors de la conférence IO en mai, Google a annoncé que le grand modèle phare Gemini 3.5 Pro serait commercialisé en juin, mais il a finalement été retardé. Au cours de cette période, de nombreux experts en IA ont démissionné et ont rejoint des entreprises rivales, et le moral a été considérablement réduit. Les dernières nouvelles disent,Le grand modèle Gemini 3.5 Pro sortira le 17 juillet.Ce qui est intéressant, c’est que la mi-juillet est le jour de sortie de la version officielle de DeepSeek V4. La concurrence entre deux grands modèles phares au pays et à l'étranger mérite l'attention.
La raison pour laquelle Gemini 3.5 Pro a été retardée était que l'équipe souhaitait utiliser le temps supplémentaire pour effectuer une nouvelle pré-formation au lieu d'affiner le réglage basé sur l'ancien grand modèle Gemini 2.5 Pro.
Selon cette révélation, les améliorations de Gemini 3.5 Pro concernent principalement la génération front-end, qui a fait un grand pas en avant, avec un meilleur goût de conception, une interface utilisateur plus simple, une génération SVG plus puissante et des résultats front-end ponctuels plus raffinés.
De grands progrès ont également été réalisés dans le développement des jeux.Mais il est toujours impossible pour le Gemini 3.5 Pro de surpasser les modèles Fable 5 d’Anthropic.
Le grand modèle Gemini 3.5 Pro constituera cette fois une mise à niveau majeure. Google n'apportera pas d'améliorations basées sur le précédent Gemini 2.5 Pro. Il devrait s'agir d'un tout nouveau modèle à grande base. Il est préférable de retarder le ticket plutôt que de passer plus de temps à s'entraîner, il y aura donc une amélioration significative des performances.
L’avantage Gemini de Google a toujours été l’étendue de ses connaissances mondiales. Même les responsables de DeepSeek admettent que Google est le plus puissant à cet égard. En théorie, plus la qualité des données est bonne, les performances de Gemini 3.5 Pro seront grandement améliorées.
Cependant, il est peu probable que Gemini 3.5 Pro devienne d’un coup le nouveau numéro un mondial. Les grands modèles Mythos et Fable de A auraient une échelle de 5 000 milliards, voire 10 000 milliards de paramètres, ce qui est extrêmement coûteux. Gemini 3.5 Pro ne pourra pas atteindre une si grande échelle, et il y a naturellement un écart dans la limite supérieure.
Mais Google a aussi un avantage : la génération d’images. Le modèle graphique Nano Banana est depuis longtemps le numéro un mondial et n'a été dépassé que par le GPT-Image 2 d'OpenAI il n'y a pas si longtemps.Cette fois, Google lancera un nouveau grand modèle Nnao Banana Pro basé sur Gemini 3.5 Pro, qui devrait concurrencer plus directement GPT-Image 2.
