Selon l'actualité du 19 janvier, lors de la réunion annuelle 2024 du Forum économique mondial à Davos, en Suisse, les plus grandes entreprises technologiques mondiales telles que Salesforce, Microsoft et Google ont démontré leurs capacités techniques en matière d'intelligence artificielle. L’intelligence artificielle générative est également devenue le centre des discussions lors de la réunion de cette année.

Le PDG d'Intel, Pat Gelsinger, a déclaré dans une interview que, même si les capacités de la technologie de l'intelligence artificielle générative ont émergé en 2023, l'industrie devrait se concentrer en 2024 sur l'amélioration de la précision des résultats afin que les dirigeants des secteurs à haut risque tels que les hôpitaux et l'industrie manufacturière puissent librement appliquer l'intelligence artificielle.

"Les applications actuelles de l'intelligence artificielle ont atteint leur apogée", a déclaré Gelsinger. "Je pense que la prochaine étape du développement de l'intelligence artificielle consiste à intégrer la précision réglementaire dans les modèles sous-jacents."

Gelsinger a souligné que qu'il s'agisse de médecins qui s'appuient sur l'intelligence artificielle générale pour diagnostiquer des maladies, ou d'entrepôts utilisant cette technologie pour vérifier les défauts des chaînes de montage, ou de voitures autonomes, les humains doivent se familiariser davantage avec la précision de la technologie de l'intelligence artificielle.

"Certains problèmes liés à l'intelligence artificielle ont été résolus jusqu'à présent, mais il reste encore de nombreux problèmes", a déclaré Gelsinger. "La prédiction de base, la détection, le langage visuel, ces problèmes ont été résolus maintenant. Mais il y a beaucoup d'autres problèmes. Comme comment prouver qu'un grand modèle de langage est réellement correct ? Il y a beaucoup d'erreurs en ce moment. Il faut donc être clair sur le fait que la technologie de l'intelligence artificielle améliore essentiellement la productivité des travailleurs du savoir. Mais en fin de compte, j'ai besoin que les travailleurs du savoir croient que les résultats sont corrects."

Clara Shih, PDG de SalesforceAI, a déclaré que le meilleur moyen d'améliorer la précision est d'augmenter l'adoption grâce à diverses expériences et tests collaboratifs manuels. Shi Zongwei a déclaré dans une interview que l'intelligence artificielle doit être ajustée à différents niveaux de confiance d'écart type afin que les utilisateurs puissent reconnaître la crédibilité de la technologie de l'intelligence artificielle dans divers scénarios à haut risque.

Shi Zongwei a déclaré que l'adoption de l'intelligence artificielle générale serait divisée en trois étapes. La première étape consiste à utiliser activement la technologie de l’intelligence artificielle comme moyen auxiliaire de travail. La deuxième phase consiste à observer délibérément l'IA en mode autonome pour garantir la précision. La dernière étape, dit-elle, consiste à lâcher prise et à avoir confiance que la technologie fonctionnera, en atteignant le niveau de confiance dont les gens ont besoin pour la choisir.

"Vous pouvez demander à l'IA d'être prudente dans les situations à haut risque jusqu'à ce qu'une assistance humaine l'entraîne à fonctionner automatiquement", explique Shi.

Le PDG d'OpenAI, Sam Altman, a déclaré mardi lors d'une table ronde que cette approche en trois étapes, qui repose fortement sur l'acceptation humaine de la fiabilité de la technologie, devrait rendre l'intelligence artificielle générale moins effrayante que certains le pensent.

"C'est plus un outil que ce à quoi je m'attendais", a déclaré Altman. "Cela va s'améliorer, mais cela ne remplace pas encore les emplois. C'est un outil incroyable en termes d'augmentation de la productivité. C'est un outil qui développe les emplois humains et permet aux gens de mieux faire leur travail en utilisant l'intelligence artificielle pour effectuer une partie du travail."

Adena Friedman, PDG du Nasdaq, a déclaré dans une interview que l'année écoulée avait été une « année de découvertes » pour la technologie de l'intelligence artificielle. Friedman a déclaré que le secteur financier, y compris le Nasdaq, utilisera l'intelligence artificielle pour mettre à jour les anciens codes, mettre à niveau les systèmes vieillissants et améliorer les flux de travail automatisés, ce qui peut faire gagner beaucoup de temps aux employés chaque jour.

"Il est sorti il ​​​​y a plus d'un an", a déclaré Friedman. "Nous avons fait quelques expériences. Nous avons commencé à comprendre son potentiel. Cela va être une année très dynamique pour nous et pour tout le monde."