Résumé :
Le joueur de "Counter-Strike 2" magga_ a terminé un mémoire de maîtrise à l'Université norvégienne des sciences et technologies, étudiant comment identifier différents comptes utilisés par la même personne à travers ses habitudes opérationnelles. Sur un échantillon test de plus d’un millier de joueurs, cette méthode a identifié 13 ensembles de comptes de fans connus des chercheurs.
Cette étude se concentre sur une limitation des interdictions de compte : après que les tricheurs perdent leur compte actuel, ils peuvent toujours se réinscrire ou acheter un compte pour revenir au jeu. L'étude a utilisé des enregistrements de jeu ordinaires initialement enregistrés par le jeu pour extraire des caractéristiques personnelles des mouvements de la souris et des entrées au clavier, y compris des actions répétées telles que des virages rapides pour viser, des arrêts d'urgence, des pressions sur des armes à feu et des lancers d'objets.
Dans l'exemple de test décrit dans l'article, la précision de l'analyse des mouvements de la souris pour identifier les utilisateurs était de 100 % et la précision des modèles de touches du clavier était de 98 %. Après avoir fusionné les deux types d’indicateurs, le système a identifié 13 groupes de comptes de fans connus des chercheurs. Des comptes de sauvegarde supplémentaires ont été découverts lorsque l'auteur a vérifié certaines des correspondances initialement considérées comme fausses.
Ces résultats s'appliquent uniquement aux conditions de test actuelles et la méthode n'a pas encore été testée sur la large base de joueurs de Valve. Les chercheurs ont également souligné que plusieurs membres de la famille utilisant à tour de rôle le même ordinateur peuvent rendre le jugement plus difficile. Il a suggéré que les caractéristiques comportementales devraient d'abord être utilisées pour inciter à un examen manuel plutôt que directement comme base d'interdiction, et espérait que Valve ou FACEIT aideraient à mener de véritables tests environnementaux.
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