OpenAI acquiert une mystérieuse équipe Ultraman veut créer un autre GitHub dans le Codex

Résumé :

OpenAI a officiellement annoncé l'acquisition d'une mystérieuse équipe de start-up -

Pierre Computer.

Dès qu'Ultraman a pris sa décision, il s'est retourné et a intégré la navigation dans le code, la révision en ligne et la distribution des fonctionnalités Git sur le territoire du Codex.

Presque au même moment, Conductor, un artefact de programmation parallèle comptant plus de 100 000 programmeurs, a également été racheté par Meta aujourd'hui.

Le fondateur Charlie Holtz a annoncé que tous les employés ont rejoint le

Meta Super Intelligence Laboratory (MSL)

.

Ils uniront leurs forces avec l'ancien PDG de GitHub

Nat Friedman

Avec le directeur de l'IA

Alexandr Wang

, créent conjointement "l'interface interactive de nouvelle génération".

Derrière la ruée soudaine des fabricants d'IA pour acheter des outils, le boulier fait du bruit——

L'écriture de code n'est que le début. Les programmeurs ont désormais besoin de chaque étape, depuis l'extraction de branches, la révision du code jusqu'à la livraison en ligne.

OpenAI recrute Pierre

Le Codex met "la lecture, la révision et la sauvegarde" dans votre propre poche

Remarquée par OpenAI en un coup d'œil, l'équipe de Pierre a un parcours très dur.

Framework open source front-end légendaire

Jacob Thornton, co-fondateur de Bootstrap

, l'ancien expert principal de Discord Amadeus et le créateur d'esm.sh Je Xia font tous partie de cette équipe.

L'équipe de Pierre s'est spécialement rendue sur le terrain de basket de rue pour tourner un court métrage humoristique et froid "sans permis de tournage et n'a tourné qu'un seul plan" et a officiellement annoncé avoir rejoint OpenAI

Bien que la vidéo d'annonce officielle ressemble à une équipe de base, Tibo, le responsable d'OpenAI Codex, a directement comparé Pierre à la « mémoire vive (RAM) » de l'ordinateur et a promis de « tout remodeler ».

Tibo peut donner une évaluation très élevée car, même si le Codex peut envoyer plus d'une douzaine d'agents pour écrire du code en même temps, la livraison finale est devenue un gros problème.

Des dizaines d'agents cliquaient en arrière-plan et des dizaines de milliers de lignes de modifications remplissaient instantanément l'écran. Non seulement le résultat était invisible pour les programmeurs humains, mais il n’y avait également aucun endroit où stocker un si grand nombre de branches.

Les trois compétences spéciales que Pierre a accumulées peuvent aider le Codex à combler toutes les lacunes de « lecture du code, révision du code et sauvegarde du code » en une seule fois.

Regardez le code (Arbres)

: Déjà intégré à la version de bureau Codex, il est spécifiquement responsable de l'expansion fluide au niveau de la milliseconde et du positionnement des fichiers entre branches de très grands répertoires de projets.

Révision du code (diffs)

: Dans le passé, lors de l'examen des PR sur GitHub, même si je constatais seulement que l'IA avait écrit un mauvais nom de variable, je devais revenir à l'EDI local pour terminer les modifications et pousser à nouveau ;

Pierre's Diffs a directement inséré le mode "édition en ligne (Edit)" dans la vue de comparaison. Si vous voyez quelle ligne n'est pas agréable à l'œil, vous pouvez modifier le code sur place d'un simple clic de souris.

Stockage des codes

 : Un entrepôt Git distribué spécialement conçu pour la lecture et l'écriture hautement simultanées d'agents IA, qui est déjà devenu

Lovable, Bolt et Poke

L'infrastructure invisible derrière les applications populaires, la licorne Lovable s'appuie à elle seule

Plus de 8 millions de dépôts Git sont construits chaque semaine

, Poke l'utilise même pour effectuer 40 000 opérations Git par minute afin de stocker la mémoire de l'agent.

Ensuite, cet ensemble de bases techniques sera entièrement intégré au Codex ; Quant aux projets open source originaux de Pierre et aux anciens services clients, OpenAI promet qu'ils resteront tous les mêmes et ne seront pas supprimés.

L'IA fait exploser Git

La guerre brûle l'arrière-cour GitHub de Microsoft

OpenAI est tellement impatient d'incorporer Pierre dans le Codex, mais il y a en fait un gros embarras derrière cela——

Mon propre système Git a été crashé par l'IA il y a quelque temps.

Deux jours seulement avant l'annonce officielle du rachat de Pierre, OpenAI venait de lancer un nouveau backend Git développé en interne

Pando

.

Il s'avère que depuis que tous les employés d'OpenAI ont utilisé Codex, les ingénieurs ont libéré un groupe d'agents pour ouvrir des branches, pousser des codes et exécuter des tests CI en parallèle chaque jour. L'immense entrepôt unique interne (monorepo) a été directement détruit depuis la fin de l'année dernière.

Le code n'a pas pu être extrait ou poussé, et des erreurs ont été fréquemment signalées lors des fusions. La fiabilité du système Git interne d'OpenAI est tombée en dessous de 90 %.

OpenAI a été contraint de réécrire complètement la couche inférieure de Git.

La vitesse de transmission des résultats est près de cinq fois plus rapide, et près de 1 Po de données sont transmis en interne chaque jour. Même le président, Greg Brockman, est venu personnellement montrer les résultats.

À l’origine, le monde extérieur pensait qu’il s’agissait simplement d’un « auto-sauvetage interne » d’OpenAI. De façon inattendue, à peine deux jours plus tard, il a racheté Pierre.

Avec cette combinaison, OpenAI est directement entré dans l'arrière-cour de GitHub, une filiale de Microsoft, l'actionnaire majoritaire.

Bien sûr, OpenAI n’est pas le seul à lorgner sur ce morceau de graisse.

Lancement

Origine

Curseur et plateforme d'hébergement auto-développée

Scion

Anthropic pour le contrôle de version et ancien PDG de GitHub

Thomas Dohmke

qui vient de démarrer son entreprise le mois dernier , lancent tous un encerclement sur le territoire traditionnel d’hébergement de code.

De l'éditeur au bureau de révision en passant par la base de l'entrepôt Git, plus personne parmi les grandes sociétés d'IA ne veut plus compter sur les autres et n'est qu'un « plug-in » qui aide les gens à compléter le code.

Bien que GitHub, avec 150 millions de développeurs, soit toujours fermement ancré dans le bastion de l'open source, même l'ancien patron de GitHub a fait volte-face et a rejoint cette armée de « disruption ».

L'ancien patron de GitHub passe à l'action

Un artefact qui coupe 100 000 programmeurs pour Meta

Le soir même où OpenAI a racheté Pierre, MSL, propriété de Xiao Zha, a également organisé une opération éclair.

Le nom le plus marquant de cette acquisition est Nat Friedman, le successeur de Meta.

Ce vieil homme est le premier PDG après que Microsoft a acheté GitHub pour 7,5 milliards de dollars en 2018. Il a personnellement évoqué le flux de travail de la génération précédente de programmeurs.

Maintenant, il s'est associé au directeur de l'IA Alexandr Wang chez Meta et a mis dans sa poche le « podium d'agents de nouvelle génération » le plus populaire du cercle des geeks de la Silicon Valley.

Conductor, qui n'a été lancé qu'en juillet de l'année dernière, a attiré 100 000 programmeurs d'entreprises bien connues telles que Linear, Vercel, Notion, Spotify, etc., car cela rend le « travail avec des agents » aussi passionnant que le fait de faire équipe pour se battre les uns contre les autres :

Isolement multi-agents et simultanéité

: Vous pouvez attribuer le sale boulot à plusieurs agents Claude Code ou Codex, leur permettant de travailler simultanément dans leurs espaces de travail isolés respectifs sans se battre les uns avec les autres.

Rend l'écran noir comme Figma

 : Appuyez sur la touche de raccourci "⌘⇧C" pour transférer l'espace de travail à des collègues, et plusieurs personnes peuvent regarder l'agent écrire le code sur le même écran, relayer les instructions et cliquer sur Fusionner après avoir examiné les différences.

.

Lian

Ilya Sutskever

et Aaron Epstein, partenaire de YC, ont été les premiers bailleurs de fonds.

Regardez attentivement la capture d'écran de l'établi sur le site officiel de Conductor ci-dessus, et vous pouvez même voir l'avatar et le nom d'Ilya dans la liste de l'équipe dans le coin inférieur gauche.

Les anciens postes de travail des programmeurs sont remplacés par lots

De nos jours, écrire du code est devenu l'étape la moins chère. En tapant deux lignes de mots d'invite, plus d'une douzaine d'agents peuvent modifier le code, ajouter des tests et corriger des bogues en même temps.

Le véritable goulot d'étranglement se situe après l'écriture du code : comment lire des dizaines de milliers de lignes de modifications, comment examiner des dizaines de branches et où stocker l'énorme entrepôt.

Les grands fabricants savent mieux que quiconque que les modèles seuls ne peuvent pas lier les programmeurs : aujourd'hui, Claude peut passer à Claude, demain GPT sera mis à jour en GPT, et changer de modèle n'est qu'un simple clic de souris.

Mais une fois que la base de code, le processus de révision et l'historique seront tous intégrés dans l'outil, il sera difficile de le déplacer.

Comme OpenAI l'a dit dans l'annonce d'acquisition :

Chaque ensemble de flux de travail hérités de l'ancienne ère logicielle doit être repensé pour l'ère où les personnes et les agents écrivent du code ensemble.

La façon dont le code est écrit n'a plus d'importance. La table sur laquelle les programmeurs s'assoient et sur laquelle ils travaillent est le monde pour lequel les grandes entreprises vont réellement rivaliser ensuite.